Главная

Миссия

Содержание

Новости

Связи

Авторы

Публикации

О нас

Форум гармонии

Peace from Harmony
Сфероны: Генетика глобального мира. Международная сферная статистика. ГлобСтатСфер


Сфероны: Генетика глобального мира XXI века.

Международная сферная статистика:

ГлобСтатСфер (ГСС).

Для победы «Великой Хартии Мира XXI»

http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=778

 

Цифровая технология XXI века:

Сферная Информационно-Статистическая Технология (СИСТ)

На фундаменте ГСС.

 

Аксиома XXI века:

Без ГСС и СИСТ невозможны мировая гармоничная цифровая экономика

И глобальный мир в ней.

 

Ключевой тренд XXI века:

Сферная наука и статистика – цифровая технология – цифровая экономика –

глобальный мир – планетарная гармоничная ноосферная цивилизация сферонов.

 

Азбука/Парадигма Тетранет Мышления XXI века:

Социокибернетическое гармоничное холистическое мышление

сферами и сферонами структурной гармонии общественного производства

на всех уровнях от семьи и страны до человечества в целом.

О подобном уровне мышления для человечества мечтал 70 лет назад Альберт Эйнштейн,

если «оно хочет выжить»:

(http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=772)


 

Публикация:

На русском: http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=783

На английском: http://peacefromharmony.org/?cat=en_c&key=836

 

Список статей ГСГ по статистике сферонов и ее методологии.

Опубликованы ниже:


 

 

 

1.Лев Семашко и Ольга Кашина (2018) Генетика глобального мира: структурная гармония сферонов России в их статистике за 2010, 1996 и 1991 годы

2.Стивен Амоа и Айо Аола-Амале (2018) Наука глобального мира: структурная гармония сферонов и статистика сферонов Ганы за 2010, 2000 и 1984 годы

3.Лев Семашко (2018) Гана: научный прорыв в статистическом исследовании сферонов

4.Ольга Кашина (2018) Статистика СФЕРОНОВ населения России за 2002 год (в работе)

5. Сфероны Индии (2018 - в работе)

6. Сфероны Пакистана (2018 - в работе)

7.Ольга Кашина и Лев Семашко (2014) Статистика СФЕРОНОВ населения России за 2010г.: источники, методология, численность:
http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=614

8.Ольга Кашина (2014) Статистика СФЕРОНОВ Санкт-Петербурга за 2010 г.: численность: http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=614 

9.Светлана Кусковская, Хели Хабиримана, Матрейя Рой, Мария Аскона, Лейла Прадхан, Аммар Банни (2014) Статистическое исследование СФЕРОНОВ учебных заведений России, Руанды, Индии, Аргентины, Непала и Алжира: http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=614 

10.Лев Семашко (2002) Численность сферных классов России в 1991 и 1996 (В книге: Тетрасоциология: ответы на вызовы. 2002, с. 47-52 или 86-87):

http://peacefromharmony.org/docs/2-1_rus.pdf или:

http://www.peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=226

 

Методология и программа

статистических исследований сферонов:

http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=614

1.Лев Семашко и 18 членов ГСГ из 10 стран (2014) Динамика СФЕРОНОВ России, Индии, США и Казахстана в 1950–2010 по десятилетиям. Программа Сравнительного Социологического Статистического Исследования (СССИ)

2.Лев Семашко и 18 членов ГСГ из 10 стран (2014) Программа статистического исследования СФЕРОНОВ учебных заведений

3.Лев Семашко и Иван Иванов (2014) Мониторинг: Динамика приоритетов мира и войны в мировом общественном сознании в 2014 г. в Интернете.


---------------------------------------------------------------------------------------------------

Лев Семашко

 

Статистика сферонов населения (сферных классов)

(Название страны, ее региона, города или любой единицы)

За год (национальной переписи населения или иной)

Автор(ы)


ПОСВЯЩАЕТСЯ МАХАТМЕ ГАНДИ,

150-летию со дня рождения, 2 октября 2019



Две революции XXI века:

Миротворческая революция Сферонов ненасилия/гармонии и

Научная революция новой, сферной статистики, начиная со статистики Сферонов.

Они взаимно дополнительны, неразрывны и невозможны друг без друга.

Первое их сознательное элементарное воплощение для каждого мыслящего и ответственного гражданина мира –
заполнение Таблицы Статистики Сферонов, доступное каждому школьнику через Интернет.
Это первый интеллектуальный шаг и вступление гражданского общества в
новую эру мира, ненасилия и гармоничной цивилизации
XXI века.

Сфероны – «мощнейшая сила ненасилия» Ганди.

Добыть и использовать эту «мощнейшую» энергию ненасилия

способна только сферная/сферонов демократия:

http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=452



Визуализация Сферонов любого уровня


 

Предисловие (набросок).

Гениальная мысль Ганди о «величайшей силе ненасилия» и ее глубокая тайна остались и останутся непонятыми и неиспользованными, пока мы не ответим на ключевые вопросы: КТО, КАК и на КАКОМ уровне обеспечивает ненасилие человечества и из КАКИХ источников оно производит его. Традиционное, частичное мышление было неспособно проникнуть в его глубину, понять его сущность и ответить на эти вопросы до сих пор, через более чем 70 лет после смерти Ганди. Ответ на эти вопросы равносилен выживанию человечества, которое сейчас стоит на грани собственного «позорного самоистребления» в глобальном ядерном насилии полностью, на 100% подготовленном в наше время традиционным, частичным мышлением. От полной гибели человечества и биосферы нас отделяет только нажатие ядерных спусковых крючков, чему ничто не мешает в традиционном, частичном мышлении, в котором нет пределов, «табу» и непреодолимых, неоправданных рубежей насилия. Это выразил еще Эйнштейн в тоже время, что и Ганди: «Мы должны требовать нового мышления, если человечество хочет выжить» и «Мы не можем решить проблемы на том же уровне мышления, на котором мы создали их».

Человечество создало проблему выживания себя и биосферы в 20 веке своим традиционным, частичным мышлением, которое бессильно решить ее. Причина заключается в том, что это мышление – фрагментарное, отраслевое, дисгармоничное, лишённое представления о единой, целостной, гармоничной и фундаментальной структуре человечества, поэтому оно продуцирует в основном только насилие одних частей и наций над другими, оправдывая их абсолютное насилие и господство, которые, в конечном счете, приводят их самих к гибели. Прошлый век демонстрирует это на исторических примерах нацизма, коммунизма и других. Подобное мышление способно вести только к гибели, но никак к выживанию.

Поэтому, если человечество хочет выжить, сохранить себя и биосферу, оно должно создать новое, целостное и гармоничное, ненасильственное мышление. Парадигма этого мышления – сферное, социокибернетическое мышление сферами и сферонами человечества. Оно способно проникнуть в тайную глубину «величайшей силы ненасилия» Ганди, понять и раскрыть ее, чтобы сделать эту «величайшую силу» источником глобального мира человечества и процветания каждой нации.

Переходы исторических эпох прошлых веков были насильственными, кровавыми, отличающиеся только масштабом и изощренностью насилия. Новая эпоха, под знаком «величайшей силы ненасилия» Ганди и оплодотворённая новым, сферным мышлением, открывает невиданную перспективу мирного и сознательного перехода к царству ненасилия и гармоничной цивилизации в 21 веке. Именно этому переходу под знаком Ганди в результате духовного оплодотворения его ненасилия новым сферным мышлением посвящена наша статья.

Этот переход осуществляется на рубеже тысячелетий, где прошлое тысячелетие олицетворяет насилие частичного мышления, а будущее – ненасилие сферного мышления, «величайшая сила ненасилия» которого была гениально интуитивно предугадана и реализованы Махатмой Ганди. Его ненасилие оставалось нераскрытой страницей духовной истории человечества. Только на этом рубеже и в этом синтезе раскрывается эта страница «величайшей силы ненасилия человечества».

 

Краткое определение Сферонов.

Общее понимание их реального смысла, исторической ценности и

сознательного управления их структурной гармонией через их статистику.

Сфероны – большие группы населения в целом (на 100%), занятые в четырех сферах общественного производства. Они непрерывно производят четыре необходимые и достаточные для жизни всякого общества и человека ресурса: люди, информация, организация и вещи (материальные блага и услуги) – ресурсы ЛИОВ в их бесконечном историческом и культурном разнообразии. Сфероны - их единственная живая и разумная производительная сила. Поэтому они составляют единственную определяющую социетальную макроструктуру человечества на всех уровнях. Они определяют взаимную глубокую гармонию как единственный источник социальной жизни. Сфероны – фундаментальные социокибернетические акторы жизни человечества и генетический код (социальный геном) его выживания и устойчивости. Они исключают войны и насилие между собой своей стихийной, стохастической структурной гармонией. Войны/насилие порождаются только локальными и исторически преходящими структурными/генетическими патологиями/дисгармониями частичных групп и отдельных наций, стремящихся к военному/силовому господству в мире или над соседями.

Историческая и духовная ценность Сферонов как единственного внутреннего источника жизни человечества: они составляют социальный фундамент всех его высших и вечных гуманистических ценностей: гармонии, мира, солидарности, ненасилия, справедливости, единства, свободы, равенства, братства, любви, счастья и всех прав человека, начиная с первого права, - права человека на жизнь, мир и гармонию.

Политическая ценность Сферонов: они конституируют нерушимый социальный фундамент истинной, полноценной СФЕРНОЙ демократии (или ДЕМОКРАТИИ СФЕРОНОВ), охватывающей 100% населения, включая детей, получающих в этой демократии, впервые в истории, право голоса, которое исполняется их родителями. Сферная демократия строится на равном распределении власти между Сферонами (по 25% квотируемых мест для представителей каждого Сферона в каждом органе власти каждой ее ветви) независимо от их численности, которая постоянно изменчива. Равное распределение власти между Сферонами обеспечивает равное участие в ней женщин, закрепляя за ними незыблемую квоту представительства не менее 50%. Полнота сферной демократии обеспечивает искоренение всех вечных пороков традиционной, частичной демократии: милитаризма, коррупции, неравенства и национализма (национальной узости и ограниченности). Эта демократия превращает ее из политического инструмента этих пороков 1% элиты (миллиардеров, олигархов и т.п.) в политический инструмент глобального и национального мира, всеобщего и полного разоружения, процветания всех народов и обеспечения всех высших гуманистических ценностей и прав человека, перечисленных выше,

Экономическая ценность Сферонов: они обеспечивают устойчивую, инновационную, структурно сбалансированную, гармоничную, демократично управляемую, бескризисную и экологически безвредную экономику во всех странах и на всех уровнях.

Статистика Сферонов превращает их из стихийных в сознательные акторы, дает им научный и разумный, мягкий и ненасильственный инструмент преодоления и предотвращения всех их локальных и частичных дисгармоний/патологий, т.е. инструмент их сознательного мира из их разумно управляемой структурной гармонии. Статистика Сферонов – это эмпирическое доказательство их реальности на каждом уровне, способ их измерения, степень их познания и путь цифровой технологизации всей информации о них во всех их сферах и во всех ее формах от школьных учебников до глобального Интернета. Статистика Сферонов – это начало единой глобальной сферной статистики и ее технологии (СИСТ), без которой невозможна инновационная, гармоничная, цифровая экономика 21 века. Сферная статистика и ее СИСТ составляют искусственный интеллект этой экономики.

Научная теория и статистика Сферонов раскрывают глубокий реальный смысл гениального интуитивного определения «величайшей силы» и непреодолимости ненасилия, данного Махатмой Ганди:

«Ненасилие [гармония, мир] является величайшей силой в руках человечества. Оно мощнее самого мощного разрушительного оружия, порожденного человеческим гением. Ненасилие — не удел трусости, оно всегда героизм. Ненасилие – закон нашей жизни.»

Поэтому всякое статистическое исследование Сферонов на любом уровне в любой стране любым смелым исследователем, начиная с любого школьника и студента – это фундаментальный и героический научный вклад в глобальное миротворческое сознание непреодолимой «мягкой» силы ненасилия Сферонов, интуитивно открытой и впервые в истории практически использованной в масштабе крупнейшей по населению стране – в Индии - Махатмой Ганди.

Таблица Статистики Сферонов выражает взаимную дополнительность двух фундаментальных революций 21 века: миротворческой революции Сферонов ненасилия/гармонии и научной революции новой сферной статистики, начиная со статистики Сферонов. Заполнение этой таблицы - сознательный вклад каждого мыслящего и ответственного гражданина мира в развитие глобального миротворческого и ненасильственного сознания 21 века и единственный способ убедиться в реальности Сферонов или опровергнуть их гипотезу. Другого пути ее верификации не существует: https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=783

Все таблицы публикуются на сайте ГСГ «Мир из Гармонии» (http://peacefromharmony.org) и в новой книге ГСГ в 2019 г. Более детально см. ниже, Примечания.

Статистика сферонов населения (сферных классов)

(СТРАНА/Регион/Город/Университет/Фирма/Школа?) за 2015 год

Автор(ы)*:

Таблица-1. Численность СФЕРОНОВ (СТРАНА/Регион?) в 2015 **году в млн. чел.

Сферные показатели

Население, занятое в четырех сферах производства.

Население работающее и неработающее

Год

%

Л

Все население: Л = Л1(Лн+Л1р)+Л2+Л3+Л4

Или: Л = Лн + Лр

 

100%

Лн

Лн - неработающее население. Лн = Л - Лр

 

 

Лр

Лр - работающее население в четырех сферах: Л1р+Л2+Л3+Л4 или Лр = Л - Лн

 

 

Л1

Сферон-1: Л1 = Л1р + Лн

 

 

Л1р

Л1р = сумма работающих в отраслях социосферы:

 

 

 

ЗДРАВООХРАНЕНИЕ

 

 

 

ОБРАЗОВАНИЕ

 

 

 

СОЦИАЛЬНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ и т.п.

 

 

Л2

Сферон-2: сумма работающих в отраслях инфосферы:

 

 

 

НАУЧНАЯ И ТЕХНИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

 

 

 

КУЛЬТУРА, СМИ, ПРОЕКТИРОВАНИЕ

 

 

 

ИНФОРМАЦИЯ и СВЯЗЬ

 

 

Л3

Сферон-3: сумма работающих в отраслях оргсферы:

 

 

 

ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ

 

 

 

ФИНАНСОВАЯ И СТРАХОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

 

 

 

АДМИНИСТРАТИВНАЯ И СОПУТСТВУЮЩАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

 

 

Л4

Сферон-4: сумма работающих в отраслях техносферы:

 

 

 

СЕЛЬСКОЕ, ЛЕСНОЕ и РЫБНОЕ ХОЗЯЙСТВО, ОХОТА

 

 

 

ДОБЫЧА ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ

 

 

 

ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ ПРОИЗВОДСТВА

 

 

 

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИЕЙ, ГАЗОМ И ПАРОМ; КОНДИЦИОНИРОВАНИЕ ВОЗДУХА

 

 

 

ВОДОСНАБЖЕНИЕ; ВОДООТВЕДЕНИЕ, ОРГАНИЗАЦИЯ СБОРА И УТИЛИЗАЦИИ ОТХОДОВ, ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ПО ЛИКВИДАЦИИ ЗАГРЯЗНЕНИЙ

 

 

 

СТРОИТЕЛЬСТВО

 

 

 

ОПТОВАЯ И РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ; РЕМОНТ АВТОТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ

 

 

 

ГОСТИНИЦЫ И ПРЕДПРИЯТИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ПИТАНИЯ

 

 

 

ТРАНСПОРТНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ И ХРАНЕНИЕ

 

 

 

ОПЕРАЦИИ С НЕДВИЖИМЫМ ИМУЩЕСТВОМ

 

 

 

ПРОЧИЕ ВИДЫ УСЛУГ

 

 

 

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПОГРЕШНОСТЬ

 

 

Краткие авторские комментарии по возможности (желательны, но не обязательны)

*Автор(ы) исследования с краткой идентификацией и фотографией

** По меньшей мере 1-2 статистических источника, по возможности из Интернета

Простейший алгоритм заполнения Таблицы Сферонов любой страны и любого ее региона
за 2015 год и любой другой год.

Первый шаг: Находим в Интернете статистический источник/таблицу: «Численность населения страны/региона в 2015 году млн. чел.» и записываем численность населения в нашу таблицу – показатель «Л».

Второй шаг: Находим таблицу: «Статистика населения страны/региона по видам экономической деятельности на 2015 год» и выписываем из нее показатели в нашу таблицу. Общая сумма показателей экономически активного населения, распределенная и суммированная по сферным показателям Л1р, Л2, Л3 и Л4 составит показатель Лр, который мы называем «работающее население».

Вычитание: Л - Лр = Лн. Этот показатель мы называем «неработающее население», которое включает «экономически неактивное население» + безработные, дети и другие группы, не участвующие в общественном производстве, расшифровка которых не требуется для данного сферного показателя. Для этого показателя важно только то, что он отделяет от населения ту его часть, которая занята только «аутопоэзисом, самопроизводством» и не работает в сферах общественного производства.

           Подобный простейший расчетный алгоритм из двух элементарных шагов применим к любой стране/региону за любой год. Он также гораздо более удобен и прост для последующей автоматизации/программирования подобных процедур в технологии цифровой СИСТ или AI (технология искусственного интеллекта) “ГлобСтат».


Примечания.


           1.Всего в Таблице-1 – 28 показателей, из них 8 – сферные, суммирующие 20 традиционных показателей (при необходимости их число может быть увеличено). Их статистическая погрешность допускается до 5%, но ею можно пренебречь. Из 8 сферных показателей 5 являются основными, а три (Лн, Л1р, Лр) – вспомогательными, расчетными для перехода от традиционных показателей национальных статистик к сферным показателям сферонов.

     2.Сферные показатели Сферонов вычисляются по опубликованным в сети статистическим таблицам национальных переписей населения в среднегодовом исчислении, но лучше/проще всего по таблицам населения по видам экономической деятельности/активности и в терминах национальной статистики.Сферные показатели Сферонов охватывают все население любой страны и ее регионов на 100% в его двух вечных и приблизительно равных частях работающего (экономически активного) и неработающего (занятого аутопоэзисом) населения.

          3. Все значения сферных показателей на данной, первой и исходной ступени их расчета являются очень приблизительными и грубыми. Но они достаточны, чтобы получить первую, ориентировочную картину численности сферонов населения любой страны и любой ее единицы «с высоты птичьего полета». На последующих ступенях расчета бесконечной спирали фрактальных матриц сферных показателей их значения последовательно уточняются «под сферным микроскопом». Поэтому на первой ступени к их значениям не предъявляются жесткие требования точности, которые реализуются на последующих расчетных ступенях. Если исходная статистическая база традиционной статистики полна погрешностей, то мы не можем требовать абсолютной точности от сферной статистики, производной от нее.

    4. «Авгиевы конюшни» показателей традиционной статистики порождаются неопределенностью, изменчивостью и несопоставимостью их классификаторов/стандартов/реестров в разных странах и регионах, а также в разные периоды и годы одной страны и одного региона. В типовой таблице Сферонов использован классификатор экономической активности ЕС 2007 года, который адаптирован в некоторых других странах. Наименования подобных показателей варьирует в национальных статистиках. В таблицах сферонов каждой страны вы ДОЛЖНЫ ИСПОЛЬЗОВАТЬ НАИМЕНОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАЦИОНАЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ, чтобы их можно было найти в базах национальных данных. Если в вашей национальной статистике вам не удается найти тот или иной необходимый показатель для Таблицы национальных сферонов, то это не должно останавливать вас. Вы можете просто исключить этот показатель, т.е. ограничиться перечнем национальных показателей, что не повлияет существенно на результат вашего статистического исследования Сферонов и что будет откорректировано на последующих уровнях матрицы сферных показателей. Мы не должны забывать, что мы делаем только первый шаг в сферной статистике, поэтому мы не можем и не должны забегать вперед, не завершив первого шага.

          5. Сферная статистика существует для того, чтобы помочь традиционной статистике избавиться от ее недостатков и погрешностей, создавая ее надежного дублера. Она упорядочивает традиционную статистику и конструирует над ней и на ее основе ее унифицированный/сферный уровень (сферную статистику). Он организован не в эмпирической логике традиционной статистики, а в логике фундаментальной классификации сфер общественного производства, конституирующих его целостность, как и целостность человечества/населения планеты в целом на всех его этапах и в любой стране. Поэтому сферная статистика не боится и не исключает погрешностей, проистекающих из неустранимых погрешностей традиционной статистики. Это отражено в статистических исследованиях Сферонов в ГСГ в более 60 странах.

           6. Объяснение и обоснование сферных показателей сферонов, а также методики их расчета представлены более детально в проекте ГСГ https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=783

7. Международная статистика Сферонов выражает и эмпирически доказывает открытие новой социетальной нелинейной/стохастической реальности и структуры общества. Эта статистика – неопровержимое подтверждение истинности Сферонов, потому что для их опровержения потребуется отвергнуть всю статистику, что невозможно. Поэтому за 40 лет гипотезы Сферонов еще никому не удавалась аргументированно и статистически опровергнуть ее.

           8. Ключевое значение этой реальности заключается в том, что Сфероны - это акторы, субъекты и двигатели мира, ненасилия, устойчивости и процветания на генетическом, самом глубоком уровне структурной гармонии сфер общественного производства во всех его клетках, начиная с семьи. На постоянно изменчивой исторической поверхности этой структуры возможны разные социальные патологии и отклонения локального и временного характера в виде различных конфликтов, революций, войн, кризисов и т.п. дисгармоний, которые рано или поздно преодолеваются неумолимой структурной гармонией сфер и их Сферонов. Их статистика - необходимый способ их самосознания и трансформации из стихийных в сознательные акторы/субъекты, из «сферонов в себе» в «сфероны для себя».

9. Статистика Сферонов в их глобальной цифровой технологии СИСТ - мощный инструмент «Науки Глобального Мира», созданной в ГСГ в течение 11 лет 174 соавторами из 34 стран, включая Президента Индии и трех Нобелевских лауреатов (2016: http://peacefromharmony.org/docs/global-peace-science-2016.pdf). Она составляет единственную фундаментальную научную (социологическую и социокибернетическую) альтернативу войне, милитаризму и питающей их военной науке впервые за более чем два века ее безраздельного господства благодаря самым жирным военным бюджетам. Поэтому всякое исследование Сферонов, прежде всего статистическое – это весомый интеллектуальный вклад в глобальный мир, ненасилие, выживание и процветание человечества, всех его народов. ГСГ призывает всех мыслящих и ответственных ученых к этим исследованиям, которые в таблице Сферонов сведены к арифметике на 2 часа и доступна любому школьнику знающему арифметику. Особо приглашаем студентов/аспирантов для представительства их цифровых стартапов ГСГ на международных конкурсах.

           10. Все статистические таблицы Сферонов любых стран и регионов будут опубликованы на русском и английском языках в очередной книге ГСГ. Пожалуйста, присылайте Таблицы ваших исследований Сферонов с комментариями или без оных в формате DOC и с вашими фото для публикации в этой книге по емайл: leo.semashko@gmail.com. Семашко Льву Михайловичу и/или звоните ему в Санкт-Петербург по-домашнему: 7(812)5976571.

            Обновленная публикация: https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=783

30-03-19


---------------------------------------------------------------------------------------------------

1. Лев Семашко и Ольга Кашина,

Генетика глобального мира: структурная гармония сферонов России в их статистике за 2010, 1996 и 1991 годы

+ 2002 

Абстракт

 

         Более 50 лет назад Президент США Джон Кеннеди, выступая в ООН, сформулировал абсолютную самоочевидную истину современности: Человечество должно покончить с войной прежде, чем война покончит с человечеством.”

Но, к сожалению, до сих пор остаются без ответа вытекающие из этой истины вопросы: «Кто, Как, на Каком уровне и Когда положит конец войне и питающему ее милитаризму

Первая попытка дать научный ответ на эти вопросы предпринята социокибернетической «Наукой Глобального Мира», созданной в ГСГ усилиями 174 ее соавторов (в том числе нескольких лауреатов Нобелевской премии и Президента Индии) из 34 стран в течение 11 лет упорной командной работы.

Формула ее научного ответа проста: «Сознательный мир из структурной гармонии сферонов исключает войны». Это означает, что конец войнам и порождающему их милитаризму может быть сознательно положен только на генетическом уровне структурной гармонии глобального мира сферонов на основе ее научного знания, которого нет до сих пор и которое впервые было предложено в упомянутой науке. В ней социально генетические сфероны определяются как самые глубокие устойчивые стохастические структурные классы/сообщества населения, которые заняты в столь же генетически устойчивых четырех сферах общественного производства как вечный и непрерывный социальный процесс «аутопоэзиса» (самопроизводства по У. Матурана) человечества.

Открытие сферонов было доказано в ГСГ, и в настоящее время это подтверждается статистическими исследованиями в разных странах, число которых растет. В нашей статье представлены результаты статистического исследования динамики российских сферонов 2010, 1996и 1991 годов на основе соответствующих национальных переписей населения и других статистических данных. Свидетельства из других стран представлены в аналогичных исследованиях из Ганы, Индии, Нигерии и Пакистана.

          Эти инновационные международные исследования сферонов исключительно важны для развития фундаментальной научной теории глобального и национального мира и для обновления парадигмального мирного образования в 21 веке, чтобы «покончить с войной прежде, чем война покончит с человечеством».

Ключевые слова: сфероны, глобальный мир, структурная гармония, наука глобального мира, теория сферонов, тетрасоциология/социокибернетика, национальная статистика сферонов, генетика глобального мира

 

Содержание

1.Задачи исследования

2.Определение СФЕРОНОВ и их социокибернетического генома

3.Сферные показатели СФЕРОНОВ

4.Источники статистических данных о занятости и незанятости населения в РФ

5.Классификации по видам экономической деятельности и категориям персонала

6.Методика определения численности СФЕРОНОВ России на основе статистических данных населения РФ

7.Среднегодовая численность населения РФ за 2010 г.

8.Определение численности неработающего населения (Л1н) РФ за 2010 г.

9.Численность СФЕРОНОВ РФ за 2010 г.

10.Численность СФЕРОНОВ России за 1991 и 1996 гг.

11.Заключение: проблемы и значение исследования

12.Литература

 

1. Задачи исследования

         Цель нашего статистического исследования – определить численное распределение населения РФ по сферным классам, СФЕРОНАМ за 2010, 1996 и 1991 гг. Для достижения данной цели в работе решены следующие задачи:

·Сформулировано определение СФЕРОНОВ (сферных классов населения);

·Сформирована классификация СФЕРОНОВ и их сферных показателей;

·Построена методика определения численности СФЕРОНОВ России на основе статистических данных населения РФ;

·Изучены источники статистических данных о занятости и незанятости населения в РФ;

·Рассмотрены классификации по видам экономической деятельности и категориям персонала, применяемые в настоящее время в России;

·Собраны данные, характеризующие занятость по видам экономической деятельности, категориям персонала, и неработающего населения;

·Проведена группировка населения РФ по СФЕРОНАМ за 2010, 1996 и 1991 гг., которая выражена в итоговой таблице численности.

          Значение исследования определяется тем фактом, что люди/население, составляющие СФЕРОНЫ – это главная производительная сила общества, это приоритетный социальный ресурс, который производит все другие ресурсы общества, включая самого себя. Поэтому статистика занятости Сферонов населения имеет особо важное значение для сознательного регулирования их генетической структурной гармонии, исключающей дисбалансы, диспропорции, кризисы и вооруженные конфликты, следовательно, обеспечивающей устойчивый мир и процветание на национальном и глобальном уровнях.

 

2. Определение СФЕРОНОВ и их социокибернетического генома (СОЦИОНОМА)

 

          СФЕРОНЫ или сферные классы населения – это предельно большие группы населения, охватывающие его в целом, занятые в четырех сферах общественного производства ресурсов ЛИОВ (люди, информация, организация, вещи) и различающиеся по основной (по времени) занятости в одной из сфер [5, 84]. Наиболее полный и детальный теоретический анализ Сферонов представлен в фундаментальной книге ГСГ «Наука Глобального Мира», в Главе 1 [6а, 20-52].

Четыре сферы производства:

1.Социальная сфера, или Социосфера (С), предметом и продуктом которой являются Л (люди);

2.Информационная сфера, или Инфосфера (И), предметом и продуктом которой является И (информация);

3.Организационная сфера, или Оргсфера (О), предметом и продуктом которой являются О (организация, управление, политика, право, финансы, оборона и т.п.);

4.Техническая (экономическая/экологическая) сфера, или Техноэкосфера (Т), предметом и продуктом которой являются В (вещи, включающие все материальные блага и услуги).

Вместе они названы «СИОТ-сферы».

Четыре СФЕРОНА, сферных класса, занятые в сферах СИОТ это:

1.СОЦИОКЛАСС, люди, занятые в социосфере, предмет и продукт которых – люди;

2.ИНФОКЛАСС, люди, занятые в инфосфере, предмет и продукт которых – информация;

3.ОРГКЛАСС, люди, занятые в оргсфере, предмет и продукт которых – организация;

4.ТЕХНОКЛАСС, люди, занятые в техноэкосфере, предмет и продукт которых – вещи. См. также [6, 31–39]. Вместе они названы «СИОТ-классы/Сфероны».
          СОЦИОНОМ. Четыре социальных сферных ресурса ЛИОВ, производимые соответствующими четырьмя Сферонами в соответствующих четырех сферах производства, объединяющими соответствующие четыре процесса: производство, распределение, обмен и потребление составляют общий и константный для всех обществ и на всех его уровнях социальный, точнее социокибернетический геном, сокращенно: СОЦИОНОМ. Он является социокибернетическим, потому что представляет собой целостную нелинейную систему прямых и обратных, регулирующих, стохастических кибернетических взаимодействий в рамках единой самоорганизующейся структурной гармонии сфер и сферонов общественного производства любой формы и любого уровня. Нелинейная, стохастическая и термодинамическая природа сферонов в генетике глобального мира раскрыта здесь [6g].

Его движущей энергией, производительной силой, мотором, сердцем и кровью являются сфероны, которые обеспечивают сохранение его генетической структурной гармонии и развитие ее бесконечных форм в социальной эволюции. Это геном устойчивого развития и длительной жизни, социального «аутопоэзиса» по У. Матуране, человеческого общества как вида живой природы. Он исключает войны и любое самоуничтожение по определению, которые могут быть только частичными и временными генетическими патологиями некоторых локальных обществ, которые либо отмирают естественным путём или излечиваются от них тем же естественным путем. Поэтому, СОЦИОНОМ – это геном глобального мира и его генетический код, который сохраняется постоянным во всем разнообразии его бесконечных социокультурных форм исторической эволюции человеческого вида. Только мир обладает геномом и генетикой, война лишена его и представляет лишь его частичную и временную патологию как некоторый сбой или поломку в его структурной кибернетической гармонии сфер и сферонов общественного производства.

Открытие и развитие социокибернетической теории сферонов и их генома продолжается более 40 лет. Это происходило в русле тетрасоциологии как социокибернетики третьего порядка (социокибернетика сфер и сферонов общественного производства) и представлено во множестве научных работ, конечно, в наиболее полном и совершенном виде в последних книгах [6; 6а]. Наиболее краткое последнее описание социокибернетического генома смотреть здесь: [6b]. Теория сферонов и их генома составляет генетику глобального мира, которая становится доступной сознательному регулированию только при наличии соответствующего научного знания, его цифровых технологий и соответствующей социогенной инженерии управления и ремонта некоторых частей соционома в его частичных милитаристских патологиях. Только генетически миростроительные сфероны, научно осознающие собственную мирную генетику, способны положить конец войнам и милитаризму. Только они способны сделать это ненасильственно, на адекватном генетическом уровне, научно управляя своей структурной гармонией, чтобы предотвратить и элиминировать любые причины войн. Поэтому, покончить с войной человечество сможет тогда, когда оно овладеет генетикой глобального мира в структурной гармонии его сферонов.

Схематически социокибернетический геном структурной гармонии глобального мира сферонов представлен следующим образом.

 

СОЦИОКИБЕРНЕТИЧЕСКИЙ ГЕНОМ структурной гармонии сфер и сферонов:

 

Более детально о социономе и его значении см. здесь [6; 6а и др.].

и Видео: http://youtu.be/FRTyag-wq0c

 

Очевидно, что ключевая роль в социономе среди его 16 фундаментальных элементов принадлежит сферонам, которые постоянно воспроизводят его как пчелы в роевых процессах, поэтому их статистическое исследование на всех уровнях, особенно на национальном, имеет решающее значение для установления мира в каждой стране, а значит и на глобальном уровне. Именно этому исследованию посвящена наша работа.

 

3. Сферные показатели СФЕРОНОВ


          СФЕРОНЫ в целом и отдельные люди, составляющие их, различаются по критерию основной (по времени) занятости в одной из четырех сфер общества. (Занятость СФЕРОНОВ рассмотрена более детально в параграфе 1.6. первой главы [6
a]). Занятость людей – это их универсальная жизненная характеристика от рождения до смерти. Все другие свойства людей, по которым они различаются, – труд, собственность, власть, образование и подобные – являются ее частными проявлениями и / или продуктами. Всё время жизни людей есть занятость воспроизводством тех или иных ресурсов общества, в том числе и прежде всего самих себя. В рамках многомерной топологии жизненной занятости людей различаются два ее принципиальных кластера:

           ДВА КЛАСТЕРА ЗАНЯТОСТИ СФЕРОНОВ. В рамках многомерной топологии жизненной занятости людей различаются два ее принципиальных кластера:

         1. Самопроизводство или ‘аутопоэзис’ – это занятость каждого человека собой («Я») от рождения до смерти в таких процессах как питание, сон, секс, гигиена, обучение, коммуникация, отдых, исцеление и т.п. Термин самопроизводство (аутопоэзис) впервые был введен Умберто Матурана и Франсиско Варела (1973) [6e] для теоретической биологии, чтобы описать самовоспроизводство живых клеток. В 1990 г. они были переосмыслены в социологии Никласа Лумана для характеристики человеческой коммуникации как основного элемента социальной системы [6d]. Самопроизводство принадлежит только социосфере, включает все виды активности человека кроме экономической / трудовой активности, которая выделяется в отдельный кластер занятости, связанный со всеми другими ресурсами кроме собственного «Я».

         2. Трудовая или экономическая занятость людей другими ресурсами, кроме «Я». Как правило, она формально установлена нормами трудовой активности общества. Трудовая деятельность составляет часть самопроизводства как «трудовой стаж» или как «стаж трудовой активности» человека, которые составляют часть жизни человека.

          Эти два кластера занятости делят все население на две части:

1.Неработающее (экономически неактивное) население, занятое в социосфере самопроизводством, ‘аутопозисом’.

2.Работающее или экономически активное население, занятое во всех сферах.

Каждый сферный класс – это отдельный СФЕРОН, охватывающий часть населения, занятую в одной из четырех сфер общественного производства. В сумме численность четырех СФЕРОНОВ составляет численность населения в целом. Это выражается простой формулой: Л = Л1 (Л1н + Л1р) + Л2 + Л3 + Л4.

           Задача данного исследования состоит в том, чтобы определить численность каждого СФЕРОНА России в указанные годы и сравнить их между собой, чтобы понять их динамику и тренды во времени. Для этого вводятся следующие сферные показатели сферонов.


           Сферные показатели, которые используются для выражения Сферонов, определяются следующим образом:


Таблица
1. Сферные показатели Сферонов

Л

Население/люди в целом на любом уровне и любой общности от семьи, школы и города до страны и мира в целом.

Л1

Социокласс, Сферон-1, который занят в отраслях социосферы (первой сферы);

Л1н

Неработающее население, занятое в самопроизводстве (‘аутопоэзисе’, Матурана [10]) социосферы и составляющие первую часть Сферона-1;

Л1р

Работающее население в отраслях социосферы и составляющее вторую часть Сферона-1. Следовательно, Л1 = Л1н + Л1р;

Л2

Инфокласс, Сферон-2, который занят в отраслях инфосферы (второй сферы);

Л3

Оргкласс, Сферон-3, который занят в отраслях оргсферы (третьей сферы);

Л4

Технокласс, Сферон-4, который занят в отраслях техносферы (экономическая, четвертая сфера).

 

          Каждый сферный класс представляет собой отдельный Сферон, включающий ту часть населения, которое занято в одной из четырех сфер общественного производства. В общем, число людей в четырех Сферонах составляет общую численность населения. Это выражается формулой: Л = Л1 (Л1н + Л1р) + Л2 + Л3 + Л4 или:

Население/Люди = Сферон-1 (неработающие + работающие в этой сфере) + Сферон-2 + Сферон-3 + Сферон-4. Это фундаментальная формула населения/людей любой общности от семьи, города, страны до человечества в целом в сферных показателях Сферонов.

          Принципиальное достоинство и преимущество сферных показателей заключается в том, что они обеспечивают глобальную цифровизацию всех национальных статистических показателей, составляют их общий знаменатель, логически упорядочивают/систематизируют/интегрируют их и открывают дорогу цифровой экономике, цифровому глобальному миру через цифровое/сознательное предотвращение всех войн и ненасильственное разрешение всех конфликтов. Сферные показатели агрегируют и дезагрегируют показатели традиционной статистики по специальной технологии, выходящей за границы нашего исследования. Мы не касаемся этих технических вопросов здесь, потому что они детально исследованы в предшествующих работах [5; 6; 6a-d].

         Сферные показатели вместе с их цифровыми статистическими технологиями композиции, декомпозиции, исчисления, моделирования и прогнозирования составляют инновационную цифровую глобальную статистику (глобстат), пригодную для всех стран, отраслей, корпораций, городов и прочих единиц мирового общественного производства как необходимый инструмент его цифровой экономики и глобального мира.

 

4. Источники статистических данных о занятости и незанятости населения в РФ


          Так как классификация населения по СФЕРОНАМ неизвестна статистике и не используется в ней, то их численность может быть определена косвенным образом по имеющимся статистическим данным.

В данном исследовании использовались три основных источника статистических данных о занятости и незанятости населения в РФ:

·Данные Всероссийской переписи населения раунда 2010 г. (ВПН-2010), опубликованные в 11 томах [7; 8; 9; 10; 11];

·Данные о распределении работников предприятий и организаций по видам экономической деятельности в среднем за 2010 г. [2];

·Выборочные данные о численности персонала организаций по видам деятельности и по категориям персонала [2];

В 2010 г. в ходе переписи переписывалось постоянное население России. Перепись проводилась по месту постоянного (обычного) жительства населения, которое могло совпадать или не совпадать с адресом, по которому человек зарегистрирован. В каждом жилом помещении переписывались все постоянно (обычно) проживавшие в нем, включая и тех, кто на момент переписи временно отсутствовал (до 1 года).

Постоянно проживающее население распределялось по категориям домашних хозяйств с выделением населения, проживающего:

·в частных домохозяйствах;

·в коллективных домохозяйствах,

·в домохозяйствах бездомных.

Население, проживающее в частных домохозяйствах, распределялось по полу и возрасту с выделением:

·детей и подростков в возрасте 0–14 лет;

·население в возрасте 15–72 лет; именно среди занятого населения в данной возрастной группе проводятся выборочные наблюдения о занятости и профессиональном составе работающих в после переписной период;

·лица в возрасте 73 лет и старше.

          Этот источник позволяет определить численность населения, занятого самопроизводством, или неработающего (экономически неактивного) населения, которое составляет часть социокласса и выражается сферным показателем Л1н.

 

5. Классификации по видам экономической деятельности и категориям персонала


          В данном исследовании использованы три статистические классификации:

1.по экономической активности,

2.по видам экономической деятельности и

3.по категориям персонала.

          Эти классификации позволяют определить численность СФЕРОНОВ, занятых в четырех сферах, по численности занятых в отраслях каждой сферы.

Классификация по экономической активности использовалась по материалам ВПН-2010 г.

          К экономически активному населению относились лица в возрасте 15–72 лет, которые за неделю до начала переписи (с 7 по 13 октября 2010 года) занимались экономической деятельностью или искали работу и были готовы приступить к ней. Экономически активное население подразделяется на занятых в экономике и безработных. (Безработные заняты самопроизводством и относятся в классификации СФЕРОНОВ к Л1н).

         К занятым в экономике относились лица, которые за неделю до начала переписи (с 7 по 13 октября 2010 г.) выполняли независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою деятельность какую-либо работу (хотя бы один час в неделю), приносящую заработок или доход, вне зависимости от того, была ли это постоянная, временная, сезонная, случайная или другая работа (включая индивидуальную трудовую деятельность и оказание различных услуг частным лицам, оплачиваемую общественную работу, работу без оплаты на своем семейном предприятии, в крестьянском/фермерском хозяйстве, различного рода подработки как периодические, так и разового характера).

         Занятыми считались также лица, выполнявшие в домашнем хозяйстве работы по производству товаров или услуг, в том числе продукции сельского, лесного хозяйства, охоты, рыболовства и ее переработке, если производимая продукция предназначена для реализации на рынке.

         Лица, владевшие собственным предприятием или собственным делом и работающие на нем, но на обследуемой неделе на работе отсутствовавшие по любой причине, считались занятыми, если в период их отсутствия предприятие (дело) продолжало функционировать.

        Занятыми в экономике считались временно отсутствовавшие на работе из-за болезни или травмы, ухода за больными, ежегодного отпуска или неоплачиваемого отпуска по собственному желанию, выходных дней, отгулов, возмещения сверхурочных работ или работ в праздничные (выходные) дни, работы по специальному графику, нахождения в резерве, установленного законом отпуска по беременности, родам, и уходу за ребенком, обучения или переподготовки вне своего рабочего места, учебного отпуска, отпуска без или с сохранением содержания по инициативе администрации.

          Студенты и пенсионеры, имевшие какую-либо работу в указанный период, также относятся к числу занятых в экономике.

         Данные о среднегодовой численности занятых в экономике в после переписной период формируются по основной работе гражданского населения один раз в год при составлении баланса трудовых ресурсов на основе сведений организаций, материалов выборочного обследования населения по проблемам занятости, данных органов исполнительной власти. В среднегодовую численность занятых включаются работающие иностранные граждане, как постоянно проживающие, так и временно находящиеся на территории Российской Федерации.

         В ходе проведения переписи населения не считались занятыми в экономике те, кто с 7 по 13 октября 2010 года только учился в образовательном учреждении профессионального образования дневной формы обучения; производил продукцию в личном подсобном хозяйстве для собственного потребления; оказывал услуги в собственном домашнем хозяйстве по уборке дома, приготовлению пищи и тому подобные услуги; оказывал услуги бесплатно для различных лиц или благотворительных организаций, родительских комитетов, комитетов ветеранов, больниц или домов престарелых и т. п.; владел акциями какого-либо предприятия или общества без непосредственного участия в экономической деятельности этой организации; занимался попрошайничеством (даже если оно приносило доход) или сбором бутылок и т. п.

         К безработным относились лица, которые на обследуемой неделе не имели работы (доходного занятия) и при этом:

- занимались поиском работы и были готовы приступить к работе в течение обследуемой недели. Поиском работы считается обращение в государственную или коммерческую службу занятости, использование или размещение объявления в средствах массовой информации, непосредственное обращение к администрации предприятия или работодателю, использование личных связей и т.п., организация собственного дела;

- нашли работу и приступали к ней в течение 2 недель после обследуемой недели;

- нашли работу и ожидали ответа от администрации или работодателя (при этом срок ожидания ответа не должен превышать один месяц).

         Для лиц, организующих собственное дело, периодом поиска работы считалась деятельность до регистрации предприятия. Деятельность после регистрации предприятия считалась занятостью на собственном предприятии.

         Учащиеся, студенты, пенсионеры учитывались в качестве безработных, если они на обследуемой неделе занимались поиском работы и были готовы приступить к ней.

        Экономически неактивное население – лица в возрасте 15–72 лет, которые не являлись занятыми в экономике или безработными в течение обследуемой недели. [3]

         Классификация по экономической активности использовалась для выделения следующих категорий населения в возрасте 15–72 лет:

·Экономически активное население (занятые и безработные);

·Экономически неактивное население (стипендиаты, пенсионеры, лица, получающие пособия, кроме пособия по безработице; занятые в личном подсобном хозяйстве, прочие);

·Лица, не указавшие экономическую активность.

         Группировка хозяйственных единиц (предприятий) по видам экономической деятельности (ВЭД) производилось с применением Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД ОК 029-2007 (КДЕС ред.1.1)), принятого и введенного в действие с 1 января 2008 г. ОКВЭД построен на основе гармонизации с официальной версией на русском языке Статистической классификации видов экономической деятельности в Европейском экономическом сообществе (далее – КДЕС Ред. 1) – Statistical classification of economic activities in the European Community (NACE Rev. 1) путем сохранения в ОКВЭД из КДЕС Ред. 1 кодов (до четырех знаков включительно) и наименований соответствующих позиций без изменения объемов понятий. Выделяются следующие виды деятельности [12]:


Таблица 2

Раздел

Вид экономической деятельности

А

СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, ОХОТА И ЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВО

B

РЫБОЛОВСТВО, РЫБОВОДСТВО

С

ДОБЫЧА ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ

D

ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ ПРОИЗВОДСТВА

E

ПРОИЗВОДСТВО И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, ГАЗА И ВОДЫ

F

СТРОИТЕЛЬСТВО

G

ОПТОВАЯ И РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ; РЕМОНТ АВТОТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ, МОТОЦИКЛОВ, БЫТОВЫХ ИЗДЕЛИЙ И ПРЕДМЕТОВ ЛИЧНОГОПОЛЬЗОВАНИЯ

H

ГОСТИНИЦЫ И РЕСТОРАНЫ

I

ТРАНСПОРТ И СВЯЗЬ

J

ФИНАНСОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

K

ОПЕРАЦИИ С НЕДВИЖИМЫМ ИМУЩЕСТВОМ, АРЕНДА И ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ УСЛУГ

L

ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВОЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ; СОЦИАЛЬНОЕ СТРАХОВАНИЕ

M

ОБРАЗОВАНИЕ

N

ЗДРАВООХРАНЕНИЕ И ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ УСЛУГ

O

ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ ПРОЧИХ КОММУНАЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ПЕРСОНАЛЬНЫХ УСЛУГ

P

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ

Q

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ЭКСТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ


         В процессе выборочного обследования списочной численности организаций по профессиональным группам и видам экономической деятельности, проведенного по состоянию на 31 октября 2012 г., выделены следующие категории персонала:

·руководители организаций и их структурных подразделений (служб);

·специалисты высшего уровня квалификации;

·специалисты среднего уровня квалификации;

·работники, занятые подготовкой информации, оформлением документации, учётом и обслуживанием;

·работники сферы обслуживания, жилищно-коммунального хозяйства, торговли и родственных видов деятельности;

·квалифицированные работники, сельского, лесного, охотничьего хозяйств, рыбоводства и рыболовства;

·квалифицированные рабочие промышленных предприятий, строительства, транспорта, связи, геологии и разведки недр;

·операторы, аппаратчики, машинисты установок и машин;

·неквалифицированные рабочие.

          Выше перечисленные категории персонала были сгруппированы в четыре группы для выделения четырех сферных классов, СФЕРОНОВ:

1.руководители организаций и их структурных подразделений (служб) – Л3, Оргкласс;

2.специалисты высшего и среднего уровня квалификации, занятые обучением и медицинским обслуживанием персонала – Л1р, Социокласс;

3.работники и специалисты, занятые подготовкой информации, оформлением документации и учётом – Л2, Инфокласс;

4.иные категории персонала, кроме руководителей и работников, занятых подготовкой информации, оформлением документации, учётом и обслуживанием – Л4, Технокласс;

          При этом к категории работников, занятых подготовкой информации, оформлением документации, учетом и обслуживанием отнесены следующие группы персонала:

·Стенографистки и машинистки;

·Операторы, использующие специальное оборудование для подготовки и передачи информации (принтер, телетайп, телефакс, телекс, шифровальное оборудование и электронная почта);

·Операторы электронно-вычислительных машин (компьютеров), занятые вводом различной информации;

·Операторы вычислительных машин (счетные машины, калькуляторы, фактурные машины);

·Секретари и делопроизводители;

·Служащие, занятые бухгалтерскими операциями и учетом;

·Служащие, занятые обработкой статистической и финансовой информации;

·Работники, занятые учетом, приемом и выдачей товаров;

·Служащие, занятые диспетчеризацией производства;

·Служащие, занятые учетом и дежурные на транспорте;

·Служащие библиотек и занятые картотеками;

·Кодировщики, корректоры и родственные профессии;

·Другие служащие, занятые подготовкой информации, оформлением документации и учетом;

·Кассиры, включая билетных кассиров;

·Кассиры банков и родственные профессии;

·Работники по получению платежей по счетам, просроченных и других наличных сумм;

·Служащие, занятые приемом и информированием посетителей (регистраторы, дежурные бюро пропусков, по выдаче справок и другие).

         К этой же группе относятся специалисты научных и проектных организаций, учреждений культуры, искусства, СМИ, рекламы и подобные.

         В связи с тем, что к выделенной выше категории работников, занятых подготовкой информации, оформлением документации, учетом и обслуживанием относятся работники – служащие, не имеющие специального профессионального образования, необходима корректировка такой численности. Такая корректировка связана с добавлением к численности работников-служащих работников, имеющих среднее и высшее профессиональное образование и занятых обработкой и анализом информации. К сожалению, данные о численности специалистов со средним и высшим профессиональным образованием, занятых обработкой и анализом информации, отсутствует в статистике РФ.

 

6. Методика определения численности СФЕРОНОВ России на основе статистических данных населения РФ


         Методика определения численности СФЕРОНОВ занятого (работающего, экономически активного) населения России представляет собой наложение и совокупное применение двух традиционных статистических классификаций (ВЭД и категорий персонала) на структуру СФЕРОНОВ. Или, иными словами, статистическая информация численности занятых в ВЭД и по категориям персонала дифференцируется и группируется по структуре четырех СФЕРОНОВ (кроме неработающего населения, занятого самопроизводством). Эта методика может быть выражена следующей таблицей.


Таблица 3
. ВЭД по категориям персонала

Вид экономической деятельности

Категории персонала

Л1р

Л2

Л3

Л4

ВИДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, Таблица 2.

 

 

 

 

         Применение этой методики к статистическим данным занятого (экономически активного) населения России с учетом неработающего (экономически неактивного) населения позволит определить численность СФЕРОНОВ России в полной численности ее населения за 2010 год по данным переписи.

 

7. Среднегодовая численность населения РФ за 2010г.


         Среднегодовая численность населения РФ за 2010 г. составила 142,938 млн. человек. Она вычислена по средней хронологической кварталов 2010 г. На среднегодовую численность осуществляется расчет показателей в среднем на душу населения (дохода, жилищной обеспеченности, потребления и др.). Поэтому в данной работе использовалась именно среднегодовая численность населения и среднегодовая численность занятых как наиболее устойчивые данные за год [1; 4].

 

8. Определение численности Л1н (неработающего населения) РФ за 2010г.


         По данным ВПН-2010 о половозрастном составе населения, проживающего в частных домохозяйствах, выделены следующие возрастные группы и вычислена структура неработающего населения, занятого самопроизводством [3; 7: 8; 9; 10; 11]:


Таблица 4
. Занятые самопроизводством (неработающие, экономически неактивные)

Л1н

Л1н = занятые самопроизводством, сумма неработающих (экономически неактивных):

73,629

100%

 

Возрастная группа 0–14 лет:

21,398

29,1

 

Возрастная группа 15–72 лет, не активные:

33,708

45,8

 

Возрастная группа 15–72 лет, безработные:

6,647

9,0

 

Возрастная группа 15–72 лет, бездомные:

0,064

0,1

 

Возрастная группа 73 и старше, не активные:

9,979

13,6

 

Другие:

1,833

2,5


          Вычислено по данным ВПН-2010, том 7 табл. 1. Население частных домохозяйств по возрастным группам, полу и экономической активности [11]:

http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm

 

9. Численность СФЕРОНОВ РФ за 2010 г.

 

Таблица 5. Численность СФЕРОНОВ населения РОССИИ в 2010 г. в млн. чел.

Сферный показатель

Занятые в отраслях четырех сфер

2010 г.

%

Л

Все население России: Л = Л1+Л2+Л3+Л4

142,938

100

Л1

Социокласс, Сферон-1:

Л1 = Л1р + Л1н

84,988

59,4

Л1р

Л1р = сумма занятых (работающих) в отраслях социосферы:

11,359

7,9

 

M ОБРАЗОВАНИЕ

5,109

3,6

 

N ЗДРАВООХРАНЕНИЕ И ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ УСЛУГ

4,203

2,9

 

O ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ ПРОЧИХ КОММУНАЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ПЕРСОНАЛЬНЫХ УСЛУГ

2,046

1,4

Л1н

Л1н = занятые самопроизводством, сумма неработающих (экономически неактивных):

73,629

51,5

 

Возрастная группа 0–14 лет:

21,398

15,0

 

Возрастная группа 15–72 лет, не активные:

33,708

23,6

 

Возрастная группа 15–72 лет, безработные:

6,647

4,6

 

Возрастная группа 0–14 лет, бездомные:

0,064

0,0

 

Возрастная группа 73 и старше, не активные:

9,979

7,0

 

Другие:

1,833

1,3

Л2

Инфокласс, Сферон-2:

= сумма занятых в отраслях инфосферы:

3,997

2,8

 

СВЯЗЬ

0,721

0,5

 

Наука и научные разработки

0,755

0,5

 

Другие

2,521

1,8

Л3

Оргкласс, Сферон-3:

= сумма занятых в отраслях оргсферы:

10,775

7,5

 

L ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВОЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ; СОЦИАЛЬНОЕ СТРАХОВАНИЕ

1,122

0,8

 

J ФИНАНСОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

3,905

2,7

 

Другие

5,748

4,0

Л4

Технокласс, Сферон-4:

= сумма занятых* в отраслях техносферы:

40,930

28,6

 

А СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, ОХОТА И ЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВО

6,063

4,2

 

B РЫБОЛОВСТВО, РЫБОВОДСТВО

0,130

0,1

 

С ДОБЫЧА ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ

0,930

0,7

 

D ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ ПРОИЗВОДСТВА

8,926

6,2

 

E ПРОИЗВОДСТВО И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, ГАЗА И ВОДЫ

1,656

1,2

 

F СТРОИТЕЛЬСТВО

4,751

3,3

 

G ОПТОВАЯ И РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ; РЕМОНТ АВТОТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ, МОТОЦИКЛОВ, БЫТОВЫХ ИЗДЕЛИЙ И ПРЕДМЕТОВ ЛИЧНОГО ПОЛЬЗОВАНИЯ

9,882

6,9

 

H ГОСТИНИЦЫ И РЕСТОРАНЫ

1,011

0,7

 

I ТРАНСПОРТ

3,886

2,7

 

K ОПЕРАЦИИ С НЕДВИЖИМЫМ ИМУЩЕСТВОМ, АРЕНДА И ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ УСЛУГ **

3,695

2,6

 

Статистическая погрешность

2,248

1,6


          Всего в Таблице 5 – 32 показателя + статистическая погрешность.

*Численность занятых по ВЭД дана за исключением руководителей (Л3) и работающих с информацией (Л2).

**Численность занятых по ВЭД в отраслях Р и Q не публикуется, она мала, поэтому не учитывается.

         Расчеты выполнялись по среднегодовой численности работников предприятий за 2010 г.

         Примечание. На основе имеющихся публикаций и статистических данных не удалось выделить занятых в культуре (библиотеки, архивы, музеи, радиовещании и на телевидении и т.п.) из вида экономической деятельности «предоставление коммунальных, социальных и персональных услуг», чтобы исключить данную численность из социосферы и включить в инфосферу.

 

10. Численность СФЕРОНОВ России за 1991 и 1996 годы


         Для сравнения, мы публикуем аналогичную таблицу численности СФЕРОНОВ России за 1991 и 1996 годы, выполненную в другой государственной статистической классификации видов экономической деятельности (отраслей народного хозяйства) и опубликованную в 2002 г. [5, 86–87].


Таблица 6
. Численность СФЕРОНОВ населения РОССИИ в 1991 и 1996 гг. в млн. чел.

Сферный показатель

Занятые в отраслях четырех сфер

1991 г.

1996 г.

1996/%

Л

Все население России: Л = Л1+Л2+Л3+Л4

148,5

148

100

Л1

Социокласс, Л1 = Л1р + Л1н

81,6

89,1

60,2

Л1р

Л1р = сумма занятых (работающих) в отраслях социосферы:

6,8

7,1

4,8

 

Образование

2,5

2,5

1,7

 

Здравоохранение, социальное обеспечение, спорт

4,3

4,6

3,1

 

Священнослужители

-

-

-

Л1н

Л1н = Л1н = занятые самопроизводством, сумма неработающих (экономически неактивных):

74,8

82,0

55,4

 

Пенсионеры и инвалиды

33,8

37,1

25,1

 

Учащиеся (очно)

25,5

26,6

18,0

 

Дошкольники и домохозяйки

11,8

11,5

7,8

 

Безработные

3,6

6,8

4,6

Л2

Инфокласс = сумма занятых в отраслях инфосферы:

8,5

7,4

5,0

 

Связь

0,9

0,9

0,6

 

Наука и научное обслуживание

2,8

1,6

1,1

 

Культура и искусство

4,8

4,9

3,3

Л3

Оргкласс = сумма занятых в отраслях оргсферы:

4,0

4,6

3,1

 

Численность аппарата управления

1,7

1,9

1,3

 

Финансы, кредит, страхование

0,4

0,9

0,6

 

Оборона, МВД, госбезопасность, таможня и т.п.

1,9

1,8

1,2

Л4

Технокласс = сумма занятых в отраслях техносферы:

54,4

46,9

31,7

 

Промышленность

22,4

16,3

11,0

 

Сельское и лесное хозяйство

9,8

9,8

6,6

 

Строительство

8,5

6,3

4,3

 

Транспорт

4,9

4,4

3,0

 

Торговля и общепит

5,6

6,8

4,6

 

Жилищно-коммунальное хозяйство

3,2

3,3

2,2

 

Охрана природы

-

-

-

 

Распределение населения РФ по сферонам в 2002г.

Сфероны

ВПН-2002

В среднегодовомизмерении

Численность населения, тыс.человек

В % к итогу

Численность населения, тыс.человек

В % к итогу

Л-1н

81087

59,5

86457

57,0

Л-1р

5694

4,2

6733

4,4

Итого Л-1

86781

63,7

93190

61,4

Л-2

11835

8,7

13989

9,2

Л-3

8781

6,4

10394

6,8

Л-4

28956

21,2

34253

22,6

Всего

136353

100,0

151826

100,0

Численность

населения по данным госстатистики, тыс.человек

145167

-

145306

-

Погрешность

8814

6,1

-6520

4,5

Погрешность в % к итогу вычислена по отношению к численности населения по данным госстатистики


11. Заключение: проблемы и значение исследования


         Проблемы данного статистического исследования обусловлены его новизной (никто еще не проводил подобных исследований) и связанной с ней огромной трудоемкостью. Эти проблемы становятся очевидными при расширении содержания исследования, например, как предложено в его Программе [6
a], включающей анализ экономического положения СФЕРОНОВ, их доходы, их участие в органах государственной власти, их образование и подобные качества в динамике по годам, по разным странам и по разным уровням от муниципального до глобального, начиная от школ, больниц, мелких предприятий и населенных пунктов до крупнейших корпораций, городов и стран.

         Значение этого исследования трудно переоценить.

         Во-первых, статистический анализ численности СФЕРОНОВ России за 2010 г. открывает принципиально новую возможность создания и развития глобальной (сферной) статистики как общего знаменателя плохо сопоставимых традиционных национальных статистик отраслевого характера, которые сейчас развиваются в этом направлении, но очень долго и плохо. Отрасли и виды деятельности внутри сфер появляются и исчезают, изменяют названия, объединяются с другими и делятся на несколько новых, различаются в разных странах и в разные периоды одной страны – они постоянно изменчивы, а сферы и их классы, СФЕРОНЫ – константны и вечны для любой страны и для любого ее исторического периода. Это обеспечит устойчивость и единообразие глобальной / сферной статистики для единого глобального мира в будущем.

         Во-вторых, если это исследование было возможно для одной страны, в разные годы с разными статистическими классификаторами, то оно столь же возможно в любой другой стране, несмотря на различие статистических классификаций и систем показателей в каждой стране. Но это чрезвычайно трудоемкая инновационная работа, требующая усилий соответствующих научных институтов. Теперь статистические исследования сферонов проводятся в других странах, например, в Гане, Индии и Пакистане.

         В-третьих, оно открывает возможность количественного определения причин и источников всех войн и вооруженных конфликтов, прокладывая путь их разумного, ненасильственного и мирного решения. Глобальная / сферная статистика – необходимый элемент науки глобального мира, без которого она не может существовать и необходимый технологический инструмент ее реализации в процессе сознательного строительства глобального мира. На место беспочвенных и вечных обвинений враждующих сторон, она способна поставить точную, статистическую оценку масштаба взаимных противоречий и дисгармоний, а также указать пути их устранения или минимизации в обоюдных интересах и ненасильственным путем.

         В-четвертых, от глобальной / сферной статистики СФЕРОНОВ зависит развитие других социальных наук, например, прогнозирование, без которого «будущее теряет определенность» а человечество лишается научной мудрости. Как пишут академики Виктор Садовничий и Дайсаку Икеда, будущее потеряло определенность, в частности потому, что «на сегодняшний день математическая теория прогнозирования (которая неотделима от статистики – Л.С.) не располагает ни достаточно глубокой собственной теорией прогнозирования, ни удовлетворительным по широте охвата кругом областей применения, особенно важных с точки зрения практики. Это не может не сказываться на достоверности и долговременности обсуждаемых и предлагаемых прогнозов, чего бы они ни касались» [13]. Теперь «Наука глобального мира» (НГМ) из структурной гармонии сферонов кристаллизует в ее социальном геноме «глубокую теорию прогнозирования» [6]. Эта наука обеспечивает достоверность, долговременность и всемирную широту прогнозирования, но требуют развития новой математики гармонии и глобальной статистики, пригодных для выражения и исчисления сферных показателей социальной гармонии СФЕРОНОВ. Они определяют научную мудрость как «разнообразную гармонию» по выражению Дайсаку Икеда.   Будущее потеряло определенность в традиционной социальной науке умирающей индустриальной цивилизации, которая не имеет будущего. Но оно находит определенность в понятиях НГМ, в новой социальной науке на основе НГМ. Это будущее – гармоничная цивилизация СФЕРОНОВ, сознательный / научный глобальный мир без войн, сохранение природы, равенство (гендерное, экономическое и политическое), справедливость и любовь.

         В-пятых, это первое статистическое доказательство и исследование сферонов России имеет для нее огромное научное, политическое, экономическое и миротворческое значение. Но оно требует расширения и во времени, и по глубине, по субъектам РФ и по крупным городам, что позволит создать макро статистическую сферную карту состояния и развития страны со всеми ее позитивными и негативными трендами, включая тренды роста социальной напряженности между сферонами в разных регионах и на разных этапах. Это знание позволит руководству страны найти гармоничные способы и пути преодоления этих дисгармоний и обеспечить стабильный мир из структурной генетики национальных сферонов. Но для этого требуется большая инновационная научная и практическая работа в будущем, которая еще только начинается и которая, несомненно, выйдет на уровень сознательного строительства глобального мира из его структурной генетики.


12. Литература


1.
Регионы России. Социально-экономические показатели 2013 / Статистический сборник. – М: 2013.

2.Методологические положения по проведению выборочных обследований населения по проблемам занятости (обследований рабочей силы). – М: 2010. Электронный ресурс: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/trud/Untitled452-10.pdf.

3.Методологические пояснения Всероссийской переписи населения 2010 года.

4.Российский статистический ежегодник 2013. – М: 2014.

5.Л.М. Семашко. Тетрасоциология: ответы на вызовы. – СПб, СПбГТУ, 2002:

http://peacefromharmony.org/docs/2-1_rus.pdf

6.Л.М. Семашко и соавторы ГСГ. Азбука гармонии… – СПб, СПбГТУ, 2012:

http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=504

6а. Л.М. Семашко и соавторы ГСГ. Наука Глобального Мира…– СПб, СПбГТУ, 2015:

http://peacefromharmony.org/docs/Nauka-globalnogo-mira-2015.pdf

6b. Семашко Лев (2018) Азбука/Парадигма Тетранет Мышления гармоничного феминизма "Новых Женщин": http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=772

6c. О. Кашина и Л. Семашко (2014). Статистика СФЕРОНОВ населения России за 2010г.: источники, методология, численность: http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=614

6d. О. Кашина (2006) Демография и статистика населения/Под ред. И.И. Елиссеевой.-М: Финансы и статистика 2006, гл. 13

6e. Paetau, Michael. Niklas Luhmann and Cybernetics. Journal of Sociocybernetics. Vol 11 No 1/2 (2013): https://papiro.unizar.es/ojs/index.php/rc51-jos/article/view/790

6f. Maturana, Humberto & Varela, Francisco ([1st edition 1973] 1980). Autopoiesis and Cognition: the Realization of the Living

6g. Семашко, Лев; Авери, Джон; Афанасьева, Вера; Экимович, Тими (2017) Термодинамика и негэнтропия социетальной гармонии сферных классов: термодинамика глобального мира: http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=728

7.Всероссийская перепись населения 2010 года.

8.Том 1. Численность и размещение населения.

9.Том 2. Возрастно-половой состав и состояние в браке.

10.Том 6. Численность и состав домашних хозяйств.

11.Том 7. Экономически активное и экономически неактивное население.

12.Общероссийский классификатор видов экономической деятельности ОК 029-2007 (КДЕС ред. 1.1). – М.: 2012.

13.Виктор Садовничий, Дайсаку Икеда. На рубеже веков. Разговор о главном – М.: Издательство Московского университета, 2013.

 

Ольга Кашина, к.э.н. (статистика), доцент РГПУ им. А.И. Герцена,

Закончила Ленинградский финансово-экономический институт им. Н.А. Вознесенского в 1976 г. по специальности «статистика». В 1982 г. защитила диссертацию на соискание ученой степени кандидата экономических наук по статистике. Преподавание статистики в университетах с 1977 г. Опубликовано более 70 научных работ, в том числе соавтор трех учебников для вузов по статистике. Эксперт Росстата по Санкт-Петербургу и Ленинградской области (Петростат).

Адрес: Санкт-Петербург, Россия,

Сайт: http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=757

E-mail: olgkash2007@rambler.ru

 

Лев Семашко,

Основатель и президент ГСГ с 2005 г.; Почетный Президент ГСГ с 2016 г.; Государственный Советник Санкт-Петербурга; Философ, социолог и миротворец из гармонии; Автор более 600 научных публикаций, включая 18 книг и брошюр на 12 языках; к.ф.н. доцент; профессор РАЕН; Директор вебсайта ГСГ «Мир из Гармонии»: http://peacefromharmony.org; Главный редактор «Науки Глобального Мира» на русском языке 89 соавторов (http://peacefromharmony.org/docs/Nauka-globalnogo-mira-2015.pdf) и на английском языке 174 соавторов (http://peacefromharmony.org/docs/global-peace-science-2016.pdf);

Адрес: Санкт-Петербург, Россия; Тел.: 7 (812) 597-65-71,

Сайт: http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=286

E-mail: leo.semashko@gmail.com

28-07-18



------------------------------------------------------------------------------------------------- 
 

2. Стивен Амоа и Айо Аола-Амале

Наука глобального мира: структурная гармония сферонов
и статистика сферонов Ганы за 2010, 2000 и 1984 годы


Абстракт

         Это исследование - применение тетрасоциологической теории Сферонов (сферных макро классов населения) в анализе статистики переписи населения и домохозяйств в 2010, 2000 и 1984 годах в Гане с учетом популяционных сферных классов в целях понимания макроэкономической занятости в стране. Главная его особенность - изучение макро структуры населения в терминах его сферных классов и с использованием сферных показателей для выражения сферонов.

         Цель нашего статистического исследования состояла в том, чтобы определить макро распределение населения Ганы по его сферным классам и их динамику в 2010, 2000 и 1984 годах. Анализ показал дисгармоничное распределение, благоприятное социоклассу и техноклассу в общей картине сферных классов в сравнении с оргклассом и инфоклассом. Из двух макро групп в социоклассе неработающее население в далеком прошлом опережало трудящееся население.

          Динамика сферных классов позволяет выявить глубокие социальные противоречия, которые могут привести к вооруженным конфликтам, а их сознательное регулирование обеспечивает их предотвращение и мирную жизнь населения. Вопросы статистики сферонов, их динамики и показателей являются новыми для социальных наук и в тоже время очень важными для них, особенно для экономики и обеспечения мира на всех уровнях.

         Ключевые слова: сфероны, тетрасоциология/социокибернетика, сферные показатели, аутопоэзис, сферные классы


Введение


         Глобальный поиск путей развития и мира между странами привел к предложению различных стратегий с конечной целью достижения гармоничной стабильности человечества и каждого общества. Открытие Сферонов и их статистическое исследование идентифицированы в тетрасоциологии/социокибернетике [11; 12; 12а; 14 и т. д.], которая делает правильный акцент на человеческую безопасность и мир, целостно охватывающих все общество со всеми его ресурсами: людьми, информацией, организацией и вещами, включая окружающую среду.

          Такое понимание человеческой безопасности и мира в отличие от традиционной концепции защиты национальных границ и инвестиций в военную готовность [13] является новой моделью разрешения конфликтов, сложившихся на протяжении веков. Линия рассуждений теории Сферонов состоит в том, что, если человечество присоединяется к концепции тетрасоциологии / социокибернетики, у человечества появляется шанс достичь мира из гармонию, который ускользал от него раньше.

          Теория Сферонов обещает принести конечную цель гармоничного и мирного развития человечества и каждого общества, поскольку она фокусируется на людях и их реальной макро картине распределения по Сферонам и социальных ресурсов между ними. Это обеспечивает достижения структурной гармонии в эффективном решении всех частичных конфликтов. Изучение Сферонов России [12] выявило проблемы правильного научного понимания глобального и национального мира. В нашем исследовании «Сфероны Ганы» мы стремились применить аналогичный подход к динамике населения Ганы через ее макросферные классы и в рамках рынка труда.


Цель исследования


Она заключается в изучении демографической структуры населения Ганы по сферонам или сферным классам и ее динамики в трех временных точках в первом приближении.


Данные и методология


Основными источниками данных для этого исследования являются переписи населения Ганы (ПНГ) 1984, 2000 и 2010 годов [1] [2] [3] с акцентом на перепись 2010 года. Оно включает обзор и анализ документов переписей через применение методологии сферонов и сферных показателей для выражения их статистики.

 

Ограниченности данных


         Период проведения переписи имеет большое значение для процесса переписи. Перепись 2010 года проводилась в сентябре и октябре. Все другие переписи в эпоху после обретения независимости были проведены в марте месяце. Это заслуживает внимания, поскольку это может также повлиять на классификации экономически активного населения, а также типов деятельности, в которых оно участвует, учитывая сезонные различия возможностей занятости. Категории профессий в промышленности в переписях 1960, 1970, 1984 и 2000 годов отличались от переписей 2010 года, учитывая недавние изменения и введение новых категорий и показателей. Например, в переписи 2010 года были введены категории занятий, такие как «элементарная занятость» и «ремесла и связанные с ними работники торговли». Аналогичным образом были представлены отраслевые группы, такие как «жилье и услуги общественного питания» и «информация и связь», чтобы отразить изменения в экономике. По этой причине существуют различия в категориях занятости в промышленных секторах между переписью 2010 года и предыдущими.

 

Определения

 

         СФЕРОНЫ. «Сфероны» или «сферные классы населения» можно определить, как чрезвычайно большие группы людей, охватывающие население в целом и занятые в четырех сферах или сферных категориях/секторах общественного производства. Эти сфероны производят в этих сферах соответствующие чрезвычайно большие группы/категории социальных ресурсов/продуктов: Люди, Информация, Организации и Вещи (ЛИОВ), и поэтому они различаются по основной (по времени) занятости в одной из сфер с одним из этих ресурсов/продуктов [11; 12; 12a].

         СФЕРЫ ПРОИЗВОДСТВА. Теория Сферонов различает четыре сферы производства, которые определяются так:

1. Социальная сфера или социосфера (С): предметом и продуктом которой являются люди (Л);
2. Информационная сфера или инфосфера (И): предметом и продуктом которой является информация (И);

3. Организационная сфера или оргсфера (O): в этой сфере организации (O) в формах управления, политики, права, финансов, обороны составляют ее предмет и продукт;

4. Техническая (экономическая/экологическая) сфера или техноэкосфера (T): предметом и продуктом этой сферы являются вещи, включая все материальные товары и услуги (T).

          Все четыре сферы вместе кратко обозначаются «СИОТ», в которых заняты четыре Сферона «СИОТ классы», которые производят в них сферные ресурсы/продукты «ЛИОВ». Сферные ресурсы/продукты ЛИОВ выражаются специальными «сферными показателями». Первыми из них являются сферные показатели Сферонов [11; 12; 12a]. Сферные показатели Сферонов - основной предмет их статистического исследования здесь и во всех подобных исследованиях.

                          ДВА КЛАСТЕРА ЗАНЯТОСТИ. В рамках многомерной топологии жизненной занятости людей различаются два ее принципиальных кластера:

        1. Самопроизводство или ‘аутопоэзис’ – это занятость каждого человека собой («Я») от рождения до смерти в таких процессах как питание, сон, обучение, коммуникация, отдых и т.п. Термин самопроизводство (аутопоэзис) впервые был введен Умберто Матурана и Франсиско Варела (1973) [9] для теоретической биологии, чтобы описать самовоспроизводство живых клеток. В 1990 г. они были переосмыслены в социологии Никласа Лумана для характеристики человеческой коммуникации как основного элемента социальной системы [8]. Самопроизводство принадлежит только социосфере, включает все виды активности человека кроме экономической / трудовой активности, которая выделяется в отдельный кластер занятости, связанный со всеми другими ресурсами кроме «Я».

         2. Трудовая или экономическая занятость людей другими ресурсами, кроме «Я». Как правило, она формально установлена нормами трудовой активности общества. Трудовая деятельность составляет часть самопроизводства как «трудовой стаж» или как «стаж трудовой активности» человека, которые составляют часть жизни человека.

         Эти два кластера занятости делят все население на две части:

1.Неработающее (экономически неактивное) население, занятое в социосфере самопроизводством, ‘аутопозисом’.

2.Работающее или экономически активное население, занятое во всех сферах.

 

Сферные показатели Сферонов


Сферные показатели, которые используются для выражения Сферонов, определяются следующим образом:


Таблица
1. Сферные показатели Сферонов

Л

Население/люди в целом на любом уровне и любой общности от семьи, школы и города до страны и мира в целом.

Л1

Социокласс, Сферон-1, который занят в отраслях социосферы (первой сферы);

Л1н

Неработающее население, занятое в самопроизводстве (‘аутопоэзисе’, Матурана [10]) социосферы и составляющие первую часть Сферона-1;

Л1р

Работающее население в отраслях социосферы и составляющее вторую часть Сферона-1. Следовательно, Л1 = Л1н + Л1р;

Л2

Инфокласс, Сферон-2, который занят в отраслях инфосферы (второй сферы);

Л3

Оргкласс, Сферон-3, который занят в отраслях оргсферы (третьей сферы);

Л4

Технокласс, Сферон-4, который занят в отраслях техносферы (экономическая, четвертая сфера).

 

          Каждый сферный класс представляет собой отдельный Сферон, включающий ту часть населения, которое занято в одной из четырех сфер общественного производства. В общем, число людей в четырех Сферонах составляет общую численность населения. Это выражается формулой: Л = Л1 (Л1н + Л1р) + Л2 + Л3 + Л4 или:

Население/Люди = Сферон-1 (неработающие + работающие) + Сферон-2 + Сферон-3 + Сферон-4. Это фундаментальная формула населения/людей любой общности от семьи, города, страны до человечества в целом в сферных показателях Сферонов.

         Принципиальное достоинство и преимущество сферных показателей заключается в том, что они обеспечивают глобальную цифровизацию всех национальных статистических показателей, составляют их общий знаменатель, логически упорядочивают/систематизируют/интегрируют их и открывают дорогу цифровой экономике, цифровому глобальному миру через цифровое/сознательное предотвращение всех войн и ненасильственное разрешение всех конфликтов. Сферные показатели агрегируют показатели традиционной статистики по специальной технологии, выходящей за границы нашего исследования. Мы не касаемся этих вопросов здесь, потому что они детально исследованы в предшествующих работах [11; 12; 12a].

 

Статистика занятости и безработицы, Гана, перепись 2010 г.

 

Население Ганы в 2010 году составило 24 658 823 человек, в общей сложности 5 467 136 домохозяйств, из которых более половины (55,8%) приходится на городские районы. Средний размер домохозяйства составил 4,4. Перепись охватывала три разные группы населения: (1) население домашних хозяйств; (2) не-домохозяйства (группы кварталов/учреждений); и (3) внешнее, плавающее население. Большинство глав домашних хозяйств (76,6%) были экономически активными (GSS, 2012) [3; 4].

Население Ганы имеет молодую структуру с широкой базой, состоящей из большого числа детей и конической вершины небольшого числа пожилых людей. Перепись 2010 года показала, что население в возрасте до 15 лет составляет 38,5%. Население 15-24 года составляло 20,0%, население 25-59 лет, составляло 35%, а население свыше 60 лет 6,7%.

Три наиболее распространенных профессии, которыми занимались главы домашних хозяйств, были: сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство; услуги и продажи; и связанные с ремеслом профессии. Сельское хозяйство более популярно в сельских населенных пунктах как для мужчин, так и для женщин-глав домашних хозяйств. Сектор услуг и продаж более популярен среди глав городских домохозяйств. Большинство глав домашних хозяйств являются самозанятыми в частном неформальном секторе экономики, а меньшинство в частном формальном и государственном секторах являются служащими.

Статистические данные о занятости и безработице населения Ганы в основном были получены в результате проведенной в стране переписи населения и жилищного фонда за 2010 год. Определение занятости и безработицы основывалось на положениях МОТ о статистике труда. Возраст занятости, использованной в переписи, составлял 15-65 лет.

В 2010 году перепись определила занятое население как включающее следующие группы:
• Население, которое работало.

• Население, которое не работало, но имело работу, чтобы вернуться.

• Население, которое добровольно работало без оплаты.

Безработное население было определено как состоящее из:
• Население, которое работало прежде, но не работало на момент переписи.

• Люди, ищущие работу в первый раз и доступные для работы [3; 4; 5].


Таблица 2. Занятое и безработное население по полу, 2010 г.

Статус

Население

Мужское

Женское

Работающее

10939923

5372379

5567544

Безработные*

579743

256825

323918

* Безработное население определялось как лица старше 15 лет, у которых не было фиксированной работы, и они не искали работу и не были доступны для работы.

 

Классификация по отраслям экономической деятельности и категориям персонала.

          Определения и понятия. Экономическая активность.

Вопрос о хозяйственной деятельности задавался всем лицам в возрасте пяти лет и старше, которые занимались какой-либо деятельностью за плату (наличными или натур) или с прибылью или семейным доходом в течение не менее одного часа в течение семи дней, предшествовавших переписи.

          Экономически активное население

Экономически активное население определялось как лица, которые:

• Работали за вознаграждение или прибыль или семейную выгоду в течение как минимум одного часа в течение семи дней, предшествующих переписи. К этой категории относятся лица, которые работали на оплачиваемой работе или работали самостоятельно или как семейные работники;

• Не работали, но имели работу, чтобы вернуться;

• Были безработными, но активно искали работу.


Экономически неактивное население

Экономически неактивными были те, кто не работал и не искал работы. К этой категории относятся домохозяйки, ученики на постоянной основе, лица, вышедшие на пенсию, инвалиды и лица, которые не могли работать из-за своего возраста или плохого здоровья.

Рабочая сила

В состав рабочей силы входят занятые лица, имеющие рабочие места или предприятия и безработные. Термин экономически активное население по определению переписи был таким же, как и рабочая сила. Следовательно, эти термины используются взаимозаменяемо, если это необходимо.


Рабочая сила (работающая)

Рабочая сила представляет общее число рабочих, активно работающих или доступных для работы. Он состоял из всех лиц в возрасте 15 лет и старше, которые в течение отчетного периода находились в следующих категориях:

• На работе, то есть лица, которые в течение отчетного периода выполняли определенную работу за заработную плату или зарплату либо наличными, либо натурой или работали без оплаты.
• Имел работу, но работал в течение отчетного периода.


Безработные
Сюда входят все лица в возрасте 15 лет и старше, которые в течение отчетного периода были:

• Без работы и не имели фиксированных рабочих мест;

• В настоящее время доступны для работы;

• Ищут работу, предпринимая конкретные шаги для поиска работы (например, написание предложений, посещение рабочих мест, посещение агентств по трудоустройству и поиск помощи от друзей и родственников при поиске работы.


Классификация экономической деятельности

         Классификация экономической деятельности в переписи 2010 года была проведена с использованием пересмотренной версии Международной стандартной классификации всех видов экономической деятельности (ISIC) версия 4 [8]. ISIC.4 - это международная ссылочная классификация производственной деятельности. Ее основная цель - предоставить набор категорий деятельности, которые могут быть использованы для сбора и представления статистики, соответствующей этим видам деятельности.

 

Таблица 3: Виды экономической деятельности

 

Сектор

Описание экономической деятельности

 

A

Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство

B

Добыча полезных ископаемых

C

Производство

D

Подача электроэнергии, газа, поток и кондиционирование воздуха

E

Водоснабжение, канализация, управление отходами и восстановительные работы

F

Строительство

G

Оптовая и розничная торговля, ремонт моторных транспортных средств и мотоциклов

H

  Транспортировка и складирование

I

Проживание и питание

J

Информация и коммуникация

K

Финансовая и страховая деятельность

L

Операции с недвижимостью

M

Профессиональная, научно-техническая деятельность

N

Административные и вспомогательные услуги

O

Государственное управление и оборона, обязательное социальное обеспечение

P

Образование

Q

Деятельность в области здравоохранения и социальной работы

R

Искусство, развлечения и отдых

S

Другие услуги

T

Деятельность домашних хозяйств как работодателей, недифференцированных товаров и услуг - производство домашних хозяйств для собственного использования

U

Деятельность экстерриториальных организаций и органов

 

        В переписи 2010 году использовалась Международная стандартная классификация занятий (ISCO-08) в качестве основы для национальной классификации профессий. ISCO-08 делит занятия на 10 основных групп, которые далее структурируются в подгруппы, младшие и единичные группы. Уровень квалификации и специализация, необходимые для грамотного выполнения требований занятия, - это основные критерии, используемые для определения системы. Основные группы:

 

Таблица 4. Классификация национальной занятости/профессий

0

Профессии вооруженных сил

Уполномоченные офицеры вооруженных сил, унтер-офицеры вооруженных сил и другие звания вооруженных сил

1

Менеджеры

Руководители, старшие должностные лица и законодатели. Администраторы и коммерческие менеджеры, руководители производственных и специализированных служб. Руководители гостиничного и ресторанного бизнеса и других служб

2

Профессионалы

Специалисты в области науки и техники, специалисты в области здравоохранения, преподаватели, специалисты в области бизнеса и администрации, специалисты в области информационных и коммуникационных технологий, специалисты в области права, социальной сферы и культуры

3

Техники и ассоциированные профессии

Специалисты в области науки и техники, специалисты в области здравоохранения, специалисты в области бизнеса и управления, юристы, специалисты в области культуры и смежных специалистов, специалисты в области информации и связи

4

Сотрудники канцелярской поддержки

Генеральные и счетные клерки, Служащие по обслуживанию клиентов, Численные и материальные записи, клерки, другие служащие службы поддержки

5

Сотрудники по обслуживанию и продажам

Персонал сферы обслуживания, работники по продажам, работники служб охраны

6

Квалифицированные работники сельского, лесного и рыбного хозяйства

Рыночные специалисты в области лесного хозяйства, рыболовства и охоты, фермеры, рыболовы, охотники и собиратели

7

Ремесленные работники и смежные профессии

Работники строительных и смежных профессий, за исключением электриков, металлургических, машиностроительных и смежных профессий, работников кустарного промысла и печати, работников электрических и электронных торговцев, пищевой промышленности, деревообработки и других ремесленных и связанных с ними профессий

8

Операторы заводов и машин, сборщики

Стационарные заводские и машинные операторы, сборщики, водители и операторы мобильных станций

9

Элементарные профессии

Уборщики и помощники, сельскохозяйственные, лесохозяйственные и рыбопромысловые рабочие, работники горной промышленности, строительства, производства и транспорта, помощники по подготовке пищи, уличные и связанные с ними работники по продажам и обслуживанию, сборщики мусора и другие элементарные работники

 

Источник: Международная стандартная классификация профессий (ISCO-08)

 

          Вышеуказанные категории сотрудников были сгруппированы в четыре Сферона, сферных класса.
(1) Руководители организаций и их структурных подразделений составляли Л3.

(2) Специалисты, а также лица с высшим и средним уровнем квалификации, а также занимающиеся обучением и медицинским персоналом составляют Л1р.

(3) Специалисты и сотрудники, участвующие в подготовке информации, документации и бухгалтерском учете, составляют Л2.

(4) Другие категории персонала, за исключением руководителей и служащих, участвующих в подготовке информации, документации, бухгалтерском учете и обслуживании, составляют Л4.

           Определение численности сферонов на основе статистической информация как занятого (экономически активного населения), так и безработного (экономически неактивного) населения по переписи 2010 года было сделано следующим образом.

           Результаты


Таблица 5. Категории персонала

 

Экономическая деятельность

 

Категории персонала

 

 

 

Л1р

 

Л2

Л3

Л4

Ее виды

Таблица3

1,011,670

139,823

230,184

8,866,310


           Среднегодовая численность населения Ганы за 2010 год

          Средняя численность населения Ганы (24 512 104) была рассчитана с использованием компонентного метода. В оценке использовалось определение переписи лиц, которые «обычно проживают» в Гане (лица, присутствующие в ночь переписи). Оценки сворачивают популяцию, обнаруженную в результате предыдущей переписи (2000 год), один год за один раз за счет рождений и смертей. Чистая миграция считалась равной нулю.

            Число неработающего населения (Л1н) в Гане, 2010 г.

Экономически неактивными были те, кто не работал и не искал работы. К этой категории относятся домохозяйки, ученики на постоянной основе, лица, вышедшие на пенсию, инвалиды и лица, которые не могли работать из-за своего возраста или плохого здоровья.

 

Таблица 6. Занятые самопроизводством (неработающие, экономически неактивные)

Д1н

 

Л1н = занятые самопроизводством, сумма неработающих (экономически неактивных) :

 

14,410,836

 

100 %

 

Домашнее хозяйство / полный рабочий день на дому

1,308,455

9.1

 

Полное время образование / учащиеся

6,480,996

45.0

 

Пенсионеры / отставные

143,105

1.0

 

Инвалиды / больные

222,649

1.5

 

Очень старые / Очень молодые

5,873,446

40.8

 

Другие

382,185

2.7

Выбрано из отчета переписи Ганы 2010г. (www.statsghana.gov.gh)


Сфероны Ганы в 2010


Таблица 7. Численность Сферонов населения Ганы в 2010 г.

Сферные показатели

Занятые в отраслях четырех сфер

 

2010

 

%

Л

 

Все население Ганы:

Л= Л1+Л2+Л3+Л4

 

24,658,823

 

100

Л1

Социокласс, Сферон-1:

Л1= Л1р + Л1н

 

15,422,506

 

62.5

Л1р

Л1р = Сумма занятых (работающих) в отраслях социосферы:

 

1,011,670

 

4.1

 

P Образование

409,694

1.7

 

Q Здравоохранение и социальные услуги

125,254

0.5

 

S Прочие коммунальные, социальные и индивидуальные услуги

476,722

1.9

Л1н

Л1н = Занятые самопроизводством, сумма неработающих

 

14,410,836

 

58.0

 

Домашнее хозяйство / полный рабочий день на дому

 

1,308,455

 

5.3

 

Полное время образование / учащиеся

6,480,996

26.3

 

Пенсионеры / отставные

143,105

0.6

 

Инвалиды / больные

222,649

0.9

 

Очень старые / Очень молодые

5,873,446

23.8

 

Другие

382,185

1.5

 

Л2

Инфокласс, Сферон-2: = сумма занятых в отраслях инфосферы:

 

139,823

 

0.6

 

Связь

43,600

0.2

 

Наука, научное обслуживание и другое

96,223

0.4

 

Л3

Оргкласс, Сферон-3: = сумма занятых в отраслях оргсферы:

 

230,184

 

0.9

 

O Государственное управление и оборона

154,559

0.6

 

K Финансовое обслуживание

72,666

0.3

 

U Деятельность экстерриториальных организаций и другое

2,959

0.0

 

Л4

Технокласс, Сферон-4:

= сумма занятых в отраслях техносферы:

 

8,866,310

 

36.0

 

A Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство

4345,723

17.6

 

B Добыча полезных ископаемых

115,394

0.5

 

C Производство

1,135,612

4.6

 

D Электричество и газ

16,237

0.1

 

F Строительство

321,360

1.3

 

G Оптовая и розничная торговля

1,981,290

8.0

 

I Проживание и питание

574,671

2.3

 

H Транспортировка и складирование

371,461

1.5

 

L Операции с недвижимостью

4,562

0.0

Источник: Перепись населения Ганы 2010 г. Отчет

 

Сфероны Ганы в 1984 и 2000 гг.


Таблица 8. Численность Сферонов населения Ганы в 1984 и 2000 гг.

Сферные показатели

Занятые в отраслях четырех сфер

1984

2000

2000/%

Л

 

Все население Ганы:

Л= Л1+Л2+Л3+Л4

12,296,081

18,912,079

100

Л1

Социокласс, Сферон-1:

Л1= Л1р + Л1н

9,653,493

13,566,411

71.7

Л1р

Л1р = Сумма занятых (работающих) в отраслях социосферы:

2,428,112

2,330,907

12.3

 

P Образование

1,287,885

2,007,043

10.6

 

Q Здравоохранение и социальные услуги

787,885

174,140

0.9

 

S Прочие коммунальные, социальные и индивидуальные услуги

352,342

149,724

0.0

 

Л1н

Л1н = Занятые самопроизводством, сумма неработающих

 

7,225,381

 

11,235,504

59.4

 

Домохозяйки

1,702,231

4,941,182

26.1

 

Учащтеся

3,631,108

4,436,230

23.5

 

Профессиональные Обучающиеся

10,987

647,629

3.4

 

Получатели дохода (ренты?)

17,919

62,379

0.3

 

Старший возраст

1,287,885

333,050

1.8

 

Пенсионеры / отставные

287,885

145,807

0.8

 

 

Инвалиды и больные

159,712

94,401

0.5

 

Другие

415,539

574,826

3.0

Л2

Инфокласс, Сферон-2: = сумма занятых в отраслях инфосферы:

796,375

2,223,541

11.8

 

 

Связь

8,490

1,737,541

9.2

 

Наука, научное обслуживание и другое

787,885

486,000

2.6

Л3

Оргкласс, Сферон-3: = сумма занятых в отраслях оргсферы:

121,292

150,150

0.8

 

O Государственное управление и оборона

97,548

105,764

0.6

 

K Финансовое обслуживание

21,915

40,386

0.2

 

U Деятельность экстерриториальных организаций и другое

1,829

4,000

0.0

Л4

Технокласс, Сферон-4:

= сумма занятых в отраслях техносферы:

1,724,921

2,971,977

15.7

 

A Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство

117,529

302,505

1.6

 

B Добыча полезных ископаемых

26,828

103,662

0.5

 

C Производство

588,418

788,068

4.2

 

D Электричество и газ

15,437

26,409

0.0

 

F Строительство

64,686

232,611

1.2

 

G Оптовая и розничная торговля

774,157

1,119,395

5.9

 

I Проживание и питание

17,990

169,274

0.9

 

H Транспортировка и складирование

114,316

217,485

1.1

 

L Операции с недвижимостью

5,560

12,568

0.0

 

Заключение и обсуждение

 

          Как правило, чем больше занятое население, тем больше богатств создается, что ведет к общему благосостоянию населения. В Гане на протяжении многих лет в государственном и частном секторах создавался ряд возможностей для трудоустройства в целом ряде видов экономической деятельности. Важнейшие факторы, расширяющие возможности занятости в любой стране или регионе - это структура населения, пропорции экономически активного населения и рынок труда.

           Наше исследование сферонов Ганы идентифицировало четыре производственных сферона Ганы и статус занятости ее граждан в каждом сферном классе. Исследование показывает, что в 2010 году численность социокласса (сферона-1, Л1) Ганы составляла самую высокую долю (62,5%) занятых во всех четырех сферах. За ним следует технокласс (сферон-4, Л4) с 36.0 %, оргкласс (сферон-3, Л3) с 0.9% и инфокласс (сферон-2, Л2) с 0,6% в этом порядке.

         Таблица 6 показывает занятых самопроизводством, “аутопоэзисом”, в соответствии с теорией Матураны [9] и ее социологической интерпретацией Луманом [8]. Это неработающая, экономически неактивная группа, но она очень важна социально, подготовливая человеческий ресурс для экономической активности или обеспечивая ее выход из нее по возрасту или здоровью. Наибольшая доля в этой группе принадлежит учащимся (45,0%), за ними следуют лица, которые считаются слишком старыми или слишком молодыми (40,8%), и теми, кто выполняет домашние обязанности по дому полный рабочий (9,1 %). Инвалиды, больные, пенсионеры и другие составляли 1,5%, 1,0% и 2,7% соответственно.

            В таблице 7 показано распределение и численность сферонов, определяемых статистикой занятости по переписи 2010 года и сферными показателями. В целом, занятое население (P) в Гане в 2010 году составляло 24 658 823 человека. Социокласс (P1), состоящий из работающих в этой сфере (Л1р) и неработающих (Л1н), охватывает самую большую численность населения страны (62,5%). Эту цифру составляют 4,1% (Л1р) экономически активного, работающего в этой сфере населения и 58,0% (Л1н) экономически неактивного или неработающего населения. Эта статистика выражает очень нездоровое положение в стране, угрожающее ей сферным холистическим дисбалансом, социальной дисгармонией, нестабильностью и экономическими кризисами, способными вылиться в вооруженные конфликтами между частичными группами населения и даже в национальную гражданскую войну. В таблице далее показано, что Инфокласс (Л2) занимает только 0,6%, Оргкласс (Л3) - 0,9%, а Технокласс (Л4) - 36,0% населения. Это статистическая картина сферного дисбаланса в структурной дисгармонии сферонов Ганы.

          Таблица 8 показывает распределение сферонов в Гане в 1984 и 2000 годах. Таблица показывает, что в 2000 году 7 из 10 человек (71,7%) занятого населения находились в Социоклассе (Л1). За период (с 1984 по 2000 год) этот сферон (Л1) занял самую большую долю населения, увеличившись с 9 653 493 в 1984 году до 13 566 411 в 2000 году, что составило рост примерно на 40% за 16 лет. Неработающее население (Л1н) также увеличилось с 7,225,381 до 11,235,504 в течение этого периода, в отличие от работающего в этой сфере населения (Л1р), которое снизилось с 2,428,112 до 2,330,907. Однако общий рост этого сферона (Л1) благоприятствовал росту неработающего населения (Л1н), которое увеличилось до 56%, а работающее население в этой сфере (Л1р) снизилось за этот период на 4%.

         Таблица 8 также показывает, что Инфокласс (Р2) вырос за период с 1984 по 2000 год почти в три раза (796 375 - 2 223 541). В 2000 году этот сферон составлял 11,8% всего занятого населения страны.

           Оргкласс (Л3) также зафиксировал рост численности с 121 292 в 1984 году до 150 150 в 2000 году. В 2000 году этот сферон составлял 0,8% занятого населения. Технокласс (Л4) также зафиксировал рост численности за этот период и достиг 15,7% населения в 2000 году. Это второй по величине сферон после социокласса.

            В целом, наблюдается устойчивый рост населения Ганы, причем в основном за счет роста социокласса/сферона-1. В нем, увеличение численности неработающего населения Л1н в сравнении с работающим населением в этой и других сферах на протяжении многих лет вызывает беспокойство. Эта ситуация оказывает давление на работающее население, увеличивая, с одной стороны, трудовую нагрузку на него, а с другой, сокращая возможности благополучия для неработающего населения. Диспропорции и дисгармонии в динамике численности Сферонов обостряют весь спектр социальных рисков от экономических и политических до экологических и демографических.

         За исключением увеличения занятости в техноклассе (36,0%) за 2010 год по сравнению с 15,7% в 2000 году, в 2010 году наблюдалось снижение занятости в трех других сферонах (инфокласс, оргкласс и социокласс) по сравнению с 2000 годом. Рост численности технокласса в 2010 проигрывает росту занятости в других сферах в 2010 году. Это явный случай сферной дисгармонии в целостной структурной системе сферонов Ганы. Данная проблема заслуживает самого интенсивного научного исследования и пристального внимания руководства страны.

            Глубокое исследование сферонов Ганы предоставит фундаментальную информацию, которая необходима для достижению оптимального баланса в структурной гармонии сферонов и сфер общественного производства Ганы. Достижение сферного баланса и гармонии обеспечит создание и согласованию необходимых стратегий преодоления нищеты, коррупции и неравенства. Это принесет стране мир и процветание.

          Конечно, мы понимаем, что наше первое статистическое исследование сферонов Ганы это только первая ласточка и начальный шаг на длинном пути инновационных статистических цифровых исследований общественного производства Ганы в целом. Только его целостное сферное исследование с использованием сферной статистики и ее универсальной цифровой технологии (СИСТ [12а]) обеспечит руководство страны полноценным масштабным мониторингом динамики всех сферных дисбалансов и диспропорций в стране. Это позволит выработать эффективную долгосрочную экономическую, политическую, демографическую и социальную политику, предотвращающую кризисы и конфликты в рамках обеспечения и укрепления длительного устойчивого мира из структурной гармонии сферонов Ганы. Для этого в стране необходимо приоритетное инвестирование и развитие соответствующих научных инноваций и сферных статистических цифровых технологий.

         Аналогичен вывод для глобального мира. Если подобные исследования и их практические миротворческие следствия очевидны для отдельных стран, то они адекватны для других стран и для постепенного обеспечения глобального мира и процветания всех народов на основе научного знания и управления структурной гармонией сферонов, порождающих их.

 

Источники:

 

1.Ghana Statistical Service.GSS (1986). 1984, Population Census of Ghana, (The gazette 2).

2.Ghana Statistical Service.GSS (2004). 2000 Population Census of Ghana (The gazette 3).

3.Ghana Statistical Service. GSS (2012). 2010 Population and Housing Census Summary Report of final Results.

4.Ghana Statistical Service. GSS (2012). 2010 Population and Housing Census Economic Activities in Ghana.

5.Ghana Statistical Service. GSS (2013) 2010 Population and Housing Census National Analytical Report (2013).

6.Ghana Statistical Service. GSS (2016). 2015 Labour force report.

http://www.statsghana.gov.gh

7.International Standard Industrial Classification of all Economic Activities (ISIC), Rev.4. United Nations publication. ISBN:987-92-1-161518-0.

8.Paetau Michael. Niklas Luhmann and Cybernetics. Journal of Sociocybernetics. Vol 11 No 1/2 (2013): https://papiro.unizar.es/ojs/index.php/rc51-jos/article/view/790, pp. 29.

9.Maturana, Humberto & Varela, Francisco ([1st edition 1973] 1980). Autopoiesis and Cognition: the Realization of the Living.

10.Regions of Russia. Socio-economic Indicators 2013. Statistical Collection. M: 2013

11.Semashko, Leo (2002) Tetrasociology: Responses to Challenges. –St Petersburg: http://peacefromharmony.org/?cat=en_c&key=145

12.Kashina Olga and Semashko Leo (2014) Statistics of SPHERONS of Russia for 2010: Methodology, Sources and Number: http://peacefromharmony.org/?cat=en_c&key=593

12a. Semashko Leo and 173 coauthors from 34 countries (2016) Global Peace Science (pages: 51-60): http://peacefromharmony.org/docs/global-peace-science-2016.pdf

13.Takemi, K., Jimba, M., Ishii, S., Katsuma, Y., & Nakamura, Y. (2008). Human security approach for global health. The Lancet, 372(9632), 13-14. doi: 10.1016/s0140-6736(08)60971-x

14.Hornung Bernd, Scott Bernard, Semashko Leo (2003) Tetrasociology and sociocybernetics: Towards a comparison of the key concepts:

http://www.peacefromharmony.org/?cat=en_c&key=160

 

 

Stephen Amoah, MSc Statistics, PhD Applied Statistics

Ghana Governmental Statistical Service,

Chief Statistician,

Home address: Accra, Ghana

Email: stephen.amoah@statsghana.gov.gh

Web: http://peacefromharmony.org/?cat=en_c&key=837

 

Ayo Ayoola-Amale, J.D.

GHA-Africa President,

GHA Int. Vice-President,

Womens' GHA Co-Chair,

Ghana University Professor,

Nigeria & Ghana, Accra

Email: aayoamale@gmail.com

Web: http://peacefromharmony.org/?cat=en_c&key=524

30-07-18


---------------------------------------------------------------------------------- 



3. Лев Семашко.
Гана: Научный прорыв в статистическом исследовании Сферонов

 

Дорогие Стив и Айо,

Я только закончил очень долгую и трудную, но очень интересную и важную для меня работу редактирования вашего исследования Сферонов Ганы как вашей полной статьи (12 стр) на ИПРА Конференцию до 31 июля. Мое редактирование касалось только начальной и заключительной части статьи и только терминологии и стилистики, полностью сохраняя все ваши замечательные идеи. Я не трогал также вашу статистику и цифры. Но я изменил нумерацию Таблиц и дополнил сноски. Я также форматировал текст в соответствии с научными стандартами, которые мне известны. Она будет опубликована скоро на новой странице здесь:

http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=783

Конечно, вы должны внимательно читать этот текст и вносить свои поправки в него и утвердить его как конечный вариант, который вы должны послать на ИПРА Конференцию до 31 июля и мне, чтобы я мог публиковать ее на сайте и в новой книге ГСГ «Сфероны. Международная Статистика». Я был счастлив перевести вашу замечательную статью на русский язык, которую я также буду публиковать на сайте и в новой книге ГСГ. Вы оба могли бы использовать ее как докторскую диссертацию по прикладной статистике и публиковать ее во всех доступных вам журналах, книгах и сайтах.

Ваша статья и исследование – уникальное научное достижение африканской науки, имеющее всемирное значение. Она открывает дорогу новой социальной и гуманитарной науке, новому экономическому и политическому цифровому управлению в правительстве и новому бизнесу, о котором мы можем говорить позже, если вы хотите. Ваше исследование – новый, самый совершенный образец для подобных исследованиях в других странах, который я буду теперь рекомендовать всем. Он лучше русского исследования сферонов 2015 г., так как исследования сферонов вы подняли на новый уровень за 3 года. Вы опередили всех из ГСГ: Индию, Пакистан, Казахстан и другие страны! Это факт.

Подобной беспрецедентной научной информацией, ее теорией и методикой сегодня не обладает ни одна Академия Наук, ни одно правительство, ни одна служба национальной безопасности, ни одна миротворческая организация, ни один модератор Интернета и ни одна социальная сеть, кроме ГСГ, который создал ее, проведя первые статистические исследования Сферонов разных стран. Это уникальное научное достижение 21 века, открывающее дорогу глобальной цифровой устойчивой экономике, сознательному строительству гармоничной цивилизации нового многополярного мирового порядка и глобальному миру на все будущее.

В конце года, после ИПРА Конференции я буду рекомендовать вас обоих за это исследование на высший почетный титул ГСГ «Творец Мировой Гармонии», потому что ваше исследование открывает дорогу научному воплощению «Науки Глобального Мира» из гармонии сферонов за пределами России, во всем мире и практическим образом. Безусловно, я уверен, это ваше беспрецедентное волонтерское научное исследование принесет вам много других научных, политических, миротворческих, карьерных и деловых почестей в будущем. Это отличный пример для всех ученых и миротворцев ГСГ и ГСГЖ, чтобы следовать по пути статистических исследований Сферонов в других странах. Я искренне, от всего сердца, поздравляю вас с этим уникальным научным достижением и прорывом.

С любовью,

Лев Семашко,

http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=286

26-07-18


Дорогие друзья,

В дополнение к прошлой информации, для расширения вашего социокибернетического миротворческого воображения, для облегчения вашей аналитической и объяснительной функции, а также для углубления вашего инновационного холистического тетранет мышления в исследовании и понимании сферонов я рад послать вам наше с Ольгой Кашиной исследование сферонов России как еще один пример, вместе с примером Ганы, исследования сферонов.

Вы свободны использовать из него всю необходимую информацию: классификаторы (это самый сложный и неоднозначный статистический инструмент), таблицы, схемы, ссылки, объяснения, содержание, титул и т.п. в ваших исследованиях сферонов. Это естественно, потому что мы единая научная команда, в которой обмен информацией только обогащает нас и делает наши исследования более эффективными. Я уверен, наше исследование будет полезным для всех коллег.

Лучшие пожелания успехов в исследовании сферонов, открывающих новую страницу гуманитарной и миротворческой науки, поднимающей ее мышление на «принципиально новый уровень», как того требовал Эйнштейн более 70 лет назад для «выживания человечества,

Лев,

01-08-18


-----------------------------------------------------------------------------------------------------

Распределение численности и структура населения Республики Беларусь и России
по сферонам в 2015г.

+60 стран

Ольга Кашина, Лев Семашко, Эдуард Сороко

 

Основной целью исследования предполагалось определить сфероны за 2015г. на примере России и Республики Беларусь, чему способствовал выход очередных статистическихсборников «Беларусь и Россия» в 2015 и 2016гг. Для реализации поставленной цели были решены ряд задач: 1) перейти от моментных данных на начало года к среднегодовой численности населения в целом и по возрастным группам; 2) определить численность незанятого населения в среднегодовом измерении (Л1н – в более поздних источниках этот сферный индекс получил более простое обозначение: «Лн» - неработающее население – Л.Семашко); 3) распределить занятое население по видам деятельности по сферонам; 4) определить численность населения Беларуси и России за 2015г. по сферонам.

Позднее первые две задачи удалось реализовать по 61 стране БРИКС, Евросоюза, США и Канады за 2016г. на основе данных статсборника «Россия и страны мира» и расширить возможности анализа, дифференцировав страны по специфике возрастной структуры населения на четыре стадии, проанализировать однородность возрастной структуры по странам и определить распространенность численности незанятого населения по выделенным группам стран.

Таким образом, в данном разделе рассматривается два направления анализа. Первое связано с определением сферонов по данным Беларуси и России за 2015г. Второе связано с углубленным анализом особенностей возрастной структуры населения по 61 стране мира и определению численности условно незанятого населения и изучению его состава.

Рассмотрим методику решения вышеперечисленных четырех задач на примере данных по Белоруси и России.

1)Для перехода от моментных данных на начало года к расчету показателей численности населения всреднегодовом исчислении использовалась средняя арифметическая простая.

2)Для определения численности незанятого населения (Л1н) обобщались следующие данные:

·Численность населения в возрасте моложе 15 лет (Р15-);

·Численность населения в возрасте 65 лет и старше (Р65+);

·Численность безработных по методологии МОТ (Б), которая получена вычитанием из численности рабочей силы численности занятых;

·Численность рабочей силы (РС);

·Прочая численность незанятого населения (Рн), которая получена вычитанием из среднегодовой численности населения (Р) численности рабочей силы (РС)

 

 


·Численность условно незанятого населения (Л1н) включала численность населения в возрасте моложе 15 лет (данная граница взята для сопоставления данных различных стран, хотя понятно, что в африканских и азиатских странах занятость возможна в возрасте моложе 15 лет, например в Индии с 7 лет); численность населения в возрасте 65 лет и старше; численность безработных по методологии МОТ и прочая численность неработающего населения:.

                                    

Т.к. численность безработных в Республике Беларусь вычисляется только официально зарегистрированная, а не по методологии МОТ, при этом численность официально зарегистрированной безработицы значительно ниже. Например, в России, численность безработных по методологии МОТ в 4,5 раза выше численности официально зарегистрированных безработных. В этой связи численность официально зарегистрированных безработных по республике Беларусь откорректирована на данный коэффициент.

3)Для анализа особенностей возрастной структуры населения по странам мира использовалась укрупненная группировка по возрасту с равными 15 летними интервалами:

·Численность населения в возрасте моложе 15 лет (Р15-);

·Численность населения в возрасте от 15 лет до 29 лет (Р15-29);

·Численность населения в возрасте от 30 до 44 лет (Р30-44);

·Численность населения в возрасте от 45 до 59 лет (Р45-59);

·Численность населения в возрасте 60 лет и старше (Р60+).

Возрастная структура вычислялась отношением численности каждой возрастной группы к общей среднегодовой численности населения.

               Покажем на примере данных по России и Беларуси определение численности незанятого населения и построение укрупненной возрастной структуры населе
                                                                        Таблица 1:

Определение среднегодовой численности населения за 2015г. тысяч человек

Показатели

Беларусь

Россия

на 1.01.2015

на 1.01.2016

в среднем за 2015 г.

на 1.01.2015

на 1.01.2016

в среднем за 2015 г.

А

1

2

3=0,5*(1+2)

4

5

6=0,5*(4+5)

Общая численность населения, всего

9504,7

9498,4

9501,6

146804

146544,7

146674,4

в том числе по возрастным группам

 

 

 

 

 

 

0-4

573,2

585,5

579,4

9262,3

9511,8

9387

5-9

502,2

521,4

511,8

8003,9

8218,2

8111

10-14

443,4

442,3

442,8

7126,1

7253,8

7190

Итого0-14

1518,8

1549,2

1534

24392,3

24983,8

24688

65-69

408,3

454,4

431,4

6427,8

7263,3

6845,6

70 лет и старше

940,5

917,4

929

13376,5

13086,4

13231,4

Итого 65+

1348,8

1371,8

1360,4

19804,3

20349,7

20077

 

В результате определена расчетно среднегодовая численность населения за 2015г. в Беларуси и России, а также численность населения моложе 15 лет и в возрасте 65 лет и старше.

Далее определяем численность незанятого населения в 2015г.
                                                                                             
                                                    Таблица 2:

Численность незанятого населения в 2015г.

Показатели

Беларусь

Россия

тысяч человек

в % к численности незанятого населения

тысяч человек

в % к численности незанятого населения

Численность населения

9501,6

 

146674,4

 

Численность рабочей силы

4647

 

 

76588

 

Незанятое население, всего

5005,4

100,0

74350

100,0

в том числе

 

 

 

 

в возрасте моложе 15 лет

1534

30,6

24688

33,2

в возрасте65 лет и старше

1360,4

27,2

20077

27,0

Численность безработных

150,8

3,0

4264

5,7

Прочие

1960,2

39,2

25321

34,1

 

Таким образом, численность незанятого населения (Л1н) составила в 2015г. в Беларуси 5005,4 тыс. человек, в России 74350 тыс. человек. По отношению к общей среднегодовой численности населения в 2015г. численность незанятых составила соответственно 52,7% и 50,7%. Понятно, что полученнаячисленность незанятых несколько завышена, так как среди занятых имеются лица в выделенных возрастных группах.

 

Переход к среднегодовой численности населения в целом и по возрастным группам позволил построить возрастную структуру населения по пятнадцатилетним возрастным интервалам.
                                                      Таблица 3:

Возрастной состав населения Республики Беларусь и России в 2015г.

Показатель

Среднегодовая численность населения, тыс.человек

в том числепо возрастным группам, лет

моложе 15

15-29

30-44

45-59

60 и старше

Численность населения, тыс. человек

 

 

 

 

 

 

Беларусь

9501,6

1534,0

1843,1

2082,9

2093,8

1936,0

Россия

146674,4

24688,1

28164,9

33317,9

30806,0

29429,3

В % к среднегодовой численности населения

 

 

 

 

 

 

Беларусь

100

16,2

19,4

21,9

22,1

20,4

Россия

100

16,9

19,2

22,8

21,0

20,1

 

Доминирующей возрастной группой населения Республики Беларусь являетсявозрастная группа от 45 до 59 лет, т.е. лица предпенсионного возраста. В России доминирующей группой выступает возрастная группа от 30 до 44 лет. Т.е. и в республике Беларусь и в России сложилась бочкообразная возрастная структура населения с доминированием лиц среднего возраста, с меньшей распространенностью групп младшего и старшего возрастов. Неблагоприятным моментом выступает меньшая распространенность лиц младших возрастов и несколько большая распространенность лиц пожилого возраста, что свидетельствует о формировании суженной воспроизводственной возрастной структуры населения.

Распределение занятого населения по видам деятельности позволило дифференцировать занятое население по сферонам - см. табл.4:

                                                                              Таблица 4:

Распределение занятого населения по видам деятельности и сферонам в 2015 г. тысяч челвек

Виды деятельности

Беларусь

Россия

Всего занятых

4496

72324

в том числе занятые

 

 

Сферон 1 (Л1р)

 

 

Образование

440,5

6667

Здравоохранение и предоставление социальных услуг

322,2

5717

Предоставление прочих комму­нальных, соци­альных и персо­нальных услуг

197,8

3108

Итого по сферону 1:

960,5

15492

Сферон 2

 

 

Связь

51,8

1046

Наука и научные разработки

26,2

738,8

Итого по сферону 2:

78,0

1784,9

Сферон 3

 

 

Финансовая деятельность

74,5

1573

Государственное управление

185,1

5330

Итого по сферону 3:

259,6

6903

Сферон 4

 

 

Сельское хозяй­ство, охота и лесное хозяй­ство

434,0

4725,0

Рыболовство, рыбоводство

1,9

128,0

Горнодобываю­щая промышлен­ность

15,0

1505,0

Обрабатываю­щая промышлен­ность

920,7

10343,0

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

115,3

2335,0

Строительство

345,7

5475

Торговля; ремонт автомобилей, бытовых изде­лий и предметов личного пользования

656,6

11513

Гостиницы и рестораны

93

1802

Транспорт

282,1

5837

Операции с недвижимым имущетвом без занятых в науке

329,4

4481,2

Итого по сферону 4:

3193,7

48144,2

Всего по четырем сферонам

4491,8

72324

Погрешность тыс.человек

4,2

0

Погрешность в % к числу занятых

0,09

0

 

При построении таблицы 4 произведены следующие две корректировки.

Первая корректировка заключалась в разделении занятых по статье «транспорт и связь» по сферонам. Для этого использовались дополнительные источники статданных. По Россиистатсборник «Россия в цифрах» в 2016г. с.93, в котором приведена другая сводная численность, но отдельно выделена численность занятых по виду деятельности «связь». По Республике Беларусь использован статсборник «Транспорт и связь в Республике Беларусь» 2016, с.24. Сопоставление статданных в перечисленных статсборникках и переход к численности занятых отдельно по видам деятельности «транспорт» и «связь» показано в табл. 5:

                                                        Таблица 5:

Распределение занятых по видам деятельности «транспорт и связь» в 2015г.

 

Республика Беларусь

Россия

Занято по найму, тыс. человек

В %

Занято в экономике, тыс. человек

В %

Занято по найму, тыс. человек

В %

Занято в экономике, тыс. человек

В %

А

1

2

3

4

5

6

7

8

Занятые

по виду деятельности «транспорт и связь» всего,

в том числе

331,2

100

333,9

100

5485

100

6883

100

транспорт

280,6

84,7

282,3

84,7

4648

84,8

5836,8

84,8

связь

51,6

15,3

51,6

15,3

837

15,2

1046,2

15,2

Источник данных

13, с.24

2

5, с.93

2


          В результате численность занятых по виду деятельности «связь» включена в сферон 2, а численность занятых по виду деятельность «транспорт» - в сферон 4 (из табл.5, графы 3 и 7 в табл.4).

           Вторая корректировка связана с выделением численности занятых в науке и сокращением численности занятых по виду деятельности «Операции с недвижимым имуществом» согласно ОКВЭД. В статсборнике «Беларусь и Россия» в2016г приведена численность занятых по виду деятельности «Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг потребителям» соответственно в 2015г. по Беларуси 355,6 тыс. человек, по России 5220 тыс. человек. В том же статсборнике в табл.17.2 приведена численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками. Соответственно данная численность указана в сфероне 2, а разность между занятыми по виду деятельности «операции с недвижимым имуществом…» и персонала, занятого научными исследованиями помещена в сферон 4 (см. табл.4).

Из-за отсутствия данных не удалось выполнить корректировку, которая состоит ввыделении занятых в отраслях «культура и искусство» «радио и телевещание»из численности занятых по виду деятельности «предоставление прочих комму­нальных, соци­альных и персо­нальных услуг». Поэтому занятые в сфероне 1 завышены, а в сфероне 2 занижены.Однако численность занятых по виду деятельности «предоставление прочих комму­нальных, соци­альных и персо­нальных услуг» составляла в 2015г. соответственно по Беларуси 4,4%, по России 4,3% от общей численности занятых, что существенно не могло изменить распределение численности по сферонам (ориентировочно не более 1,5%).

Численность работодателей, относимых к сферону 3, известна лишь по России, поэтому в табл.4 она не показана. Численность самозанятых и численность членов производственных кооперативов указывается также лишь по России и по общей численности, без распределения по видам занятости в связи с их незначительной численнотью.

Таким образом, обобщим данные табл.3 и 4 и определим численность и структуру населения по сферонам, что показано в табл.6:
                                                   Таблица 6:

Распределение численности и структуры населения Республики Беларусь и России по сферонам в 2015г.

Сфероны

Республика Беларусь

Россия

тыс.человек

в % к среднегодовой численности населения

тыс.человек

в % к среднегодовой численности населения

Среднегодовая численность населения, всего

9489,7

 

100,0

146406

 

100,0

в том числе

 

 

 

 

Сферон 1 итого

5965,9

62,8

89842

61,3

Неработающие

5005,4

52,7

74350

50,7

Занятые

960,5

10,1

15492

10,6

Сферон 2

78

0,8

1785

1,2

Сферон 3

259,6

2,7

6903

4,7

Сферон 4

3193,7

33,7

48144

32,8

Всего

9497,2

 

146674

 

Погрешность

-7,5

0,1

-268,0

0,2

 

Таким образом, наиболее распространенным является сферон 1, в котором сосредоточено 62,8 % численности населения Беларуси и 61,3% численности населения России. На втором месте находится сферон 4, соответственно 33,7% и 32,8%. Малочисленна численность населения в сферонах 2 и 3.

 

Влияние типа возрастного состава населения стран мира на специфику условно
незанятого населения по 61 стране мира

В данном разделе построена типология возрастного состава населения по 61 стране мира и проанализировано влияние возрастной структуры на специфику состава условно незанятого населения. На примере США показан быстрый переход от устойчивой бочкообразной возрастной структуры к катастрофически хаотической возрастной структуре по типу «песочных часов» за 1999-2015

гг., несмотря на однородность возрастного состава населения.


Группировка 61 страны мира по специфике возрастной структуры населения

По 61 стране мира, по которым приведены данные по возрастной структуре населения в статистическом сборнике «Россия и страны мираза 2016 и 2018гг., построена типология возрастного состава населения с выделением четырех типов [4] :

·Пирамидальный состав населения с высокой долей молодого населения и низкой долей пожилых лиц, характеризующихся расширенным воспроизводством численности населения;

·Бочкообразная структура населения с преобладанием численности в средних возрастных группах;

·Конусообразный состав населения с низкой долей молодежи и высокой долей лиц пожилого возраста, характеризующийся суженным воспроизводством населения;

·Состав населения по типу «песочных часов», с низкой численностью населения средних возрастов и большей численностью населения в более молодой и старшей возрастных группах населения.

Именно специфика возрастной структуры населения формирует особенности спроса на рынке (пазлы спроса) и характер предложения на рынке труда, а также необходимость в межпоколенческом мирном взаимодействии и межпоколенческом регулировании доходов и расходов в рамках национального государства.

Для проведения типологии стран по возрастной структуре населения были укрупнены возрастные интервалы и произведен переход от пятилетних к пятнадцатилетним возрастным интервалам. Для оценки равномерности распределения возрастного состава был использован коэффициент неравномерности распределения:

                    
где

K – число групп в анализируемой структуре (K=5);

L – число доминантных групп в структуре (L=3);

V – доля населения в каждой j-той возрастной группе;

S – доля населения в каждой j-той возрастной структуре при равномерной структуре населения (S=0,2).

Коэффициент неравномерности распределения изменяется от 0 до 1.

Коэффициент неравномерности распределения равен 0 при равномерном составе населения, при условии, что в каждой возрастной группе сосредоточено по 20% населения. Чем больше коэффициент неравномерности распределения, тем более деформирован возрастной состав. По значению коэффициента неравномерности распределения ранжированы страны по равномерности возрастного состава и выделены страны с равномерным и максимально деформированным возрастным составом.

После проведения типологии стран по возрастному составу по каждой стране и в целом по типу стран обобщена численность незанятого населения (сферон Л1н), которая включала численность населения в крайних возрастных группах моложе 15 лет и старше 65 лет; численность безработных по методологии МОТ.

Результаты типологии стран по возрастному составу приведены в табл.7 и на рис.1:

                                                                                        Таблица 7:

Типология стран по возрастному составу населения в 2016г.

Тип возрастного состава

Число стран

Среднегодовая

численность

населения в 2016г., млн.человек

В % к итогу

процент населения по возрастным группам, лет

Ито

го

Моло

же 15

15-29

30-44

45-59

60 и старше

Весь мир,

в том числе

Х

7467

 

100

нет данных

Пирамидаль

ный

15

2045,7

27,3

30,7

27,0

20,6

13,0

8,7

100,0

Бочкообраз

ный

20

2174,6

29,1

17,4

23,4

24,3

20,1

14,8

100,0

Конусообраз

ный

25

631,1

8,5

15,0

16,9

20,1

21,0

27,0

100,0

Песочные часы

1

323,1

4,3

18,9

20,5

19,3

20,0

21,3

100,0

Прочие страны

2297,3

30,8

нет данных

 

Обобщение проведено по 61 стране, по которым имелись статистические данные, характеризующие возрастной состав населения. В анализируемых странах проживало 69,2% от среднегодовой численности населения мира в 2016г.На рис.1 показан состав населения мира по выделенным типам возрастного состава населения:

                                                          

Наиболее полно представлены данные по европейским странам, в наименьшей степени представлены африканские страны. Наибольшее распространение имели пирамидальный и бочкообразный возрастной состав населения анализируемых стран. Менее распространен конусообразный тип и тип «песочные часы».

Ниже рассмотрим более подробно каждый выделенный тип возрастного состава населения; переченьстран, в него включенный. Дополним такой анализ вычислением по каждой стране условно незанятой численности населения (Л1н) и коэффициента неравномерности возрастного состава. В заключении приведем таблицу, обобщающую проведенные расчеты.

Пирамидальная возрастная структура характерна для стран Азии, Африки и Латинской Америки, отличающаяся высокой рождаемостью и долей лиц молодых возрастов и низкой долей пожилых лиц. Такая возрастная структура характерна для 15 стран из анализируемых 61 страны и показана в табл.8 и на рис.2:

                                                    
                                                                      Таблица 8:

Местоположение стран с пирамидальным возрастным составом

Тип возрастного состава и местоположение стран

Чис

ло стран

Среднегодовая

числен

ность

населения в 2016г., млн.человек

Коэффициент неравномерности распределе

ния

процент населения по возрастным группам, лет

Ито

го

Мо

ло

же 15

15-29

30-44

45-59

60 и стар

ше

Пирамидальный

в том числе

15

2045,7

0,254

 

30,7

27,0

20,6

13,0

8,7

100,0

Азиатские

8

1676,7

0,246

30,3

27,0

20,7

13,1

8,8

100,0

Африканские

5

314,4

0,340

33,2

27,4

20,0

12,1

7,3

100,0

Американские

2

54,6

0,254

26,5

24,7

20,6

14,4

13,8

100

Более равномерный возрастной состав наблюдается в азиатских и американских странах. Неравномерность возрастного состава отличает африканские страны.

Состав стран с пирамидальным возрастным составом и характеристикой незанятого населения приведен в табл.9:
                                                                                                Таблица 9:

Условная незанятость населения в странах

с пирамидальным возрастным составом

Страна

Средне

годовая числен

ность населе

ния в 2016г.,

млн. человек

Коэф

фици

ент неравномерно

сти воз

раст

ного соста

ва

Численность населения в возрасте моложе 15 лет

Числен

ность населения в возрасте 65 лет и старше

Числен

ность безработ

ных по методоло

гии МОТ

Всего численность условно незанятого населения

тыс.

чело

век

в % к численности населения

тыс.

чело

век

в % к численности населения

тыс.

чело

век

в % к численности населения

тыс.чело

век

в % к численности населения

Азия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Израиль

8,5

0,0179

2368

28,3

922

11

188

2,2

3478

40,9

Индия

1269

0,0588

372444

30,8

70675

5,8

Индонезия

258,7

0,0418

70840

27,8

13269

5,2

5372

2,1

89481

34,6

Казахстан

17,8

0,0250

5110

28,1

1325

7,3

445

2,5

6880

38,6

Киргизия

6,1

0,0602

2021

32,3

288

4,6

184

3,0

2493

40,9

Таджики

стан

8,6

0,0926

3064

34,3

295

3,3

Туркмения

4845*

0,1093

1785

36,8

189

3,9

Филип

пины

103,2

 

0,0632

32509

31,5

5059

4,9

1137

1,1

38705

35,4

Африка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Алжир

40,8

0,0487

11954

29,3

2450

6

Египет

91

0,0651

28044

30,8

4278

4,7

3594

3,9

35916

39,5

Марокко

34,5

0,0379

9458**

27,4

2207

6,4

Эфиопия

92,2

0,1417

33870

42,8

 

Южно-Африканская Республика

55,9

0,0629

16807

30,1

2907

5,2

Америка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аргентина

43,6

0,0157

10889

25,0

4751

10,9

Боливия

11

0,0669

3600

32,8

670

6,1

Примечание: *Численность населения Туркмении приведена за 2001г.

** Численность населения по возрастным группам Марокко приведена за 2008г.

Наиболее равномерный возрастной состав населения наблюдается в Израиле, Казахстане и Аргентине, наиболее неравномерный –в Эфиопии, Туркмении и Таджикистане. Из 15 стран с пирамидальной возрастной структурой только по 6 странам опубликована численность безработных. Поэтому численность условно неработающего населения вычислено по 6 странам из 15. Распространенность такой численности колеблется от 34,6 % от среднегодовой численности населения в Индонезии до 40,9 % в Израиле и Киргизии. Большую часть условно незанятого населения при пирамидальном типе возрастного состава составляет молодежь в возрасте моложе 15 лет.

Бочкообразный тип возрастной структуры отмечен по 20 странам, большинство из которых составляют европейские и азиатские страны (см. табл.10 и рис.3), Именно последние преобладают по численности населения в 2016г. Для такого типа возрастной структуры характерна преобладающая доля населения среднего возраста с меньшей численностью в молодых и пожилых возрастах. Такая возрастная структура достаточно устойчива и благоприятна как для спроса, так и для предложения на рынке труда, а также для межпоколенческих взаимосвязей.
                              
                                                                                     Таблица 10:

Местоположение стран с бочкообразным возрастным составом

Тип возрастного состава и местоположение стран

Чис

ло стран

Среднегодовая

числен

ность

населения в 2016г., млн.

человек

Коэффициент неравномерности распределе

ния

процент населения по возрастным группам, лет

Ито

го

мо

ло

же 15

15-29

30-44

45-59

60 и стар

ше

Бочкообразный,

в том числе

20

2174,6

 

0,0482

 

17,4

23,4

24,3

20,1

14,8

100,0

Европейские

9

253,1

0,0187

16,5

18,7

23,0

20,7

21,1

100,0

Азиатские

7

1668,4

0,0646

16,7

24,0

24,8

20,5

14,0

100,0

Американские

2

224,3

0,0791

22,5

24,8

23,2

17,2

12,4

100,0

Австралия и Океания

2

28,8

 

0,0019

 

19,0

20,6

20,5

19,3

20,6

100

 

Возрастной состав данного типа достаточно однородный, особенно в странах Европы, Австралии и Океании.

Состав стран с бочкообразной возрастной структурой и характеристикой условно

незанятого населения приведен в табл.11:

                                                                                                      Таблица 11:

Условная незанятость населения в странах

с бочкообразным возрастным составом

Страна

Средне

годовая числен

ность населе

ния в 2016г.,

млн. человек

Коэф

фици

ент неравномерно

сти воз

раст

ного соста

ва

Численность населения в возрасте моложе 15 лет

Числен

ность населения в возрасте 65 лет и старше

Числен

ность безработ

ных по методоло

гии МОТ

Всего численность условно незанятого населения

тыс.

чело

век

в % к численности населения

тыс.

чело

век

в % к численности населения

тыс.

чело

век

в % к численности населения

тыс.

чело

век

в % к численности населения

Европа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Россия

146,7

0,0145

24984

17,0

20370

13,9

4243

2,9

49597

33,8

Беларусь

9,5

0,0036

1573,2

16,6

1416

14,9

302

3,2

3291

34,6

Ирландия

4,7

0,0039

1005

21,3

624

13,2

195

4,1

1824

38,8

Люксем

бург

0,6

0,0042

95

16,5

82

14,2

Польша

38

0,0069

5709

15,0

6075

16

1063

2,8

12847

33,8

Республика Македония

2,1

0,0031

345

16,7

269

13

Республика Молдова

3,6

0,0082

567

16,0

398

11,2

53

1,5

1018

28,3

Словакия

5,4

0,0062

831

15,3

781

14,4

267

4,9

1879

34,8

Украина

42,5

0,0067

6535

15,4

6871

16,2

1678

3,9

15084

35,5

Азия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Азербай

джан

9,8

0,0230

2234

22,6

643

6,5

253

2,6

3130

31,9

Армения

3

0,0029

599

20,1

345

11,6

220

7,3

1164

38,8

Исламская РеспубликаИран

79,7

0,0455

18753

23,5

4542

5,7

Китай

1379

0,0179

221871

16,5

122605

9,1

Республика Корея

51,2

0,0115

6857

13,4

6764

13,2

1012

2,0

14633

28,6

Таиланд

65,9

0,0049

11433

17,3

8176

12,4

261

0,4

19870

30,2

Турция

79,8

0,0221

18887

24,0

6457

8,2

3308

4,1

28652

35,9

Америка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Бразилия

206,1

0,0221

46769

22,7

16899

8,2

Чили

18,2

0,0071

3673

20,2

1928

10,6

586

3,2

6187

34,0

Австралия и Океания

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Австралия

24,1

0,0005

4539

18,8

3692

15,3

726

3,0

8957

37,2

Новая Зеландия

4,7

0,0008

921

19,6

699

14,9

133

2,8

1753

37,3

 

Наиболее равномерный возрастной состав наблюдается в Республике Беларусь, Ирландии,Республике Македонии, Армении, Тайланде, Чили, но особенно в Австралии и Новой Зеландии.

Из 20 стран с бочкообразным возрастным составом имеются данные по численности безработных по 15 странам. Доля условно незанятого населения в этих странах колеблется от 28,3% в Республике Молдова и 28,6% в Республике Корея до 38,8% от численности населения Ирландии и Армении. Наибольшую часть среди условно незанятого населения составляет молодежь в возрасте моложе 15 лет.

Конусообразный тип возрастной структуры характерен для 25 стран, большинство из которых составляют страны Европы, Япония и Канада. Характеристики возрастного состава характеризуются значительной долей пожилых лиц и малой долей лиц моложе 15 лет. Показатели поданному типу представлены в табл.12 и на рис.4. 
                                                                                                                                                           

                                                                                              
Таблица 12:

Местоположениестран с конусообразным возрастным составом

Тип возрастного состава и местоположение стран

Чис

ло стран

Среднегодовая

числен

ность

населения в 2016г., млн.

человек

Коэффициент неравномерности распределе

ния

процент населения по возрастным группам, лет

Ито

го

мо

ло

же 15

15-29

30-44

45-59

60 и стар

ше

Конусообраз

ный,

в том числе

25

631,1

 

0,0643

 

15,0

16,9

20,1

21,0

27,0

100,0

Европейские

23

467,8

0,0458

15,5

17,2

20,1

21,6

25,6

100,0

Азиатские

1

127

0,2036

12,4

14,7

19,9

19,4

33,6

100,0

Американские

1

36,3

0,0036

16,1

19,4

20,2

21,4

22,8

100,0

 

Наиболее равномерный возрастной состав наблюдается в Канаде и европейских странах, наиболее неравномерный - в Японии, из-за высокой доли пожилых лиц.

Состав стран с конусообразной возрастной структурой и характеристикой условно

незанятого населения приведен в табл.13:
                                                                                 Таблица 13:

Условная незанятость населения в странах

с конусообразным возрастным составом

Страна

Средне

годовая числен

ность населе

ния в 2016г.,

млн. человек

Коэф

фици

ент неравномерно

сти воз

раст

ного соста

ва

Численность населения в возрасте моложе 15 лет

Числен

ность населения в возрасте 65 лет и старше

Числен-

ность безработ-

ных по методоло-

гии МОТ

Всего численность условно незанятого населения

тыс.

чело

век

в % к численности населения

тыс.

чело

век

в % к численности населения

тыс.

чело

век

в % к численности населения

тыс.

чело

век

в % к численности населения

Европа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Австрия

8,7

0,0089

1246

14,3

1608

18,5

270

3,1

3124

35,9

Бельгия

11,3

0,0053

1921

17,0

2059

18,2

390

3,5

4370

38,7

Болгария

7,2

0,0177

998

14,0

1459

20,4

247

3,4

2704

37,6

Венгрия

9,8

0,0118

1425

14,5

1799

18,3

235

2,4

3459

35,3

Германия

82,2

0,0203

10882

13,2

17339

21,1

1774

2,2

29995

36,5

Греция

10,8

0,0181

1557

14,4

2297

21,3

1131

10,5

4985

46,2

Дания

5,7

0,0064

959

16,8

1088

19

187

3,3

2234

39,2

Испания

46,4

0,0139

7025

15,1

8685

18,7

4481

9,7

20191

43,5

Италия

60,7

0,0233

8282

13,7

13347

22

3012

5,0

24641

40,6

Латвия

2

0,0107

301

15,3

386

19,6

95

4,8

782

39,1

Литва

2,9

0,0091

424

14,7

549

19

116

4,0

1089

37,5

Нидерлан

ды

17

0,0067

2800

16,5

3090

18,2

539

3,2

6429

37,8

Норвегия

5,2

0,0013

933

17,9

855

16,4

130

2,5

1918

36,9

Португа

лия

10,3

0,0171

1461

14,1

2141

20,7

573

5,6

4175

40,5

Румыния

19,8

0,0074

3065

15,5

3438

17,4

530

2,7

7033

35,5

Словения

2,1

0,0133

307

14,9

380

18,4

80

3,8

767

36,5

Великобритания

65,4

0,0029

11587

17,7

11704

17,9

1599

2,4

24890

38,1

Финляндия

5,5

0,0131

896

16,3

1125

20,5

237

4,3

2258

41,1

Франция

64,7

0,0069

11786

18,2

12275

19

2972

4,6

27033

41,8

Чехия

10,6

0,0127

1624

15,4

1931

18,3

211

2,0

3766

35,5

Швейцария

8,3

0,0075

1237

14,9

1499

18

238

2,9

2974

35,8

Швеция

9,9

0,0071

1717

17,4

1950

19,8

369

3,7

4036

40,8

Эстония

1,3

0,0087

212

16,1

250

19

47

3,6

509

39,2

Азия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Япония

127

0,2036

15848

12,5

34416

27,1

2080

1,6

52344

41,2

Америка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Канада

36,3

0,0037

5832

16,1

5987

16,5

1361

3,7

13180

36,3

 

В большинстве стран с конусообразной возрастной структурой наблюдается равномерный возрастной состав, кроме Японии. Наиболее равномерен возрастной состав в Норвегии, Великобритании и Канаде. По данному типу по всем странам имеются данные о выделенных категориях незанятого населения.Распространенность условно незанятого население (Л1н) в странах с конусообразным возрастным составом колеблется от 35,3% в Венгрии, по 35,5%в Румынии и Чехии до 41,2% в Японии и46,2% в Греции. Однако особенностью данного типа стран является преобладание среди условно незанятого населения лиц пожилого возраста (в возрасте 65 лет и старше).

Возрастной состав по типу «песочные часы» выявлен по одной стране – США. Характеристика данного типа представлена на рис.5-7 и в табл.14 и 15.

                                                      

В США переход от устойчивого бочкообразного возрастного состава к катастрофически-хаотическому составу по типу «песочные часы» произошел достаточно быстро, динамика такого перехода показана в табл.14. За период 1999-2007гг. в США наблюдался устойчивый бочкообразный возрастной состав населения с преобладанием численности населения в возрасте от 30 до 44 лет, см. рис.6:

                                                           

Начиная с 2010г. и по настоящее время наблюдается возрастной состав по типу «песочные часы», при этом доля постоянного населения в возрасте 30-44 лет стала меньше, чем доля населения более старшей (45-59 лет) и более молодой групп (15-29 лет), см.рис.7.

                                    

Причинами такого обвала может быть рост смертности, сокращение миграционного притока и миграционный отток населения, особенно в возрастных группах от 15 до 59 лет. Наиболее интенсивно сократилась доля населения в возрасте 30-44 года. Последствиями выступает сокращение доли населения во всех возрастных группах, кроме самой старшей (в возрасте 60 лет и старше) и переход к возрастному составу по типу «песочные часы». Не это ли стало причиной проблем в страховой медицине и оплате жилищных деривативов, сопровождавшийся финансовым кризисом..
                                                               Таблица 14:

Динамика возрастного состава населения США за 1999-2016гг.

Тип возрастного состава

Год или период

Среднегодовая

числен

ность

населения, тыс..

человек

Коэффициент неравномерности распределения

процент населения по возрастным группам, лет

Ито

го

мо

ло

же 15

15-29

30-44

45-59

60 и стар

ше

Бочкообразный тип, в том числе

1998-2006гг.

287515

0,0140

 

20,9

20,8

22,4

19,2

16,7

100

1998

270299

0,0278

21,5

20,6

23,9

17,4

16,5

100

2003

290811

0,0146

20,9

20,8

22,4

19,5

16,5

100

2007

301621

0,0068

20,2

21,1

20,8

20,6

17,4

100

Тип «песочные часы», в том числе

2010-2015

316124

0,0012

 

19,3

20,7

19,5

20,5

20,0

100

2010

308746

0,0031

19,8

21,0

19,8

20,9

18,5

100

2012

313914

0,0015

19,5

20,8

19,6

20,7

19,4

100

2016

323128

0,0028

18,9

20,5

19,3

20,0

21,3

100

 

















При этом слом возрастного состава населения происходит при нарастании однородности распределения населения во времени, значение коэффициента неравномерности распределения непрерывно снижается и близко к нулю.

Состав условно незанятого населения США в 2016г. показан в табл.15:
                                                                                 Таблица 15:

Условная незанятость населения в США в 2016г.

с возрастным составом по типу «песочных часов»

Средне

годовая числен

ность населе

ния,

млн. человек

Коэф

фици

ент неравномерно

сти воз

раст

ного соста

ва

Численность населения в возрасте моложе 15 лет

Численность населения в возрасте 65 лет и старше

Численность безработ

ных по методоло

гии МОТ

Всего численность условно незанятого населения

тыс.

чело

век

в % к численности населения

тыс.

чело

век

в % к численности населения

тыс.

чело

век

в % к численности населения

тыс.

чело

век

в % к численности населения

323,1

0,0028

60975

18,9

49115

15,2

7751

2,4

117841

36,5

 

В США наблюдается равномерный возрастной состав населения, доля условно незанятого населения составляет 36,5% в численности постоянного населения, в составе условно незанятых преобладает молодежь в возрасте моложе 15 лет.

Сведем результаты сопоставления различных типов стран в табл. 16:

Только по странам с пирамидальным типом возрастного состава наблюдаются более высокие темпы изменения численности населения за период с 2010 по 2016гг., чем в целом по всем странам мира. Для стран с другими типами возрастного состава изменение численности населения происходит медленнее, чем по миру в целом. Самые низкие темпы роста численности населения характерны для стран с конусообразным возрастным составом. Таким образом, доля проанализированных 61 страны в численности населения мира снижается с 70,6% в 2010г. до 69,2% в 2016г. Прочие страны мира, не вошедшие в проведенный анализ, имеют более высокие темпы изменения, чем по миру в целом, тем самым, скорее всего, они характеризуются пирамидальным возрастным составом.

Из проанализированных 61 страны лишь по 47 странам опубликованы данные, характеризующие численность безработных по методологии МОТ. Условно незанятое население, включающее лиц в возрастных группах моложе 15 лет, и старше 65 лет, а также численность безработных по методологии МОТ составляет в 2016г. 36,7% от среднегодовой численности населения. При этом в целом по 47 странам среди условно незанятого населения 54,2% составляли лица моложе 15 лет. Именно данная категория молодежи составляет большинство условно незанятого населения во всех типах стран, кроме стран с конусообразным возрастным составом. Для этого типа стран большинство условно незанятого населения составляют пожилые лица в возрасте 65 лет и старше.

 
Таблица 16:

Сопоставление темпов изменения численности населения и распространенности условной незанятости населения по странам с различным типом возрастного состава

Тип возрастного соста

ва

Число стран

Из них имеются данные о численности населения

Среднегодовая численность населения, млн.человек

Темп измене

ния числен

ности населения в 2016г. по сравнению с 2010г., процентов

Число стран, по которым известно число безработных

Про

цент условно

незаня

тых в числен

ности населе

ния в 2016г.

Процент числа лиц в возрасте моложе 15 лет в численности условно незанятых

2010

2016

Пирамидаль

ный

15

14

1878,4

 

2040,9

 

108,6

 

6

36,5

 

79,6

Бочко

образ

ный

20

20

2102,8

 

2174,6

 

103,4

15

33,5

53,2

Конусообразный

25

25

622,7

 

631,1

 

101,4

25

39,4

 

37,9

«Песочные часы»

1

1

309,3

 

323,1

 

104,5

1

36,5

51,7

Итого

61

60

4913,2

5169,7

105,2

47

36,7

54,2

Мир в целом

 

 

6958

 

7467

 

107,3

 

 

 


Условная незанятость в наименьшей степени распространена среди стран с бочкообразным возрастным составом и в наибольшей степени- для стран с конусообразным возрастным составом.


Таким образом, реализована типология стран по возрастному составу населения, что позволило не только определить численность условно незанятого населения по 47 странам мира, но и раскрыть специфику этой категории населения, дифференцированно по выделенным типам стран. Если рассматривать выделенные типы стран по возрастному составу как последовательные стадии развития, интегрирующие результаты национальной демографической политики и международной миграции, то можно выявить важную закономерность – формирование более равномерного возрастного состава населения и сокращения его деформации. Однако нарастание равномерности распределения возрастного состава делает его более уязвимым при резкой смене устойчивых тенденций в демографической и миграционной политике на национальном уровне. Устойчивость тенденций в демографической и миграционной политике позволяла прогнозировать возрастной состав населения с достаточной вероятностью, при этом последовательность смены стадий его изменения четко фиксировалась. Затруднения могли возникнуть только при определении продолжительности каждой стадии. При нарастании однородности возрастного состава изменения демографических и миграционных тенденций может привести к скачкообразным изменениям с нарушением последовательной смены стадий развития, что требует мониторинга возрастного состава населения как на национальном, так и на мировом уровне.


Литература:

1.Беларусь и Россия/Статсборник.-М.:2015

2.Беларусь и Россия/Статсборник.-М.:2016

3.Гумилев Л.Н. Этногенез и биосфера земли.-М.:Айрис-пресс,2004

4.Кашина О.Н. Формирование структуры населения как импульс циклического развития инфраструктуры/В Демография и статистика населения.-М.6 Финансы и статистика, М.:2006, с. 594-598

5.Россия в цифрах/ Статсборник.-М.:2016

6.Россия и страны мира/ Статсборник.-М.:2002

7.Россия и страны мира/ Статсборник.-М.:2008

8.Россия и страны мира/ Статсборник.-М.:2010

9.Россия и страны мира/ Статсборник.-М.:2012

10.Россия и страны мира/ Статсборник.-М.:2014

11.Россия и страны мира/ Статсборник.-М.:2016

12.Россия и страны мира/ Статсборник.-М.:2018

13.Транспорт и связь в Республике Беларусь/Статсборник.-Минск.: 2016

17-02-19

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------


Россия.

Статистика сферонов за 2016 год по территориальным уровням:

Страна, Центральный округ, Калужская область и Школа.

Александр Семашко и Степан Семашко

 

Сортировка и группировка официальных статистических данных населения России по сферным показателям сферонов в территориальном разрезе.

 

КАЛУГА

2019г.

 

Общая социальная структура на всех территориальных уровнях:



Данное изыскание проделано на основании работ Л.М. Семашко по Сферному подходу («Сферный подход», СПб, 1992 и последующих) в основе, которого лежит разделение общества на 4 сферы и занятых в них 4 сферона. Каждый сферон производит только один продукт и потребляет для производства этого продукта четыре продукта производимые всеми четырьмя сферами. Общественное производство в любых формах требует и включает четыре необходимых и вместе достаточных статических сферных кластеров/элементов или условий (с/кластеры или с/элементы):

1.Четыре ресурса/капитала: Люди, Информация, Организация, Вещи (м/блага и услуги) – ЛИОВ ресурсы (Конт, Парк, Тоффлер, Парсонс, Бурдье, Бродель, Кастельс, Семашко и др.)

2.Четыре процесса созидания ЛИОВ: Производство, Распределение, Обмен, Потребление – ПРОП процессы (Смит, Рикардо, Маркс, Кейнс, Матурана и др.)

3. Четыре сферы созидания ЛИОВ: Социальная, Информационная, Организационная, Техническая – СИОТ сферы (те же авторы, что в 1, 2 и многие другие).

4. Четыре класса/Сферона, занятых в сферах СИОТ производством ЛИОВ: Социосферон, Инфосферон, Оргсферон, Техносферон – СИОТ-классы/сфероны (Парсонс, Матурана, Гидденс, Семашко и др.) Сфероны человечества как ключевой элемент общественного производства и центр тетранет мышления выражен в модели 1 [1].

 

На основании вышеизложенного производилась сортировка официальных данных и группировка в таблицы по четырем сферам Социосфера, Инфосфера, Оргсфера и Техносфера, занятых в них соответствующих сферонов. Таблицы различаются регионально по четырем уровням: страна, федеральный округ, область и структура участвующая в одном из производств Социосферы. В нашем случае это 4 таблицы Социосферы - России, Центрального Федерального Округа, Калужской области и общеобразовательной школы № 15 г. Калуга. Данные взяты с государственных сайтов статистики, министерств и организаций2,3,4,5,6.

Наибольшую сложность выборки данных из официальных источников статистики составили Инфосфера и Оргсфера. Мы понимаем, что при переписи населения вносятся данные по профессиям согласно ОБЩЕРОССИЙСКОМУ КЛАССИФИКАТОРУ ПРОФЕССИЙ РАБОЧИХ, ДОЛЖНОСТЕЙ СЛУЖАЩИХ И ТАРИФНЫХ РАЗРЯДОВ (ОК). Но, во-первых, данный классификатор устарел и требует переработки; и во-вторых, надо внести в него дополнительно профессии, которые соответствуют сферной занятости сферонов. Данный классификатор выглядел бы намного информативней, если бы все его профессии были бы сгруппированы по сферонам и их профессиям. Поэтому сейчас обнаруживается множество лакун в этом классификаторе.

По Инфосфере есть данные по научным сотрудникам, но полностью отсутствует количество работников музеев, архивов, художников, артистов и т.п. Нам пришлось эти данные выбирать из общих данных Министерства культуры и статистики госорганов. Более сложная сфера по предоставлению данных это Оргсфера. Информация по количеству госслужащих имеется в полном объеме. Проблема, естественно, - это все силовые структуры: армия, МЧС, ФСБ и т.п. По ним данные взяты с сайтов этих организаций, но мы понимаем, что они приближенные. Еще одна проблема по Оргсфере - это руководители и работники финансовых организаций. Сами руководители по коммерческим организациям как отдельные единицы не представлены. Также загадочно племя руководителей финансовой области. Данных по ним очень мало и их пришлось вычленять из столбца прочие. Хочу отметить, что именно руководители и финансовые[L1] работники имеют наибольшее влияние на сферное производство.

При формировании таблиц мы пришли к выводу, что нужно разработать единицы измерения для сферных производств Инфосферы и Оргсферы. Для Социосферы у нас есть единица измерения — это человек, для Техносферы это валюта и натуральное выражение количество товара. А вот какие единицы измерения применить для Инфосферы - может мегабайты или количество страниц печатного текста? Тот же вопрос с Оргсферой - здесь еще сложнее, как учесть то, что производится Оргсферой и в каких единицах?

Теперь перейдем к анализу тех таблиц, которые предоставили ниже. Мы видим, какое было распределение трудового потенциала (человек) по сферным производствам в Росси в 2016 году. Данные таблицы нам четко показывают количественное соотношение людей в каждом сфере, т.е. численность соответствующего сферона. Наибольшее количество людей охватывает социосферон (Л1). В Социосфере России он составляет 56% и это прослеживается на всех уровнях в ЦФО, Калужская область и Школа №15. По морально этическому закону этот ресурс должен получать те же 56% от всего общественного производства. На основании этого показателя мы можем обосновать социальную справедливость в обществе и объяснить, в основном представителям Оргсферы, необходимость справедливого перераспределения результатов всего общественного производства.

 

Таблица 1. Население Росии в 2016г. в млн. чел.

Сферные индексы

Занятые в четырех сферах общественного производства

Численностьв 2016г.

%

Л

Все население:

Л = Л1+Л2+Л3+Л4

146,80

100%

Лн

Сумма всего неработающего населения:Лн = Л-Лр

69,27

 

Лр

Сумма работающего/экономически активного населения: Л1р+Л2+Л3+Л4

77,53

 

Л1

=Л1р+Лн работающие в социосфере плюс все неработающие население

82,60

56%

Л1р

Работающие в социосфере:

13,32

 

 

Здравоохранение и социальное обслуживание

7,77

 

 

Образование

5,55

 

Л2

=сумма работающих в отраслях инфосферы:

2,29

2%

 

Профессиональная, научная и техническая деятельность

0,72

 

 

Культура Искусство, развлечение и отдых

0,67

 

 

Информация и связь

0,90

 

Л3

=сумма работающих в отраслях оргсферы:

11,90

8%

 

Руководители

5,09

 

 

Государственное управление

3,91

 

 

Армия, полиция и др.

2,90

 

Л4

=сумма работающих в отраслях техносферы:

50,01

34%

 

Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыбоводство

5,50

 

 

Добыча полезных ископаемых

1,12

 

 

Обрабатывающие производства

10,25

 

 

Производство и распределение электроэнергии, газа

1,99

 

 

Строительство

6,23

 

 

Оптовая и розничная торговля; ремонт

11,04

 

 

Гостиницы и рестораны

1,65

 

 

Транспортная деятельность и хранение грузов

5,08

 

 

Операции с недвижимым имуществом

7,16

 

 

Статистическая погрешность

 

 

 

 

График 1. Население Росси 2016г.

 

 

Таблица 2. Население Центрального Федерального Округа (ЦФО) России

в 2016г. в млн. чел.

Сферные индексы

Занятые в четырех сферах общественного производства ЦФО

Численностьв 2016г.

%

Л

Все население: Л = Л1+Л2+Л3+Л4

39,21

100%

Лн

Сумма всего неработающего населения:Лн = Л-Лр

15,64

 

Лр

Сумма работающего/экономически активного населения: Л1р+Л2+Л3+Л4

23,57

 

Л1

=Л1р+Лн работающие в социосфере плюс все неработающие население

19,27

49%

Л1р

Работающие в социосфере:

3,64

 

 

Здравоохранение и социальное обслуживание

2,30

 

 

Образование

1,34

 

Л2

=сумма работающих в отраслях инфосферы:

0,86

2%

 

Профессиональная, научная и техническая деятельность

0,37

 

 

Искусство, развлечение и отдых

0,22

 

 

Информация и связь

0,27

 

Л3

=сумма работающих в отраслях оргсферы:

3,33

8%

 

Руководители

1,43

 

 

Государственное управление

1,09

 

 

полиция и др.

0,81

 

Л4

=сумма работающих в отраслях техносферы:

15,74

40%

 

Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыбоводство

1,01

 

 

Добыча полезных ископаемых

0,07

 

 

Обрабатывающие производства

3,08

 

 

Производство и распределение электроэнергии, газа

0,46

 

 

Строительство

1,89

 

 

Оптовая и розничная торговля; ремонт

4,37

 

 

Гостиницы и рестораны

0,45

 

 

Транспортная деятельность и хранение грузов

1,44

 

 

Операции с недвижимым имуществом

2,92

 

 

Статистическая погрешность

0,04

 

 

График 2. Население Центрального Федерального Округа России 2016г.

 


Таблица 3. Население Калужской области в 2016г.
в млн. чел.

Сферные индексы

Занятые в четырех сферах общественного производства Калужской области

Численностьв 2016г.

%

Л

Все население:

Л = Л1+Л2+Л3+Л4

1,01

100%

Лн

Сумма всего неработающего населения:Лн = Л-Лр

0,44

 

Лр

Сумма работающего/экономически активного населения: Л1р+Л2+Л3+Л4

0,57

 

Л1

=Л1р+Лн работающие в социосфере плюс все неработающие население

0,52

51%

Л1р

Работающие в социосфере:

0,08

 

 

Здравоохранение и социальное обслуживание

0,05

 

 

Образование

0,03

 

Л2

=сумма работающих в отраслях инфосферы:

0,02

2%

 

Профессиональная, научная и техническая деятельность

0,01

 

 

Искусство, развлечение и отдых

0,00

 

 

Информация и связь

0,01

 

Л3

=сумма работающих в отраслях оргсферы:

0,08

8%

 

Руководители

0,04

 

 

Государственное управление

0,03

 

 

полиция и др.

0,02

 

Л4

=сумма работающих в отраслях техносферы:

0,39

38%

 

Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыбоводство

0,03

 

 

Добыча полезных ископаемых

0,00

 

 

Обрабатывающие производства

0,12

 

 

Производство и распределение электроэнергии, газа

0,01

 

 

Строительство

0,05

 

 

Оптовая и розничная торговля; ремонт

0,08

 

 

Гостиницы и рестораны

0,01

 

 

Транспортная деятельность и хранение грузов

0,03

 

 

Операции с недвижимым имуществом

0,05

 

 

Статистическая погрешность

 

 

 

График 3. Население Калужской области в 2016г.

 

 

Таблица 4. Занятое население в школе №15 г. Калуга в 2016г., человек

Сферные индексы

Занятые в четырех сферах общественного производства школы №15

Численностьв 2016г.

%

Л

Персонал школы и учащиеся:

1168

100%

Лн

Лн (ученики)

1074

 

Лр

Персонал школы

94

 

Л1

=Л1р+Лн работающие в социосфере плюс ученики

1138

97%

Л1р

Работающие в социосфере:

64

 

 

Медсестра

1

 

 

Образование, педагоги

63

 

Л2

=сумма работающих в отраслях инфосферы:

1

0,09%

 

библиотекарь

1

 

Л3

=сумма работающих в отраслях оргсферы:

7

1%

 

Директор и замы, дир столовой

7

 

Л4

=сумма работающих в отраслях техносферы:

22

2%

 

Работники столовой

4

 

 

Охрана

12

 

 

Технический персонал

6

 

 

Статистическая погрешность

 

 

 

График 4. Занятые в школе №15 г. Калуга 2016г.



 

Литература и источники:

 

1.Семашко, Л. (2017) Азбука/Парадигма Тетранет Мышления: https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=772

2.Федеральная служба государственной статистики РФ http://www.gks.ru

3.Министерство культуры РФ http://www.mkrf.ru

4.Министерство обороны РФ http://mil.ru

5.Территориальный орган Федеральной службы федеральной статистики по Калужской области http://kalugastat.gks.ru

6.Средняя общеобразовательная школа №15 г. Калуга http://school-15-kaluga.narod.ru

 

Александр Семашко,

Экономист,

Калуга, Россия

 

Степан Семашко,

Ученик 6 класса Школы №15 г.,

Калуга, Россия

15-01-19

---------------------------------------------------------------


Статистика Сферонов (сферных классов) населения

Республики Башкортостан за 2017 год

Садыкова Роксана

 

Таблица-1. Численность СФЕРОНОВ Республики Башкортостан в 2017 году* в млн. чел.

Сферные показатели

Население = занятые в четырех сферах производства.

Или, население = экономические активное, работающее + неработающее

2017

%

Л

Все население: Л = Л1(Лн+Л1р)+Л2+Л3+Л4

Или: Л = Лн + Лр

4,067

 

100%

Лн

Лн = неработающее население. Лн = Л - Лр

2,945

72,41

Лр

Экономически активное/работающее население в четырех сферах: Л1р+Л2+Л3+Л4

1,122

 

27,59

Л1

Сферон-1: Л1 = Л1р + Лн

3,185

78,31

Л1р

Л1р = сумма работающих в отраслях социосферы:

0,240

5,90

 

ЗДРАВООХРАНЕНИЕ и СОЦИАЛЬНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ

0,107

 

2,63

 

ОБРАЗОВАНИЕ

0,133

 

3,27

Л2

Сферон-2: сумма работающих в отраслях инфосферы:

0,087

2,14

 

Профессиональная, научная и техническая деятельность

0,048

 

1,18

 

Культура, спорт, организация досуга и развлечений

 

0,017

 

0,42

 

ИНФОРМАЦИЯ и СВЯЗЬ

0,022

 

0,54

Л3

Сферон-3: сумма работающих в отраслях оргсферы:

0,122

2,99

 

ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение

 

0,073

 

1,79

 

ФИНАНСОВАЯ И СТРАХОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

0,019

 

0,47

 

Административная и сопутствующая деятельность

0,030

 

0,74

Л4

Сферон-4: сумма работающих в отраслях техносферы:

0,673

16,55

 

СЕЛЬСКОЕ, ЛЕСНОЕ и РЫБНОЕ ХОЗЯЙСТВО, ОХОТА

0,051

 

1,25

 

ДОБЫЧА ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ

0,032

 

0,79

 

ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ ПРОИЗВОДСТВА

0,190

 

4,67

 

Обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха

 

0,038

 

0,93

 

Водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений

 

0,016

 

0,39

 

СТРОИТЕЛЬСТВО

0,077

 

1,89

 

ОПТОВАЯ И РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ; РЕМОНТ АВТОТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ И МОТОЦИКЛОВ

 

0,144

 

3,54

 

ГОСТИНИЦЫ И ПРЕДПРИЯТИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ПИТАНИЯ

0,020

 

0,49

 

Транспортная деятельность и хранение

0,061

 

1,50

 

ОПЕРАЦИИ С НЕДВИЖИМЫМ ИМУЩЕСТВОМ

0,035

 

0,86

 

Прочие виды услуг

0,009

 

0,22

 

Статистическая погрешность - данные за 2017 г. предварительные

 

 

 

*Источник статистических данных – сайт Башкортостанстата (http://bashstat.gks.ru) Ссылка: http://bashstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/bashstat/resources/41d8c60045e1be4fb46efcedfce35b80/i000001r.pdf

 

 

Структурная диаграмма сферонов

Сфероны населения Республики Башкортостан-2017

Сферная демографическая структура

Население/Люди: Л = Л1 (Л1р+Лн) + Л2 + Л3 + Л4

 

 

Роксана Садыкова,

Журналист, окончила БашГУ,

Вице-президент ГСГ и ГСГ-России,
ГСГ Посол мира и разоружения из гармонии в России

Уфа, Россия

E-mail: roksana.sadykova@gmail.com

Вебсайт: http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=624

24-12-18

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

Россия

Статистика сферонов Ульяновской области за 2010 г. в тыс. чел.*

Сферные показатели

Население = занятые в четырех сферах производства:

Сумма работающего + неработающего населения

Тыс.чел.

%

Л

Население Ульяновской области:

Л = Л1+Л2+Л3+Л4

1292,8

100

Л1

Сферон-1: Л1 = Л1р + Лн

713,7

55,2

Л1р

Л1р = сумма работающих в отраслях социосферы:

96,9

7,5

 

ОБРАЗОВАНИЕ

52,1

 

 

ЗДРАВООХРАНЕНИЕ и СОЦИАЛЬНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

42,1

 

 

ЦЕРКОВЬ

0,5

 

 

СПОРТ

2,2

 

 

Другие: социальное страхование и т.п.

Д.о

 

Лн

Лн = сумма неработающего (эконом. неактивного) населения:

616,8

47,7

 

Возрастная группа 0–15 лет, дети:

185,3

 

 

Возрастная группа старше 16 лет, не активные (студенты, неработающие пенсионеры, инвалиды, домохозяйки и т.п.):

371,5

 

 

Возрастная группа старше 16 лет, безработные, бездомные и т.п.

60,0

 

Л2

Сферон-2: сумма работающих в отраслях инфосферы:

93,6

7,2

 

НАУКА и научные/проектные разработки

40,4

 

 

КУЛЬТУРА, искусство

41,8

 

 

СМИ, реклама

1,0

 

 

СВЯЗЬ

10,2

 

 

ИНФОРМАЦИОННОЕ обслуживание

0,2

 

 

Другие:

Д.о.

 

Л3

Сферон-3: сумма работающих в отраслях оргсферы:

42,6

3,3

 

ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ, ОБОРОНА и БЕЗОПАСНОСТЬ

35,5

 

 

ФИНАНСОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

7,0

 

 

Другие: общественные организации и т.п.

0,1

 

Л4

Сферон-4: сумма работающих в отраслях техносферы:

442,9

34,3

 

СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, ОХОТА И ЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВО

80,4

 

 

РЫБОЛОВСТВО, РЫБОВОДСТВО

1,1

 

 

ДОБЫЧА ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ

2,2

 

 

ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ ПРОИЗВОДСТВА

155,3

 

 

ПРОИЗВОДСТВО И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, ГАЗА И ВОДЫ

17,3

 

 

СТРОИТЕЛЬСТВО

35,9

 

 

ОПТОВАЯ И РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ; РЕМОНТ а/т и быт.изд.

82,2

 

 

ГОСТИНИЦЫ И РЕСТОРАНЫ

7,4

 

 

ТРАНСПОРТ

30,7

 

 

ОПЕРАЦИИ С НЕДВИЖИМЫМ ИМУЩЕСТВОМ, ЖКХ И БЫТОВОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ

30,4

 

 

Другие: охрана природы, народные промыслы и т.п.

Д.о

 

 

Статистическая погрешность

Д.о.

 

 

 

 Структурная диаграмма сферонов

Сферная демографическая структура Ульяновской области

Население/Люди: Л = Л1 (Л1р+Лн) + Л2 + Л3 + Л4

 


*Статистические источники:

1) Статистика занятости и безработицы Ульяновской области: https://studbooks.net/1800529/ekonomika/statistika_zanyatosti_bezrabotitsy_ulyanovskoy_oblasti

2) Население Ульяновской области — Википедия

https://ru.wikipedia.org/wiki/Население_Ульяновской_области

Информационные материалы Всероссийской переписи населения 2010 года

 

Виктор Данилов,

Экономист, эколог и предприниматель,

Директор Малого предприятия "ДВА ПЛЮС ДВА", занятого производством экологически чистой с/х продукции по собственным технологиям,

Ульяновск, Россия,

va53_dva@inbox.ru

www.peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=758 ;

18-11-18

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

Россия

Статистика сферонов Школы №252 Санкт-Петербурга за 2018 г.*

Андрей Семашко и Полина Семашко

 

Сферные индексы

Занятые в четырех сферах школы, человек

2018

Л

Численность школы: Л = Л1+Л2+Л3+Л4

879

Л1

Сферон-1: Л1 = Л1р + Лн

853

Л1р

Л1р = Сумма работающих в отраслях социосферы:

42

Лн

Лн = неработающие (учащиеся): Лн = Л – Лр

811

Лр

Лр = работающие = Л1р+Л2+Л3+Л4

68

Л2

Сферон-2: = сумма работающих в отраслях инфосферы:

2

Л3

Сферон-3: = сумма работающих в отраслях оргсферы:

14

Л4

Сферон-4: = сумма работающих в отраслях техносферы:

10

 

*Полная публикация исследования: https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=783

 

Статистический источник:

http://school252.ru/rukovodstvo-pedagogicheskiy-sostav/rukovodstvo-pedagogicheskiy-sostav.html

 

 

Андрей Семашко,

Техник,

Санкт-Петербург, Россия

z.cfyntybr@yandex.ru

 

Полина Семашко,

Ученица 6 класса Школы №252

Санкт-Петербург, Россия

 

--------------------------------------------------------------------------------- 






В работе

Up
© Website author: Leo Semashko, 2005; © designed by Roman Snitko, 2005