Главная

Миссия

Содержание

Новости

Связи

Авторы

Публикации

О нас

Форум гармонии

Peace from Harmony
Сфероны: Генетика глобального мира. Международная сферная статистика. ГлобСтатСфер


Сфероны: Генетика глобального мира XXI века.

Международная сферная статистика:

ГлобСтатСфер (ГСС).

Для победы «Великой Хартии Мира XXI»

http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=778

 

Цифровая технология XXI века:

Сферная Информационно-Статистическая Технология (СИСТ)

На фундаменте ГСС.

 

Аксиома XXI века:

Без ГСС и СИСТ невозможны мировая гармоничная цифровая экономика

И глобальный мир в ней.

 

Ключевой тренд XXI века:

Сферная наука и статистика – цифровая технология – цифровая экономика –

глобальный мир – планетарная гармоничная ноосферная цивилизация сферонов.

 

Азбука/Парадигма Тетранет Мышления XXI века:

Социокибернетическое гармоничное холистическое мышление

сферами и сферонами структурной гармонии общественного производства

на всех уровнях от семьи и страны до человечества в целом.

О подобном уровне мышления для человечества мечтал 70 лет назад Альберт Эйнштейн,

если «оно хочет выжить»:

(http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=772)


 

Публикация:

На русском: http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=783

На английском: http://peacefromharmony.org/?cat=en_c&key=836

 

Список статей ГСГ по статистике сферонов и ее методологии.

Опубликованы ниже:


 

 

 

1.Лев Семашко и Ольга Кашина (2018) Генетика глобального мира: структурная гармония сферонов России в их статистике за 2010, 1996 и 1991 годы

2.Стивен Амоа и Айо Аола-Амале (2018) Наука глобального мира: структурная гармония сферонов и статистика сферонов Ганы за 2010, 2000 и 1984 годы

3.Лев Семашко (2018) Гана: научный прорыв в статистическом исследовании сферонов

4.Ольга Кашина (2018) Статистика СФЕРОНОВ населения России за 2002 год (в работе)

5. Сфероны Индии (2018 - в работе)

6. Сфероны Пакистана (2018 - в работе)

7.Ольга Кашина и Лев Семашко (2014) Статистика СФЕРОНОВ населения России за 2010г.: источники, методология, численность:
http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=614

8.Ольга Кашина (2014) Статистика СФЕРОНОВ Санкт-Петербурга за 2010 г.: численность: http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=614 

9.Светлана Кусковская, Хели Хабиримана, Матрейя Рой, Мария Аскона, Лейла Прадхан, Аммар Банни (2014) Статистическое исследование СФЕРОНОВ учебных заведений России, Руанды, Индии, Аргентины, Непала и Алжира: http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=614 

10.Лев Семашко (2002) Численность сферных классов России в 1991 и 1996 (В книге: Тетрасоциология: ответы на вызовы. 2002, с. 47-52 или 86-87):

http://peacefromharmony.org/docs/2-1_rus.pdf или:

http://www.peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=226

 

Методология и программа

статистических исследований сферонов:

http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=614

1.Лев Семашко и 18 членов ГСГ из 10 стран (2014) Динамика СФЕРОНОВ России, Индии, США и Казахстана в 1950–2010 по десятилетиям. Программа Сравнительного Социологического Статистического Исследования (СССИ)

2.Лев Семашко и 18 членов ГСГ из 10 стран (2014) Программа статистического исследования СФЕРОНОВ учебных заведений

3.Лев Семашко и Иван Иванов (2014) Мониторинг: Динамика приоритетов мира и войны в мировом общественном сознании в 2014 г. в Интернете.


-----------------------------------------------------------------

1. Лев Семашко и Ольга Кашина,

Генетика глобального мира: структурная гармония сферонов России в их статистике за 2010, 1996 и 1991 годы

 

Абстракт

 

         Более 50 лет назад Президент США Джон Кеннеди, выступая в ООН, сформулировал абсолютную самоочевидную истину современности: Человечество должно покончить с войной прежде, чем война покончит с человечеством.”

Но, к сожалению, до сих пор остаются без ответа вытекающие из этой истины вопросы: «Кто, Как, на Каком уровне и Когда положит конец войне и питающему ее милитаризму

Первая попытка дать научный ответ на эти вопросы предпринята социокибернетической «Наукой Глобального Мира», созданной в ГСГ усилиями 174 ее соавторов (в том числе нескольких лауреатов Нобелевской премии и Президента Индии) из 34 стран в течение 11 лет упорной командной работы.

Формула ее научного ответа проста: «Сознательный мир из структурной гармонии сферонов исключает войны». Это означает, что конец войнам и порождающему их милитаризму может быть сознательно положен только на генетическом уровне структурной гармонии глобального мира сферонов на основе ее научного знания, которого нет до сих пор и которое впервые было предложено в упомянутой науке. В ней социально генетические сфероны определяются как самые глубокие устойчивые стохастические структурные классы/сообщества населения, которые заняты в столь же генетически устойчивых четырех сферах общественного производства как вечный и непрерывный социальный процесс «аутопоэзиса» (самопроизводства по У. Матурана) человечества.

Открытие сферонов было доказано в ГСГ, и в настоящее время это подтверждается статистическими исследованиями в разных странах, число которых растет. В нашей статье представлены результаты статистического исследования динамики российских сферонов 2010, 1996и 1991 годов на основе соответствующих национальных переписей населения и других статистических данных. Свидетельства из других стран представлены в аналогичных исследованиях из Ганы, Индии, Нигерии и Пакистана.

          Эти инновационные международные исследования сферонов исключительно важны для развития фундаментальной научной теории глобального и национального мира и для обновления парадигмального мирного образования в 21 веке, чтобы «покончить с войной прежде, чем война покончит с человечеством».

Ключевые слова: сфероны, глобальный мир, структурная гармония, наука глобального мира, теория сферонов, тетрасоциология/социокибернетика, национальная статистика сферонов, генетика глобального мира

 

Содержание

1.Задачи исследования

2.Определение СФЕРОНОВ и их социокибернетического генома

3.Сферные показатели СФЕРОНОВ

4.Источники статистических данных о занятости и незанятости населения в РФ

5.Классификации по видам экономической деятельности и категориям персонала

6.Методика определения численности СФЕРОНОВ России на основе статистических данных населения РФ

7.Среднегодовая численность населения РФ за 2010 г.

8.Определение численности неработающего населения (Л1н) РФ за 2010 г.

9.Численность СФЕРОНОВ РФ за 2010 г.

10.Численность СФЕРОНОВ России за 1991 и 1996 гг.

11.Заключение: проблемы и значение исследования

12.Литература

 

1. Задачи исследования

         Цель нашего статистического исследования – определить численное распределение населения РФ по сферным классам, СФЕРОНАМ за 2010, 1996 и 1991 гг. Для достижения данной цели в работе решены следующие задачи:

·Сформулировано определение СФЕРОНОВ (сферных классов населения);

·Сформирована классификация СФЕРОНОВ и их сферных показателей;

·Построена методика определения численности СФЕРОНОВ России на основе статистических данных населения РФ;

·Изучены источники статистических данных о занятости и незанятости населения в РФ;

·Рассмотрены классификации по видам экономической деятельности и категориям персонала, применяемые в настоящее время в России;

·Собраны данные, характеризующие занятость по видам экономической деятельности, категориям персонала, и неработающего населения;

·Проведена группировка населения РФ по СФЕРОНАМ за 2010, 1996 и 1991 гг., которая выражена в итоговой таблице численности.

          Значение исследования определяется тем фактом, что люди/население, составляющие СФЕРОНЫ – это главная производительная сила общества, это приоритетный социальный ресурс, который производит все другие ресурсы общества, включая самого себя. Поэтому статистика занятости Сферонов населения имеет особо важное значение для сознательного регулирования их генетической структурной гармонии, исключающей дисбалансы, диспропорции, кризисы и вооруженные конфликты, следовательно, обеспечивающей устойчивый мир и процветание на национальном и глобальном уровнях.

 

2. Определение СФЕРОНОВ и их социокибернетического генома (СОЦИОНОМА)

 

          СФЕРОНЫ или сферные классы населения – это предельно большие группы населения, охватывающие его в целом, занятые в четырех сферах общественного производства ресурсов ЛИОВ (люди, информация, организация, вещи) и различающиеся по основной (по времени) занятости в одной из сфер [5, 84]. Наиболее полный и детальный теоретический анализ Сферонов представлен в фундаментальной книге ГСГ «Наука Глобального Мира», в Главе 1 [6а, 20-52].

Четыре сферы производства:

1.Социальная сфера, или Социосфера (С), предметом и продуктом которой являются Л (люди);

2.Информационная сфера, или Инфосфера (И), предметом и продуктом которой является И (информация);

3.Организационная сфера, или Оргсфера (О), предметом и продуктом которой являются О (организация, управление, политика, право, финансы, оборона и т.п.);

4.Техническая (экономическая/экологическая) сфера, или Техноэкосфера (Т), предметом и продуктом которой являются В (вещи, включающие все материальные блага и услуги).

Вместе они названы «СИОТ-сферы».

Четыре СФЕРОНА, сферных класса, занятые в сферах СИОТ это:

1.СОЦИОКЛАСС, люди, занятые в социосфере, предмет и продукт которых – люди;

2.ИНФОКЛАСС, люди, занятые в инфосфере, предмет и продукт которых – информация;

3.ОРГКЛАСС, люди, занятые в оргсфере, предмет и продукт которых – организация;

4.ТЕХНОКЛАСС, люди, занятые в техноэкосфере, предмет и продукт которых – вещи. См. также [6, 31–39]. Вместе они названы «СИОТ-классы/Сфероны».
          СОЦИОНОМ. Четыре социальных сферных ресурса ЛИОВ, производимые соответствующими четырьмя Сферонами в соответствующих четырех сферах производства, объединяющими соответствующие четыре процесса: производство, распределение, обмен и потребление составляют общий и константный для всех обществ и на всех его уровнях социальный, точнее социокибернетический геном, сокращенно: СОЦИОНОМ. Он является социокибернетическим, потому что представляет собой целостную нелинейную систему прямых и обратных, регулирующих, стохастических кибернетических взаимодействий в рамках единой самоорганизующейся структурной гармонии сфер и сферонов общественного производства любой формы и любого уровня. Нелинейная, стохастическая и термодинамическая природа сферонов в генетике глобального мира раскрыта здесь [6g].

Его движущей энергией, производительной силой, мотором, сердцем и кровью являются сфероны, которые обеспечивают сохранение его генетической структурной гармонии и развитие ее бесконечных форм в социальной эволюции. Это геном устойчивого развития и длительной жизни, социального «аутопоэзиса» по У. Матуране, человеческого общества как вида живой природы. Он исключает войны и любое самоуничтожение по определению, которые могут быть только частичными и временными генетическими патологиями некоторых локальных обществ, которые либо отмирают естественным путём или излечиваются от них тем же естественным путем. Поэтому, СОЦИОНОМ – это геном глобального мира и его генетический код, который сохраняется постоянным во всем разнообразии его бесконечных социокультурных форм исторической эволюции человеческого вида. Только мир обладает геномом и генетикой, война лишена его и представляет лишь его частичную и временную патологию как некоторый сбой или поломку в его структурной кибернетической гармонии сфер и сферонов общественного производства.

Открытие и развитие социокибернетической теории сферонов и их генома продолжается более 40 лет. Это происходило в русле тетрасоциологии как социокибернетики третьего порядка (социокибернетика сфер и сферонов общественного производства) и представлено во множестве научных работ, конечно, в наиболее полном и совершенном виде в последних книгах [6; 6а]. Наиболее краткое последнее описание социокибернетического генома смотреть здесь: [6b]. Теория сферонов и их генома составляет генетику глобального мира, которая становится доступной сознательному регулированию только при наличии соответствующего научного знания, его цифровых технологий и соответствующей социогенной инженерии управления и ремонта некоторых частей соционома в его частичных милитаристских патологиях. Только генетически миростроительные сфероны, научно осознающие собственную мирную генетику, способны положить конец войнам и милитаризму. Только они способны сделать это ненасильственно, на адекватном генетическом уровне, научно управляя своей структурной гармонией, чтобы предотвратить и элиминировать любые причины войн. Поэтому, покончить с войной человечество сможет тогда, когда оно овладеет генетикой глобального мира в структурной гармонии его сферонов.

Схематически социокибернетический геном структурной гармонии глобального мира сферонов представлен следующим образом.

 

СОЦИОКИБЕРНЕТИЧЕСКИЙ ГЕНОМ структурной гармонии сфер и сферонов:

 

Более детально о социономе и его значении см. здесь [6; 6а и др.].

и Видео: http://youtu.be/FRTyag-wq0c

 

Очевидно, что ключевая роль в социономе среди его 16 фундаментальных элементов принадлежит сферонам, которые постоянно воспроизводят его как пчелы в роевых процессах, поэтому их статистическое исследование на всех уровнях, особенно на национальном, имеет решающее значение для установления мира в каждой стране, а значит и на глобальном уровне. Именно этому исследованию посвящена наша работа.

 

3. Сферные показатели СФЕРОНОВ


          СФЕРОНЫ в целом и отдельные люди, составляющие их, различаются по критерию основной (по времени) занятости в одной из четырех сфер общества. (Занятость СФЕРОНОВ рассмотрена более детально в параграфе 1.6. первой главы [6
a]). Занятость людей – это их универсальная жизненная характеристика от рождения до смерти. Все другие свойства людей, по которым они различаются, – труд, собственность, власть, образование и подобные – являются ее частными проявлениями и / или продуктами. Всё время жизни людей есть занятость воспроизводством тех или иных ресурсов общества, в том числе и прежде всего самих себя. В рамках многомерной топологии жизненной занятости людей различаются два ее принципиальных кластера:

           ДВА КЛАСТЕРА ЗАНЯТОСТИ СФЕРОНОВ. В рамках многомерной топологии жизненной занятости людей различаются два ее принципиальных кластера:

         1. Самопроизводство или ‘аутопоэзис’ – это занятость каждого человека собой («Я») от рождения до смерти в таких процессах как питание, сон, секс, гигиена, обучение, коммуникация, отдых, исцеление и т.п. Термин самопроизводство (аутопоэзис) впервые был введен Умберто Матурана и Франсиско Варела (1973) [6e] для теоретической биологии, чтобы описать самовоспроизводство живых клеток. В 1990 г. они были переосмыслены в социологии Никласа Лумана для характеристики человеческой коммуникации как основного элемента социальной системы [6d]. Самопроизводство принадлежит только социосфере, включает все виды активности человека кроме экономической / трудовой активности, которая выделяется в отдельный кластер занятости, связанный со всеми другими ресурсами кроме собственного «Я».

         2. Трудовая или экономическая занятость людей другими ресурсами, кроме «Я». Как правило, она формально установлена нормами трудовой активности общества. Трудовая деятельность составляет часть самопроизводства как «трудовой стаж» или как «стаж трудовой активности» человека, которые составляют часть жизни человека.

          Эти два кластера занятости делят все население на две части:

1.Неработающее (экономически неактивное) население, занятое в социосфере самопроизводством, ‘аутопозисом’.

2.Работающее или экономически активное население, занятое во всех сферах.

Каждый сферный класс – это отдельный СФЕРОН, охватывающий часть населения, занятую в одной из четырех сфер общественного производства. В сумме численность четырех СФЕРОНОВ составляет численность населения в целом. Это выражается простой формулой: Л = Л1 (Л1н + Л1р) + Л2 + Л3 + Л4.

           Задача данного исследования состоит в том, чтобы определить численность каждого СФЕРОНА России в указанные годы и сравнить их между собой, чтобы понять их динамику и тренды во времени. Для этого вводятся следующие сферные показатели сферонов.


           Сферные показатели, которые используются для выражения Сферонов, определяются следующим образом:


Таблица
1. Сферные показатели Сферонов

Л

Население/люди в целом на любом уровне и любой общности от семьи, школы и города до страны и мира в целом.

Л1

Социокласс, Сферон-1, который занят в отраслях социосферы (первой сферы);

Л1н

Неработающее население, занятое в самопроизводстве (‘аутопоэзисе’, Матурана [10]) социосферы и составляющие первую часть Сферона-1;

Л1р

Работающее население в отраслях социосферы и составляющее вторую часть Сферона-1. Следовательно, Л1 = Л1н + Л1р;

Л2

Инфокласс, Сферон-2, который занят в отраслях инфосферы (второй сферы);

Л3

Оргкласс, Сферон-3, который занят в отраслях оргсферы (третьей сферы);

Л4

Технокласс, Сферон-4, который занят в отраслях техносферы (экономическая, четвертая сфера).

 

          Каждый сферный класс представляет собой отдельный Сферон, включающий ту часть населения, которое занято в одной из четырех сфер общественного производства. В общем, число людей в четырех Сферонах составляет общую численность населения. Это выражается формулой: Л = Л1 (Л1н + Л1р) + Л2 + Л3 + Л4 или:

Население/Люди = Сферон-1 (неработающие + работающие в этой сфере) + Сферон-2 + Сферон-3 + Сферон-4. Это фундаментальная формула населения/людей любой общности от семьи, города, страны до человечества в целом в сферных показателях Сферонов.

          Принципиальное достоинство и преимущество сферных показателей заключается в том, что они обеспечивают глобальную цифровизацию всех национальных статистических показателей, составляют их общий знаменатель, логически упорядочивают/систематизируют/интегрируют их и открывают дорогу цифровой экономике, цифровому глобальному миру через цифровое/сознательное предотвращение всех войн и ненасильственное разрешение всех конфликтов. Сферные показатели агрегируют и дезагрегируют показатели традиционной статистики по специальной технологии, выходящей за границы нашего исследования. Мы не касаемся этих технических вопросов здесь, потому что они детально исследованы в предшествующих работах [5; 6; 6a-d].

         Сферные показатели вместе с их цифровыми статистическими технологиями композиции, декомпозиции, исчисления, моделирования и прогнозирования составляют инновационную цифровую глобальную статистику (глобстат), пригодную для всех стран, отраслей, корпораций, городов и прочих единиц мирового общественного производства как необходимый инструмент его цифровой экономики и глобального мира.

 

4. Источники статистических данных о занятости и незанятости населения в РФ


          Так как классификация населения по СФЕРОНАМ неизвестна статистике и не используется в ней, то их численность может быть определена косвенным образом по имеющимся статистическим данным.

В данном исследовании использовались три основных источника статистических данных о занятости и незанятости населения в РФ:

·Данные Всероссийской переписи населения раунда 2010 г. (ВПН-2010), опубликованные в 11 томах [7; 8; 9; 10; 11];

·Данные о распределении работников предприятий и организаций по видам экономической деятельности в среднем за 2010 г. [2];

·Выборочные данные о численности персонала организаций по видам деятельности и по категориям персонала [2];

В 2010 г. в ходе переписи переписывалось постоянное население России. Перепись проводилась по месту постоянного (обычного) жительства населения, которое могло совпадать или не совпадать с адресом, по которому человек зарегистрирован. В каждом жилом помещении переписывались все постоянно (обычно) проживавшие в нем, включая и тех, кто на момент переписи временно отсутствовал (до 1 года).

Постоянно проживающее население распределялось по категориям домашних хозяйств с выделением населения, проживающего:

·в частных домохозяйствах;

·в коллективных домохозяйствах,

·в домохозяйствах бездомных.

Население, проживающее в частных домохозяйствах, распределялось по полу и возрасту с выделением:

·детей и подростков в возрасте 0–14 лет;

·население в возрасте 15–72 лет; именно среди занятого населения в данной возрастной группе проводятся выборочные наблюдения о занятости и профессиональном составе работающих в после переписной период;

·лица в возрасте 73 лет и старше.

          Этот источник позволяет определить численность населения, занятого самопроизводством, или неработающего (экономически неактивного) населения, которое составляет часть социокласса и выражается сферным показателем Л1н.

 

5. Классификации по видам экономической деятельности и категориям персонала


          В данном исследовании использованы три статистические классификации:

1.по экономической активности,

2.по видам экономической деятельности и

3.по категориям персонала.

          Эти классификации позволяют определить численность СФЕРОНОВ, занятых в четырех сферах, по численности занятых в отраслях каждой сферы.

Классификация по экономической активности использовалась по материалам ВПН-2010 г.

          К экономически активному населению относились лица в возрасте 15–72 лет, которые за неделю до начала переписи (с 7 по 13 октября 2010 года) занимались экономической деятельностью или искали работу и были готовы приступить к ней. Экономически активное население подразделяется на занятых в экономике и безработных. (Безработные заняты самопроизводством и относятся в классификации СФЕРОНОВ к Л1н).

         К занятым в экономике относились лица, которые за неделю до начала переписи (с 7 по 13 октября 2010 г.) выполняли независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою деятельность какую-либо работу (хотя бы один час в неделю), приносящую заработок или доход, вне зависимости от того, была ли это постоянная, временная, сезонная, случайная или другая работа (включая индивидуальную трудовую деятельность и оказание различных услуг частным лицам, оплачиваемую общественную работу, работу без оплаты на своем семейном предприятии, в крестьянском/фермерском хозяйстве, различного рода подработки как периодические, так и разового характера).

         Занятыми считались также лица, выполнявшие в домашнем хозяйстве работы по производству товаров или услуг, в том числе продукции сельского, лесного хозяйства, охоты, рыболовства и ее переработке, если производимая продукция предназначена для реализации на рынке.

         Лица, владевшие собственным предприятием или собственным делом и работающие на нем, но на обследуемой неделе на работе отсутствовавшие по любой причине, считались занятыми, если в период их отсутствия предприятие (дело) продолжало функционировать.

        Занятыми в экономике считались временно отсутствовавшие на работе из-за болезни или травмы, ухода за больными, ежегодного отпуска или неоплачиваемого отпуска по собственному желанию, выходных дней, отгулов, возмещения сверхурочных работ или работ в праздничные (выходные) дни, работы по специальному графику, нахождения в резерве, установленного законом отпуска по беременности, родам, и уходу за ребенком, обучения или переподготовки вне своего рабочего места, учебного отпуска, отпуска без или с сохранением содержания по инициативе администрации.

          Студенты и пенсионеры, имевшие какую-либо работу в указанный период, также относятся к числу занятых в экономике.

         Данные о среднегодовой численности занятых в экономике в после переписной период формируются по основной работе гражданского населения один раз в год при составлении баланса трудовых ресурсов на основе сведений организаций, материалов выборочного обследования населения по проблемам занятости, данных органов исполнительной власти. В среднегодовую численность занятых включаются работающие иностранные граждане, как постоянно проживающие, так и временно находящиеся на территории Российской Федерации.

         В ходе проведения переписи населения не считались занятыми в экономике те, кто с 7 по 13 октября 2010 года только учился в образовательном учреждении профессионального образования дневной формы обучения; производил продукцию в личном подсобном хозяйстве для собственного потребления; оказывал услуги в собственном домашнем хозяйстве по уборке дома, приготовлению пищи и тому подобные услуги; оказывал услуги бесплатно для различных лиц или благотворительных организаций, родительских комитетов, комитетов ветеранов, больниц или домов престарелых и т. п.; владел акциями какого-либо предприятия или общества без непосредственного участия в экономической деятельности этой организации; занимался попрошайничеством (даже если оно приносило доход) или сбором бутылок и т. п.

         К безработным относились лица, которые на обследуемой неделе не имели работы (доходного занятия) и при этом:

- занимались поиском работы и были готовы приступить к работе в течение обследуемой недели. Поиском работы считается обращение в государственную или коммерческую службу занятости, использование или размещение объявления в средствах массовой информации, непосредственное обращение к администрации предприятия или работодателю, использование личных связей и т.п., организация собственного дела;

- нашли работу и приступали к ней в течение 2 недель после обследуемой недели;

- нашли работу и ожидали ответа от администрации или работодателя (при этом срок ожидания ответа не должен превышать один месяц).

         Для лиц, организующих собственное дело, периодом поиска работы считалась деятельность до регистрации предприятия. Деятельность после регистрации предприятия считалась занятостью на собственном предприятии.

         Учащиеся, студенты, пенсионеры учитывались в качестве безработных, если они на обследуемой неделе занимались поиском работы и были готовы приступить к ней.

        Экономически неактивное население – лица в возрасте 15–72 лет, которые не являлись занятыми в экономике или безработными в течение обследуемой недели. [3]

         Классификация по экономической активности использовалась для выделения следующих категорий населения в возрасте 15–72 лет:

·Экономически активное население (занятые и безработные);

·Экономически неактивное население (стипендиаты, пенсионеры, лица, получающие пособия, кроме пособия по безработице; занятые в личном подсобном хозяйстве, прочие);

·Лица, не указавшие экономическую активность.

         Группировка хозяйственных единиц (предприятий) по видам экономической деятельности (ВЭД) производилось с применением Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД ОК 029-2007 (КДЕС ред.1.1)), принятого и введенного в действие с 1 января 2008 г. ОКВЭД построен на основе гармонизации с официальной версией на русском языке Статистической классификации видов экономической деятельности в Европейском экономическом сообществе (далее – КДЕС Ред. 1) – Statistical classification of economic activities in the European Community (NACE Rev. 1) путем сохранения в ОКВЭД из КДЕС Ред. 1 кодов (до четырех знаков включительно) и наименований соответствующих позиций без изменения объемов понятий. Выделяются следующие виды деятельности [12]:


Таблица 2

Раздел

Вид экономической деятельности

А

СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, ОХОТА И ЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВО

B

РЫБОЛОВСТВО, РЫБОВОДСТВО

С

ДОБЫЧА ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ

D

ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ ПРОИЗВОДСТВА

E

ПРОИЗВОДСТВО И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, ГАЗА И ВОДЫ

F

СТРОИТЕЛЬСТВО

G

ОПТОВАЯ И РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ; РЕМОНТ АВТОТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ, МОТОЦИКЛОВ, БЫТОВЫХ ИЗДЕЛИЙ И ПРЕДМЕТОВ ЛИЧНОГОПОЛЬЗОВАНИЯ

H

ГОСТИНИЦЫ И РЕСТОРАНЫ

I

ТРАНСПОРТ И СВЯЗЬ

J

ФИНАНСОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

K

ОПЕРАЦИИ С НЕДВИЖИМЫМ ИМУЩЕСТВОМ, АРЕНДА И ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ УСЛУГ

L

ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВОЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ; СОЦИАЛЬНОЕ СТРАХОВАНИЕ

M

ОБРАЗОВАНИЕ

N

ЗДРАВООХРАНЕНИЕ И ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ УСЛУГ

O

ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ ПРОЧИХ КОММУНАЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ПЕРСОНАЛЬНЫХ УСЛУГ

P

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ

Q

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ЭКСТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ


         В процессе выборочного обследования списочной численности организаций по профессиональным группам и видам экономической деятельности, проведенного по состоянию на 31 октября 2012 г., выделены следующие категории персонала:

·руководители организаций и их структурных подразделений (служб);

·специалисты высшего уровня квалификации;

·специалисты среднего уровня квалификации;

·работники, занятые подготовкой информации, оформлением документации, учётом и обслуживанием;

·работники сферы обслуживания, жилищно-коммунального хозяйства, торговли и родственных видов деятельности;

·квалифицированные работники, сельского, лесного, охотничьего хозяйств, рыбоводства и рыболовства;

·квалифицированные рабочие промышленных предприятий, строительства, транспорта, связи, геологии и разведки недр;

·операторы, аппаратчики, машинисты установок и машин;

·неквалифицированные рабочие.

          Выше перечисленные категории персонала были сгруппированы в четыре группы для выделения четырех сферных классов, СФЕРОНОВ:

1.руководители организаций и их структурных подразделений (служб) – Л3, Оргкласс;

2.специалисты высшего и среднего уровня квалификации, занятые обучением и медицинским обслуживанием персонала – Л1р, Социокласс;

3.работники и специалисты, занятые подготовкой информации, оформлением документации и учётом – Л2, Инфокласс;

4.иные категории персонала, кроме руководителей и работников, занятых подготовкой информации, оформлением документации, учётом и обслуживанием – Л4, Технокласс;

          При этом к категории работников, занятых подготовкой информации, оформлением документации, учетом и обслуживанием отнесены следующие группы персонала:

·Стенографистки и машинистки;

·Операторы, использующие специальное оборудование для подготовки и передачи информации (принтер, телетайп, телефакс, телекс, шифровальное оборудование и электронная почта);

·Операторы электронно-вычислительных машин (компьютеров), занятые вводом различной информации;

·Операторы вычислительных машин (счетные машины, калькуляторы, фактурные машины);

·Секретари и делопроизводители;

·Служащие, занятые бухгалтерскими операциями и учетом;

·Служащие, занятые обработкой статистической и финансовой информации;

·Работники, занятые учетом, приемом и выдачей товаров;

·Служащие, занятые диспетчеризацией производства;

·Служащие, занятые учетом и дежурные на транспорте;

·Служащие библиотек и занятые картотеками;

·Кодировщики, корректоры и родственные профессии;

·Другие служащие, занятые подготовкой информации, оформлением документации и учетом;

·Кассиры, включая билетных кассиров;

·Кассиры банков и родственные профессии;

·Работники по получению платежей по счетам, просроченных и других наличных сумм;

·Служащие, занятые приемом и информированием посетителей (регистраторы, дежурные бюро пропусков, по выдаче справок и другие).

         К этой же группе относятся специалисты научных и проектных организаций, учреждений культуры, искусства, СМИ, рекламы и подобные.

         В связи с тем, что к выделенной выше категории работников, занятых подготовкой информации, оформлением документации, учетом и обслуживанием относятся работники – служащие, не имеющие специального профессионального образования, необходима корректировка такой численности. Такая корректировка связана с добавлением к численности работников-служащих работников, имеющих среднее и высшее профессиональное образование и занятых обработкой и анализом информации. К сожалению, данные о численности специалистов со средним и высшим профессиональным образованием, занятых обработкой и анализом информации, отсутствует в статистике РФ.

 

6. Методика определения численности СФЕРОНОВ России на основе статистических данных населения РФ


         Методика определения численности СФЕРОНОВ занятого (работающего, экономически активного) населения России представляет собой наложение и совокупное применение двух традиционных статистических классификаций (ВЭД и категорий персонала) на структуру СФЕРОНОВ. Или, иными словами, статистическая информация численности занятых в ВЭД и по категориям персонала дифференцируется и группируется по структуре четырех СФЕРОНОВ (кроме неработающего населения, занятого самопроизводством). Эта методика может быть выражена следующей таблицей.


Таблица 3
. ВЭД по категориям персонала

Вид экономической деятельности

Категории персонала

Л1р

Л2

Л3

Л4

ВИДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, Таблица 2.

 

 

 

 

         Применение этой методики к статистическим данным занятого (экономически активного) населения России с учетом неработающего (экономически неактивного) населения позволит определить численность СФЕРОНОВ России в полной численности ее населения за 2010 год по данным переписи.

 

7. Среднегодовая численность населения РФ за 2010г.


         Среднегодовая численность населения РФ за 2010 г. составила 142,938 млн. человек. Она вычислена по средней хронологической кварталов 2010 г. На среднегодовую численность осуществляется расчет показателей в среднем на душу населения (дохода, жилищной обеспеченности, потребления и др.). Поэтому в данной работе использовалась именно среднегодовая численность населения и среднегодовая численность занятых как наиболее устойчивые данные за год [1; 4].

 

8. Определение численности Л1н (неработающего населения) РФ за 2010г.


         По данным ВПН-2010 о половозрастном составе населения, проживающего в частных домохозяйствах, выделены следующие возрастные группы и вычислена структура неработающего населения, занятого самопроизводством [3; 7: 8; 9; 10; 11]:


Таблица 4
. Занятые самопроизводством (неработающие, экономически неактивные)

Л1н

Л1н = занятые самопроизводством, сумма неработающих (экономически неактивных):

73,629

100%

 

Возрастная группа 0–14 лет:

21,398

29,1

 

Возрастная группа 15–72 лет, не активные:

33,708

45,8

 

Возрастная группа 15–72 лет, безработные:

6,647

9,0

 

Возрастная группа 15–72 лет, бездомные:

0,064

0,1

 

Возрастная группа 73 и старше, не активные:

9,979

13,6

 

Другие:

1,833

2,5


          Вычислено по данным ВПН-2010, том 7 табл. 1. Население частных домохозяйств по возрастным группам, полу и экономической активности [11]:

http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm

 

9. Численность СФЕРОНОВ РФ за 2010 г.

 

Таблица 5. Численность СФЕРОНОВ населения РОССИИ в 2010 г. в млн. чел.

Сферный показатель

Занятые в отраслях четырех сфер

2010 г.

%

Л

Все население России: Л = Л1+Л2+Л3+Л4

142,938

100

Л1

Социокласс, Сферон-1:

Л1 = Л1р + Л1н

84,988

59,4

Л1р

Л1р = сумма занятых (работающих) в отраслях социосферы:

11,359

7,9

 

M ОБРАЗОВАНИЕ

5,109

3,6

 

N ЗДРАВООХРАНЕНИЕ И ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ УСЛУГ

4,203

2,9

 

O ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ ПРОЧИХ КОММУНАЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ПЕРСОНАЛЬНЫХ УСЛУГ

2,046

1,4

Л1н

Л1н = занятые самопроизводством, сумма неработающих (экономически неактивных):

73,629

51,5

 

Возрастная группа 0–14 лет:

21,398

15,0

 

Возрастная группа 15–72 лет, не активные:

33,708

23,6

 

Возрастная группа 15–72 лет, безработные:

6,647

4,6

 

Возрастная группа 0–14 лет, бездомные:

0,064

0,0

 

Возрастная группа 73 и старше, не активные:

9,979

7,0

 

Другие:

1,833

1,3

Л2

Инфокласс, Сферон-2:

= сумма занятых в отраслях инфосферы:

3,997

2,8

 

СВЯЗЬ

0,721

0,5

 

Наука и научные разработки

0,755

0,5

 

Другие

2,521

1,8

Л3

Оргкласс, Сферон-3:

= сумма занятых в отраслях оргсферы:

10,775

7,5

 

L ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВОЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ; СОЦИАЛЬНОЕ СТРАХОВАНИЕ

1,122

0,8

 

J ФИНАНСОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

3,905

2,7

 

Другие

5,748

4,0

Л4

Технокласс, Сферон-4:

= сумма занятых* в отраслях техносферы:

40,930

28,6

 

А СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, ОХОТА И ЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВО

6,063

4,2

 

B РЫБОЛОВСТВО, РЫБОВОДСТВО

0,130

0,1

 

С ДОБЫЧА ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ

0,930

0,7

 

D ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ ПРОИЗВОДСТВА

8,926

6,2

 

E ПРОИЗВОДСТВО И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, ГАЗА И ВОДЫ

1,656

1,2

 

F СТРОИТЕЛЬСТВО

4,751

3,3

 

G ОПТОВАЯ И РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ; РЕМОНТ АВТОТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ, МОТОЦИКЛОВ, БЫТОВЫХ ИЗДЕЛИЙ И ПРЕДМЕТОВ ЛИЧНОГО ПОЛЬЗОВАНИЯ

9,882

6,9

 

H ГОСТИНИЦЫ И РЕСТОРАНЫ

1,011

0,7

 

I ТРАНСПОРТ

3,886

2,7

 

K ОПЕРАЦИИ С НЕДВИЖИМЫМ ИМУЩЕСТВОМ, АРЕНДА И ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ УСЛУГ **

3,695

2,6

 

Статистическая погрешность

2,248

1,6


          Всего в Таблице 5 – 32 показателя + статистическая погрешность.

*Численность занятых по ВЭД дана за исключением руководителей (Л3) и работающих с информацией (Л2).

**Численность занятых по ВЭД в отраслях Р и Q не публикуется, она мала, поэтому не учитывается.

         Расчеты выполнялись по среднегодовой численности работников предприятий за 2010 г.

         Примечание. На основе имеющихся публикаций и статистических данных не удалось выделить занятых в культуре (библиотеки, архивы, музеи, радиовещании и на телевидении и т.п.) из вида экономической деятельности «предоставление коммунальных, социальных и персональных услуг», чтобы исключить данную численность из социосферы и включить в инфосферу.

 

10. Численность СФЕРОНОВ России за 1991 и 1996 годы


         Для сравнения, мы публикуем аналогичную таблицу численности СФЕРОНОВ России за 1991 и 1996 годы, выполненную в другой государственной статистической классификации видов экономической деятельности (отраслей народного хозяйства) и опубликованную в 2002 г. [5, 86–87].


Таблица 6
. Численность СФЕРОНОВ населения РОССИИ в 1991 и 1996 гг. в млн. чел.

Сферный показатель

Занятые в отраслях четырех сфер

1991 г.

1996 г.

1996/%

Л

Все население России: Л = Л1+Л2+Л3+Л4

148,5

148

100

Л1

Социокласс, Л1 = Л1р + Л1н

81,6

89,1

60,2

Л1р

Л1р = сумма занятых (работающих) в отраслях социосферы:

6,8

7,1

4,8

 

Образование

2,5

2,5

1,7

 

Здравоохранение, социальное обеспечение, спорт

4,3

4,6

3,1

 

Священнослужители

-

-

-

Л1н

Л1н = Л1н = занятые самопроизводством, сумма неработающих (экономически неактивных):

74,8

82,0

55,4

 

Пенсионеры и инвалиды

33,8

37,1

25,1

 

Учащиеся (очно)

25,5

26,6

18,0

 

Дошкольники и домохозяйки

11,8

11,5

7,8

 

Безработные

3,6

6,8

4,6

Л2

Инфокласс = сумма занятых в отраслях инфосферы:

8,5

7,4

5,0

 

Связь

0,9

0,9

0,6

 

Наука и научное обслуживание

2,8

1,6

1,1

 

Культура и искусство

4,8

4,9

3,3

Л3

Оргкласс = сумма занятых в отраслях оргсферы:

4,0

4,6

3,1

 

Численность аппарата управления

1,7

1,9

1,3

 

Финансы, кредит, страхование

0,4

0,9

0,6

 

Оборона, МВД, госбезопасность, таможня и т.п.

1,9

1,8

1,2

Л4

Технокласс = сумма занятых в отраслях техносферы:

54,4

46,9

31,7

 

Промышленность

22,4

16,3

11,0

 

Сельское и лесное хозяйство

9,8

9,8

6,6

 

Строительство

8,5

6,3

4,3

 

Транспорт

4,9

4,4

3,0

 

Торговля и общепит

5,6

6,8

4,6

 

Жилищно-коммунальное хозяйство

3,2

3,3

2,2

 

Охрана природы

-

-

-

 

11. Заключение: проблемы и значение исследования


         Проблемы данного статистического исследования обусловлены его новизной (никто еще не проводил подобных исследований) и связанной с ней огромной трудоемкостью. Эти проблемы становятся очевидными при расширении содержания исследования, например, как предложено в его Программе [6
a], включающей анализ экономического положения СФЕРОНОВ, их доходы, их участие в органах государственной власти, их образование и подобные качества в динамике по годам, по разным странам и по разным уровням от муниципального до глобального, начиная от школ, больниц, мелких предприятий и населенных пунктов до крупнейших корпораций, городов и стран.

         Значение этого исследования трудно переоценить.

         Во-первых, статистический анализ численности СФЕРОНОВ России за 2010 г. открывает принципиально новую возможность создания и развития глобальной (сферной) статистики как общего знаменателя плохо сопоставимых традиционных национальных статистик отраслевого характера, которые сейчас развиваются в этом направлении, но очень долго и плохо. Отрасли и виды деятельности внутри сфер появляются и исчезают, изменяют названия, объединяются с другими и делятся на несколько новых, различаются в разных странах и в разные периоды одной страны – они постоянно изменчивы, а сферы и их классы, СФЕРОНЫ – константны и вечны для любой страны и для любого ее исторического периода. Это обеспечит устойчивость и единообразие глобальной / сферной статистики для единого глобального мира в будущем.

         Во-вторых, если это исследование было возможно для одной страны, в разные годы с разными статистическими классификаторами, то оно столь же возможно в любой другой стране, несмотря на различие статистических классификаций и систем показателей в каждой стране. Но это чрезвычайно трудоемкая инновационная работа, требующая усилий соответствующих научных институтов. Теперь статистические исследования сферонов проводятся в других странах, например, в Гане, Индии и Пакистане.

         В-третьих, оно открывает возможность количественного определения причин и источников всех войн и вооруженных конфликтов, прокладывая путь их разумного, ненасильственного и мирного решения. Глобальная / сферная статистика – необходимый элемент науки глобального мира, без которого она не может существовать и необходимый технологический инструмент ее реализации в процессе сознательного строительства глобального мира. На место беспочвенных и вечных обвинений враждующих сторон, она способна поставить точную, статистическую оценку масштаба взаимных противоречий и дисгармоний, а также указать пути их устранения или минимизации в обоюдных интересах и ненасильственным путем.

         В-четвертых, от глобальной / сферной статистики СФЕРОНОВ зависит развитие других социальных наук, например, прогнозирование, без которого «будущее теряет определенность» а человечество лишается научной мудрости. Как пишут академики Виктор Садовничий и Дайсаку Икеда, будущее потеряло определенность, в частности потому, что «на сегодняшний день математическая теория прогнозирования (которая неотделима от статистики – Л.С.) не располагает ни достаточно глубокой собственной теорией прогнозирования, ни удовлетворительным по широте охвата кругом областей применения, особенно важных с точки зрения практики. Это не может не сказываться на достоверности и долговременности обсуждаемых и предлагаемых прогнозов, чего бы они ни касались» [13]. Теперь «Наука глобального мира» (НГМ) из структурной гармонии сферонов кристаллизует в ее социальном геноме «глубокую теорию прогнозирования» [6]. Эта наука обеспечивает достоверность, долговременность и всемирную широту прогнозирования, но требуют развития новой математики гармонии и глобальной статистики, пригодных для выражения и исчисления сферных показателей социальной гармонии СФЕРОНОВ. Они определяют научную мудрость как «разнообразную гармонию» по выражению Дайсаку Икеда.   Будущее потеряло определенность в традиционной социальной науке умирающей индустриальной цивилизации, которая не имеет будущего. Но оно находит определенность в понятиях НГМ, в новой социальной науке на основе НГМ. Это будущее – гармоничная цивилизация СФЕРОНОВ, сознательный / научный глобальный мир без войн, сохранение природы, равенство (гендерное, экономическое и политическое), справедливость и любовь.

         В-пятых, это первое статистическое доказательство и исследование сферонов России имеет для нее огромное научное, политическое, экономическое и миротворческое значение. Но оно требует расширения и во времени, и по глубине, по субъектам РФ и по крупным городам, что позволит создать макро статистическую сферную карту состояния и развития страны со всеми ее позитивными и негативными трендами, включая тренды роста социальной напряженности между сферонами в разных регионах и на разных этапах. Это знание позволит руководству страны найти гармоничные способы и пути преодоления этих дисгармоний и обеспечить стабильный мир из структурной генетики национальных сферонов. Но для этого требуется большая инновационная научная и практическая работа в будущем, которая еще только начинается и которая, несомненно, выйдет на уровень сознательного строительства глобального мира из его структурной генетики.


12. Литература


1.
Регионы России. Социально-экономические показатели 2013 / Статистический сборник. – М: 2013.

2.Методологические положения по проведению выборочных обследований населения по проблемам занятости (обследований рабочей силы). – М: 2010. Электронный ресурс: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/trud/Untitled452-10.pdf.

3.Методологические пояснения Всероссийской переписи населения 2010 года.

4.Российский статистический ежегодник 2013. – М: 2014.

5.Л.М. Семашко. Тетрасоциология: ответы на вызовы. – СПб, СПбГТУ, 2002:

http://peacefromharmony.org/docs/2-1_rus.pdf

6.Л.М. Семашко и соавторы ГСГ. Азбука гармонии… – СПб, СПбГТУ, 2012:

http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=504

6а. Л.М. Семашко и соавторы ГСГ. Наука Глобального Мира…– СПб, СПбГТУ, 2015:

http://peacefromharmony.org/docs/Nauka-globalnogo-mira-2015.pdf

6b. Семашко Лев (2018) Азбука/Парадигма Тетранет Мышления гармоничного феминизма "Новых Женщин": http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=772

6c. О. Кашина и Л. Семашко (2014). Статистика СФЕРОНОВ населения России за 2010г.: источники, методология, численность: http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=614

6d. О. Кашина (2006) Демография и статистика населения/Под ред. И.И. Елиссеевой.-М: Финансы и статистика 2006, гл. 13

6e. Paetau, Michael. Niklas Luhmann and Cybernetics. Journal of Sociocybernetics. Vol 11 No 1/2 (2013): https://papiro.unizar.es/ojs/index.php/rc51-jos/article/view/790

6f. Maturana, Humberto & Varela, Francisco ([1st edition 1973] 1980). Autopoiesis and Cognition: the Realization of the Living

6g. Семашко, Лев; Авери, Джон; Афанасьева, Вера; Экимович, Тими (2017) Термодинамика и негэнтропия социетальной гармонии сферных классов: термодинамика глобального мира: http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=728

7.Всероссийская перепись населения 2010 года.

8.Том 1. Численность и размещение населения.

9.Том 2. Возрастно-половой состав и состояние в браке.

10.Том 6. Численность и состав домашних хозяйств.

11.Том 7. Экономически активное и экономически неактивное население.

12.Общероссийский классификатор видов экономической деятельности ОК 029-2007 (КДЕС ред. 1.1). – М.: 2012.

13.Виктор Садовничий, Дайсаку Икеда. На рубеже веков. Разговор о главном – М.: Издательство Московского университета, 2013.

 

Ольга Кашина, к.э.н. (статистика), доцент РГПУ им. А.И. Герцена,

Закончила Ленинградский финансово-экономический институт им. Н.А. Вознесенского в 1976 г. по специальности «статистика». В 1982 г. защитила диссертацию на соискание ученой степени кандидата экономических наук по статистике. Преподавание статистики в университетах с 1977 г. Опубликовано более 70 научных работ, в том числе соавтор трех учебников для вузов по статистике. Эксперт Росстата по Санкт-Петербургу и Ленинградской области (Петростат).

Адрес: Санкт-Петербург, Россия,

Сайт: http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=757

E-mail: olgkash2007@rambler.ru

 

Лев Семашко,

Основатель и президент ГСГ с 2005 г.; Почетный Президент ГСГ с 2016 г.; Государственный Советник Санкт-Петербурга; Философ, социолог и миротворец из гармонии; Автор более 600 научных публикаций, включая 18 книг и брошюр на 12 языках; к.ф.н. доцент; профессор РАЕН; Директор вебсайта ГСГ «Мир из Гармонии»: http://peacefromharmony.org; Главный редактор «Науки Глобального Мира» на русском языке 89 соавторов (http://peacefromharmony.org/docs/Nauka-globalnogo-mira-2015.pdf) и на английском языке 174 соавторов (http://peacefromharmony.org/docs/global-peace-science-2016.pdf);

Адрес: Санкт-Петербург, Россия; Тел.: 7 (812) 597-65-71,

Сайт: http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=286

E-mail: leo.semashko@gmail.com

28-07-18



------------------------------------------------------------------------------------------------- 
 

2. Стивен Амоа и Айо Аола-Амале

Наука глобального мира: структурная гармония сферонов
и статистика сферонов Ганы за 2010, 2000 и 1984 годы


Абстракт

         Это исследование - применение тетрасоциологической теории Сферонов (сферных макро классов населения) в анализе статистики переписи населения и домохозяйств в 2010, 2000 и 1984 годах в Гане с учетом популяционных сферных классов в целях понимания макроэкономической занятости в стране. Главная его особенность - изучение макро структуры населения в терминах его сферных классов и с использованием сферных показателей для выражения сферонов.

         Цель нашего статистического исследования состояла в том, чтобы определить макро распределение населения Ганы по его сферным классам и их динамику в 2010, 2000 и 1984 годах. Анализ показал дисгармоничное распределение, благоприятное социоклассу и техноклассу в общей картине сферных классов в сравнении с оргклассом и инфоклассом. Из двух макро групп в социоклассе неработающее население в далеком прошлом опережало трудящееся население.

          Динамика сферных классов позволяет выявить глубокие социальные противоречия, которые могут привести к вооруженным конфликтам, а их сознательное регулирование обеспечивает их предотвращение и мирную жизнь населения. Вопросы статистики сферонов, их динамики и показателей являются новыми для социальных наук и в тоже время очень важными для них, особенно для экономики и обеспечения мира на всех уровнях.

         Ключевые слова: сфероны, тетрасоциология/социокибернетика, сферные показатели, аутопоэзис, сферные классы


Введение


         Глобальный поиск путей развития и мира между странами привел к предложению различных стратегий с конечной целью достижения гармоничной стабильности человечества и каждого общества. Открытие Сферонов и их статистическое исследование идентифицированы в тетрасоциологии/социокибернетике [11; 12; 12а; 14 и т. д.], которая делает правильный акцент на человеческую безопасность и мир, целостно охватывающих все общество со всеми его ресурсами: людьми, информацией, организацией и вещами, включая окружающую среду.

          Такое понимание человеческой безопасности и мира в отличие от традиционной концепции защиты национальных границ и инвестиций в военную готовность [13] является новой моделью разрешения конфликтов, сложившихся на протяжении веков. Линия рассуждений теории Сферонов состоит в том, что, если человечество присоединяется к концепции тетрасоциологии / социокибернетики, у человечества появляется шанс достичь мира из гармонию, который ускользал от него раньше.

          Теория Сферонов обещает принести конечную цель гармоничного и мирного развития человечества и каждого общества, поскольку она фокусируется на людях и их реальной макро картине распределения по Сферонам и социальных ресурсов между ними. Это обеспечивает достижения структурной гармонии в эффективном решении всех частичных конфликтов. Изучение Сферонов России [12] выявило проблемы правильного научного понимания глобального и национального мира. В нашем исследовании «Сфероны Ганы» мы стремились применить аналогичный подход к динамике населения Ганы через ее макросферные классы и в рамках рынка труда.


Цель исследования


Она заключается в изучении демографической структуры населения Ганы по сферонам или сферным классам и ее динамики в трех временных точках в первом приближении.


Данные и методология


Основными источниками данных для этого исследования являются переписи населения Ганы (ПНГ) 1984, 2000 и 2010 годов [1] [2] [3] с акцентом на перепись 2010 года. Оно включает обзор и анализ документов переписей через применение методологии сферонов и сферных показателей для выражения их статистики.

 

Ограниченности данных


         Период проведения переписи имеет большое значение для процесса переписи. Перепись 2010 года проводилась в сентябре и октябре. Все другие переписи в эпоху после обретения независимости были проведены в марте месяце. Это заслуживает внимания, поскольку это может также повлиять на классификации экономически активного населения, а также типов деятельности, в которых оно участвует, учитывая сезонные различия возможностей занятости. Категории профессий в промышленности в переписях 1960, 1970, 1984 и 2000 годов отличались от переписей 2010 года, учитывая недавние изменения и введение новых категорий и показателей. Например, в переписи 2010 года были введены категории занятий, такие как «элементарная занятость» и «ремесла и связанные с ними работники торговли». Аналогичным образом были представлены отраслевые группы, такие как «жилье и услуги общественного питания» и «информация и связь», чтобы отразить изменения в экономике. По этой причине существуют различия в категориях занятости в промышленных секторах между переписью 2010 года и предыдущими.

 

Определения

 

         СФЕРОНЫ. «Сфероны» или «сферные классы населения» можно определить, как чрезвычайно большие группы людей, охватывающие население в целом и занятые в четырех сферах или сферных категориях/секторах общественного производства. Эти сфероны производят в этих сферах соответствующие чрезвычайно большие группы/категории социальных ресурсов/продуктов: Люди, Информация, Организации и Вещи (ЛИОВ), и поэтому они различаются по основной (по времени) занятости в одной из сфер с одним из этих ресурсов/продуктов [11; 12; 12a].

         СФЕРЫ ПРОИЗВОДСТВА. Теория Сферонов различает четыре сферы производства, которые определяются так:

1. Социальная сфера или социосфера (С): предметом и продуктом которой являются люди (Л);
2. Информационная сфера или инфосфера (И): предметом и продуктом которой является информация (И);

3. Организационная сфера или оргсфера (O): в этой сфере организации (O) в формах управления, политики, права, финансов, обороны составляют ее предмет и продукт;

4. Техническая (экономическая/экологическая) сфера или техноэкосфера (T): предметом и продуктом этой сферы являются вещи, включая все материальные товары и услуги (T).

          Все четыре сферы вместе кратко обозначаются «СИОТ», в которых заняты четыре Сферона «СИОТ классы», которые производят в них сферные ресурсы/продукты «ЛИОВ». Сферные ресурсы/продукты ЛИОВ выражаются специальными «сферными показателями». Первыми из них являются сферные показатели Сферонов [11; 12; 12a]. Сферные показатели Сферонов - основной предмет их статистического исследования здесь и во всех подобных исследованиях.

                          ДВА КЛАСТЕРА ЗАНЯТОСТИ. В рамках многомерной топологии жизненной занятости людей различаются два ее принципиальных кластера:

        1. Самопроизводство или ‘аутопоэзис’ – это занятость каждого человека собой («Я») от рождения до смерти в таких процессах как питание, сон, обучение, коммуникация, отдых и т.п. Термин самопроизводство (аутопоэзис) впервые был введен Умберто Матурана и Франсиско Варела (1973) [9] для теоретической биологии, чтобы описать самовоспроизводство живых клеток. В 1990 г. они были переосмыслены в социологии Никласа Лумана для характеристики человеческой коммуникации как основного элемента социальной системы [8]. Самопроизводство принадлежит только социосфере, включает все виды активности человека кроме экономической / трудовой активности, которая выделяется в отдельный кластер занятости, связанный со всеми другими ресурсами кроме «Я».

         2. Трудовая или экономическая занятость людей другими ресурсами, кроме «Я». Как правило, она формально установлена нормами трудовой активности общества. Трудовая деятельность составляет часть самопроизводства как «трудовой стаж» или как «стаж трудовой активности» человека, которые составляют часть жизни человека.

         Эти два кластера занятости делят все население на две части:

1.Неработающее (экономически неактивное) население, занятое в социосфере самопроизводством, ‘аутопозисом’.

2.Работающее или экономически активное население, занятое во всех сферах.

 

Сферные показатели Сферонов


Сферные показатели, которые используются для выражения Сферонов, определяются следующим образом:


Таблица
1. Сферные показатели Сферонов

Л

Население/люди в целом на любом уровне и любой общности от семьи, школы и города до страны и мира в целом.

Л1

Социокласс, Сферон-1, который занят в отраслях социосферы (первой сферы);

Л1н

Неработающее население, занятое в самопроизводстве (‘аутопоэзисе’, Матурана [10]) социосферы и составляющие первую часть Сферона-1;

Л1р

Работающее население в отраслях социосферы и составляющее вторую часть Сферона-1. Следовательно, Л1 = Л1н + Л1р;

Л2

Инфокласс, Сферон-2, который занят в отраслях инфосферы (второй сферы);

Л3

Оргкласс, Сферон-3, который занят в отраслях оргсферы (третьей сферы);

Л4

Технокласс, Сферон-4, который занят в отраслях техносферы (экономическая, четвертая сфера).

 

          Каждый сферный класс представляет собой отдельный Сферон, включающий ту часть населения, которое занято в одной из четырех сфер общественного производства. В общем, число людей в четырех Сферонах составляет общую численность населения. Это выражается формулой: Л = Л1 (Л1н + Л1р) + Л2 + Л3 + Л4 или:

Население/Люди = Сферон-1 (неработающие + работающие) + Сферон-2 + Сферон-3 + Сферон-4. Это фундаментальная формула населения/людей любой общности от семьи, города, страны до человечества в целом в сферных показателях Сферонов.

         Принципиальное достоинство и преимущество сферных показателей заключается в том, что они обеспечивают глобальную цифровизацию всех национальных статистических показателей, составляют их общий знаменатель, логически упорядочивают/систематизируют/интегрируют их и открывают дорогу цифровой экономике, цифровому глобальному миру через цифровое/сознательное предотвращение всех войн и ненасильственное разрешение всех конфликтов. Сферные показатели агрегируют показатели традиционной статистики по специальной технологии, выходящей за границы нашего исследования. Мы не касаемся этих вопросов здесь, потому что они детально исследованы в предшествующих работах [11; 12; 12a].

 

Статистика занятости и безработицы, Гана, перепись 2010 г.

 

Население Ганы в 2010 году составило 24 658 823 человек, в общей сложности 5 467 136 домохозяйств, из которых более половины (55,8%) приходится на городские районы. Средний размер домохозяйства составил 4,4. Перепись охватывала три разные группы населения: (1) население домашних хозяйств; (2) не-домохозяйства (группы кварталов/учреждений); и (3) внешнее, плавающее население. Большинство глав домашних хозяйств (76,6%) были экономически активными (GSS, 2012) [3; 4].

Население Ганы имеет молодую структуру с широкой базой, состоящей из большого числа детей и конической вершины небольшого числа пожилых людей. Перепись 2010 года показала, что население в возрасте до 15 лет составляет 38,5%. Население 15-24 года составляло 20,0%, население 25-59 лет, составляло 35%, а население свыше 60 лет 6,7%.

Три наиболее распространенных профессии, которыми занимались главы домашних хозяйств, были: сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство; услуги и продажи; и связанные с ремеслом профессии. Сельское хозяйство более популярно в сельских населенных пунктах как для мужчин, так и для женщин-глав домашних хозяйств. Сектор услуг и продаж более популярен среди глав городских домохозяйств. Большинство глав домашних хозяйств являются самозанятыми в частном неформальном секторе экономики, а меньшинство в частном формальном и государственном секторах являются служащими.

Статистические данные о занятости и безработице населения Ганы в основном были получены в результате проведенной в стране переписи населения и жилищного фонда за 2010 год. Определение занятости и безработицы основывалось на положениях МОТ о статистике труда. Возраст занятости, использованной в переписи, составлял 15-65 лет.

В 2010 году перепись определила занятое население как включающее следующие группы:
• Население, которое работало.

• Население, которое не работало, но имело работу, чтобы вернуться.

• Население, которое добровольно работало без оплаты.

Безработное население было определено как состоящее из:
• Население, которое работало прежде, но не работало на момент переписи.

• Люди, ищущие работу в первый раз и доступные для работы [3; 4; 5].


Таблица 2. Занятое и безработное население по полу, 2010 г.

Статус

Население

Мужское

Женское

Работающее

10939923

5372379

5567544

Безработные*

579743

256825

323918

* Безработное население определялось как лица старше 15 лет, у которых не было фиксированной работы, и они не искали работу и не были доступны для работы.

 

Классификация по отраслям экономической деятельности и категориям персонала.

          Определения и понятия. Экономическая активность.

Вопрос о хозяйственной деятельности задавался всем лицам в возрасте пяти лет и старше, которые занимались какой-либо деятельностью за плату (наличными или натур) или с прибылью или семейным доходом в течение не менее одного часа в течение семи дней, предшествовавших переписи.

          Экономически активное население

Экономически активное население определялось как лица, которые:

• Работали за вознаграждение или прибыль или семейную выгоду в течение как минимум одного часа в течение семи дней, предшествующих переписи. К этой категории относятся лица, которые работали на оплачиваемой работе или работали самостоятельно или как семейные работники;

• Не работали, но имели работу, чтобы вернуться;

• Были безработными, но активно искали работу.


Экономически неактивное население

Экономически неактивными были те, кто не работал и не искал работы. К этой категории относятся домохозяйки, ученики на постоянной основе, лица, вышедшие на пенсию, инвалиды и лица, которые не могли работать из-за своего возраста или плохого здоровья.

Рабочая сила

В состав рабочей силы входят занятые лица, имеющие рабочие места или предприятия и безработные. Термин экономически активное население по определению переписи был таким же, как и рабочая сила. Следовательно, эти термины используются взаимозаменяемо, если это необходимо.


Рабочая сила (работающая)

Рабочая сила представляет общее число рабочих, активно работающих или доступных для работы. Он состоял из всех лиц в возрасте 15 лет и старше, которые в течение отчетного периода находились в следующих категориях:

• На работе, то есть лица, которые в течение отчетного периода выполняли определенную работу за заработную плату или зарплату либо наличными, либо натурой или работали без оплаты.
• Имел работу, но работал в течение отчетного периода.


Безработные
Сюда входят все лица в возрасте 15 лет и старше, которые в течение отчетного периода были:

• Без работы и не имели фиксированных рабочих мест;

• В настоящее время доступны для работы;

• Ищут работу, предпринимая конкретные шаги для поиска работы (например, написание предложений, посещение рабочих мест, посещение агентств по трудоустройству и поиск помощи от друзей и родственников при поиске работы.


Классификация экономической деятельности

         Классификация экономической деятельности в переписи 2010 года была проведена с использованием пересмотренной версии Международной стандартной классификации всех видов экономической деятельности (ISIC) версия 4 [8]. ISIC.4 - это международная ссылочная классификация производственной деятельности. Ее основная цель - предоставить набор категорий деятельности, которые могут быть использованы для сбора и представления статистики, соответствующей этим видам деятельности.

 

Таблица 3: Виды экономической деятельности

 

Сектор

Описание экономической деятельности

 

A

Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство

B

Добыча полезных ископаемых

C

Производство

D

Подача электроэнергии, газа, поток и кондиционирование воздуха

E

Водоснабжение, канализация, управление отходами и восстановительные работы

F

Строительство

G

Оптовая и розничная торговля, ремонт моторных транспортных средств и мотоциклов

H

  Транспортировка и складирование

I

Проживание и питание

J

Информация и коммуникация

K

Финансовая и страховая деятельность

L

Операции с недвижимостью

M

Профессиональная, научно-техническая деятельность

N

Административные и вспомогательные услуги

O

Государственное управление и оборона, обязательное социальное обеспечение

P

Образование

Q

Деятельность в области здравоохранения и социальной работы

R

Искусство, развлечения и отдых

S

Другие услуги

T

Деятельность домашних хозяйств как работодателей, недифференцированных товаров и услуг - производство домашних хозяйств для собственного использования

U

Деятельность экстерриториальных организаций и органов

 

        В переписи 2010 году использовалась Международная стандартная классификация занятий (ISCO-08) в качестве основы для национальной классификации профессий. ISCO-08 делит занятия на 10 основных групп, которые далее структурируются в подгруппы, младшие и единичные группы. Уровень квалификации и специализация, необходимые для грамотного выполнения требований занятия, - это основные критерии, используемые для определения системы. Основные группы:

 

Таблица 4. Классификация национальной занятости/профессий

0

Профессии вооруженных сил

Уполномоченные офицеры вооруженных сил, унтер-офицеры вооруженных сил и другие звания вооруженных сил

1

Менеджеры

Руководители, старшие должностные лица и законодатели. Администраторы и коммерческие менеджеры, руководители производственных и специализированных служб. Руководители гостиничного и ресторанного бизнеса и других служб

2

Профессионалы

Специалисты в области науки и техники, специалисты в области здравоохранения, преподаватели, специалисты в области бизнеса и администрации, специалисты в области информационных и коммуникационных технологий, специалисты в области права, социальной сферы и культуры

3

Техники и ассоциированные профессии

Специалисты в области науки и техники, специалисты в области здравоохранения, специалисты в области бизнеса и управления, юристы, специалисты в области культуры и смежных специалистов, специалисты в области информации и связи

4

Сотрудники канцелярской поддержки

Генеральные и счетные клерки, Служащие по обслуживанию клиентов, Численные и материальные записи, клерки, другие служащие службы поддержки

5

Сотрудники по обслуживанию и продажам

Персонал сферы обслуживания, работники по продажам, работники служб охраны

6

Квалифицированные работники сельского, лесного и рыбного хозяйства

Рыночные специалисты в области лесного хозяйства, рыболовства и охоты, фермеры, рыболовы, охотники и собиратели

7

Ремесленные работники и смежные профессии

Работники строительных и смежных профессий, за исключением электриков, металлургических, машиностроительных и смежных профессий, работников кустарного промысла и печати, работников электрических и электронных торговцев, пищевой промышленности, деревообработки и других ремесленных и связанных с ними профессий

8

Операторы заводов и машин, сборщики

Стационарные заводские и машинные операторы, сборщики, водители и операторы мобильных станций

9

Элементарные профессии

Уборщики и помощники, сельскохозяйственные, лесохозяйственные и рыбопромысловые рабочие, работники горной промышленности, строительства, производства и транспорта, помощники по подготовке пищи, уличные и связанные с ними работники по продажам и обслуживанию, сборщики мусора и другие элементарные работники

 

Источник: Международная стандартная классификация профессий (ISCO-08)

 

          Вышеуказанные категории сотрудников были сгруппированы в четыре Сферона, сферных класса.
(1) Руководители организаций и их структурных подразделений составляли Л3.

(2) Специалисты, а также лица с высшим и средним уровнем квалификации, а также занимающиеся обучением и медицинским персоналом составляют Л1р.

(3) Специалисты и сотрудники, участвующие в подготовке информации, документации и бухгалтерском учете, составляют Л2.

(4) Другие категории персонала, за исключением руководителей и служащих, участвующих в подготовке информации, документации, бухгалтерском учете и обслуживании, составляют Л4.

           Определение численности сферонов на основе статистической информация как занятого (экономически активного населения), так и безработного (экономически неактивного) населения по переписи 2010 года было сделано следующим образом.

           Результаты


Таблица 5. Категории персонала

 

Экономическая деятельность

 

Категории персонала

 

 

 

Л1р

 

Л2

Л3

Л4

Ее виды

Таблица3

1,011,670

139,823

230,184

8,866,310


           Среднегодовая численность населения Ганы за 2010 год

          Средняя численность населения Ганы (24 512 104) была рассчитана с использованием компонентного метода. В оценке использовалось определение переписи лиц, которые «обычно проживают» в Гане (лица, присутствующие в ночь переписи). Оценки сворачивают популяцию, обнаруженную в результате предыдущей переписи (2000 год), один год за один раз за счет рождений и смертей. Чистая миграция считалась равной нулю.

            Число неработающего населения (Л1н) в Гане, 2010 г.

Экономически неактивными были те, кто не работал и не искал работы. К этой категории относятся домохозяйки, ученики на постоянной основе, лица, вышедшие на пенсию, инвалиды и лица, которые не могли работать из-за своего возраста или плохого здоровья.

 

Таблица 6. Занятые самопроизводством (неработающие, экономически неактивные)

Д1н

 

Л1н = занятые самопроизводством, сумма неработающих (экономически неактивных) :

 

14,410,836

 

100 %

 

Домашнее хозяйство / полный рабочий день на дому

1,308,455

9.1

 

Полное время образование / учащиеся

6,480,996

45.0

 

Пенсионеры / отставные

143,105

1.0

 

Инвалиды / больные

222,649

1.5

 

Очень старые / Очень молодые

5,873,446

40.8

 

Другие

382,185

2.7

Выбрано из отчета переписи Ганы 2010г. (www.statsghana.gov.gh)


Сфероны Ганы в 2010


Таблица 7. Численность Сферонов населения Ганы в 2010 г.

Сферные показатели

Занятые в отраслях четырех сфер

 

2010

 

%

Л

 

Все население Ганы:

Л= Л1+Л2+Л3+Л4

 

24,658,823

 

100

Л1

Социокласс, Сферон-1:

Л1= Л1р + Л1н

 

15,422,506

 

62.5

Л1р

Л1р = Сумма занятых (работающих) в отраслях социосферы:

 

1,011,670

 

4.1

 

P Образование

409,694

1.7

 

Q Здравоохранение и социальные услуги

125,254

0.5

 

S Прочие коммунальные, социальные и индивидуальные услуги

476,722

1.9

Л1н

Л1н = Занятые самопроизводством, сумма неработающих

 

14,410,836

 

58.0

 

Домашнее хозяйство / полный рабочий день на дому

 

1,308,455

 

5.3

 

Полное время образование / учащиеся

6,480,996

26.3

 

Пенсионеры / отставные

143,105

0.6

 

Инвалиды / больные

222,649

0.9

 

Очень старые / Очень молодые

5,873,446

23.8

 

Другие

382,185

1.5

 

Л2

Инфокласс, Сферон-2: = сумма занятых в отраслях инфосферы:

 

139,823

 

0.6

 

Связь

43,600

0.2

 

Наука, научное обслуживание и другое

96,223

0.4

 

Л3

Оргкласс, Сферон-3: = сумма занятых в отраслях оргсферы:

 

230,184

 

0.9

 

O Государственное управление и оборона

154,559

0.6

 

K Финансовое обслуживание

72,666

0.3

 

U Деятельность экстерриториальных организаций и другое

2,959

0.0

 

Л4

Технокласс, Сферон-4:

= сумма занятых в отраслях техносферы:

 

8,866,310

 

36.0

 

A Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство

4345,723

17.6

 

B Добыча полезных ископаемых

115,394

0.5

 

C Производство

1,135,612

4.6

 

D Электричество и газ

16,237

0.1

 

F Строительство

321,360

1.3

 

G Оптовая и розничная торговля

1,981,290

8.0

 

I Проживание и питание

574,671

2.3

 

H Транспортировка и складирование

371,461

1.5

 

L Операции с недвижимостью

4,562

0.0

Источник: Перепись населения Ганы 2010 г. Отчет

 

Сфероны Ганы в 1984 и 2000 гг.


Таблица 8. Численность Сферонов населения Ганы в 1984 и 2000 гг.

Сферные показатели

Занятые в отраслях четырех сфер

1984

2000

2000/%

Л

 

Все население Ганы:

Л= Л1+Л2+Л3+Л4

12,296,081

18,912,079

100

Л1

Социокласс, Сферон-1:

Л1= Л1р + Л1н

9,653,493

13,566,411

71.7

Л1р

Л1р = Сумма занятых (работающих) в отраслях социосферы:

2,428,112

2,330,907

12.3

 

P Образование

1,287,885

2,007,043

10.6

 

Q Здравоохранение и социальные услуги

787,885

174,140

0.9

 

S Прочие коммунальные, социальные и индивидуальные услуги

352,342

149,724

0.0

 

Л1н

Л1н = Занятые самопроизводством, сумма неработающих

 

7,225,381

 

11,235,504

59.4

 

Домохозяйки

1,702,231

4,941,182

26.1

 

Учащтеся

3,631,108

4,436,230

23.5

 

Профессиональные Обучающиеся

10,987

647,629

3.4

 

Получатели дохода (ренты?)

17,919

62,379

0.3

 

Старший возраст

1,287,885

333,050

1.8

 

Пенсионеры / отставные

287,885

145,807

0.8

 

 

Инвалиды и больные

159,712

94,401

0.5

 

Другие

415,539

574,826

3.0

Л2

Инфокласс, Сферон-2: = сумма занятых в отраслях инфосферы:

796,375

2,223,541

11.8

 

 

Связь

8,490

1,737,541

9.2

 

Наука, научное обслуживание и другое

787,885

486,000

2.6

Л3

Оргкласс, Сферон-3: = сумма занятых в отраслях оргсферы:

121,292

150,150

0.8

 

O Государственное управление и оборона

97,548

105,764

0.6

 

K Финансовое обслуживание

21,915

40,386

0.2

 

U Деятельность экстерриториальных организаций и другое

1,829

4,000

0.0

Л4

Технокласс, Сферон-4:

= сумма занятых в отраслях техносферы:

1,724,921

2,971,977

15.7

 

A Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство

117,529

302,505

1.6

 

B Добыча полезных ископаемых

26,828

103,662

0.5

 

C Производство

588,418

788,068

4.2

 

D Электричество и газ

15,437

26,409

0.0

 

F Строительство

64,686

232,611

1.2

 

G Оптовая и розничная торговля

774,157

1,119,395

5.9

 

I Проживание и питание

17,990

169,274

0.9

 

H Транспортировка и складирование

114,316

217,485

1.1

 

L Операции с недвижимостью

5,560

12,568

0.0

 

Заключение и обсуждение

 

          Как правило, чем больше занятое население, тем больше богатств создается, что ведет к общему благосостоянию населения. В Гане на протяжении многих лет в государственном и частном секторах создавался ряд возможностей для трудоустройства в целом ряде видов экономической деятельности. Важнейшие факторы, расширяющие возможности занятости в любой стране или регионе - это структура населения, пропорции экономически активного населения и рынок труда.

           Наше исследование сферонов Ганы идентифицировало четыре производственных сферона Ганы и статус занятости ее граждан в каждом сферном классе. Исследование показывает, что в 2010 году численность социокласса (сферона-1, Л1) Ганы составляла самую высокую долю (62,5%) занятых во всех четырех сферах. За ним следует технокласс (сферон-4, Л4) с 36.0 %, оргкласс (сферон-3, Л3) с 0.9% и инфокласс (сферон-2, Л2) с 0,6% в этом порядке.

         Таблица 6 показывает занятых самопроизводством, “аутопоэзисом”, в соответствии с теорией Матураны [9] и ее социологической интерпретацией Луманом [8]. Это неработающая, экономически неактивная группа, но она очень важна социально, подготовливая человеческий ресурс для экономической активности или обеспечивая ее выход из нее по возрасту или здоровью. Наибольшая доля в этой группе принадлежит учащимся (45,0%), за ними следуют лица, которые считаются слишком старыми или слишком молодыми (40,8%), и теми, кто выполняет домашние обязанности по дому полный рабочий (9,1 %). Инвалиды, больные, пенсионеры и другие составляли 1,5%, 1,0% и 2,7% соответственно.

            В таблице 7 показано распределение и численность сферонов, определяемых статистикой занятости по переписи 2010 года и сферными показателями. В целом, занятое население (P) в Гане в 2010 году составляло 24 658 823 человека. Социокласс (P1), состоящий из работающих в этой сфере (Л1р) и неработающих (Л1н), охватывает самую большую численность населения страны (62,5%). Эту цифру составляют 4,1% (Л1р) экономически активного, работающего в этой сфере населения и 58,0% (Л1н) экономически неактивного или неработающего населения. Эта статистика выражает очень нездоровое положение в стране, угрожающее ей сферным холистическим дисбалансом, социальной дисгармонией, нестабильностью и экономическими кризисами, способными вылиться в вооруженные конфликтами между частичными группами населения и даже в национальную гражданскую войну. В таблице далее показано, что Инфокласс (Л2) занимает только 0,6%, Оргкласс (Л3) - 0,9%, а Технокласс (Л4) - 36,0% населения. Это статистическая картина сферного дисбаланса в структурной дисгармонии сферонов Ганы.

          Таблица 8 показывает распределение сферонов в Гане в 1984 и 2000 годах. Таблица показывает, что в 2000 году 7 из 10 человек (71,7%) занятого населения находились в Социоклассе (Л1). За период (с 1984 по 2000 год) этот сферон (Л1) занял самую большую долю населения, увеличившись с 9 653 493 в 1984 году до 13 566 411 в 2000 году, что составило рост примерно на 40% за 16 лет. Неработающее население (Л1н) также увеличилось с 7,225,381 до 11,235,504 в течение этого периода, в отличие от работающего в этой сфере населения (Л1р), которое снизилось с 2,428,112 до 2,330,907. Однако общий рост этого сферона (Л1) благоприятствовал росту неработающего населения (Л1н), которое увеличилось до 56%, а работающее население в этой сфере (Л1р) снизилось за этот период на 4%.

         Таблица 8 также показывает, что Инфокласс (Р2) вырос за период с 1984 по 2000 год почти в три раза (796 375 - 2 223 541). В 2000 году этот сферон составлял 11,8% всего занятого населения страны.

           Оргкласс (Л3) также зафиксировал рост численности с 121 292 в 1984 году до 150 150 в 2000 году. В 2000 году этот сферон составлял 0,8% занятого населения. Технокласс (Л4) также зафиксировал рост численности за этот период и достиг 15,7% населения в 2000 году. Это второй по величине сферон после социокласса.

            В целом, наблюдается устойчивый рост населения Ганы, причем в основном за счет роста социокласса/сферона-1. В нем, увеличение численности неработающего населения Л1н в сравнении с работающим населением в этой и других сферах на протяжении многих лет вызывает беспокойство. Эта ситуация оказывает давление на работающее население, увеличивая, с одной стороны, трудовую нагрузку на него, а с другой, сокращая возможности благополучия для неработающего населения. Диспропорции и дисгармонии в динамике численности Сферонов обостряют весь спектр социальных рисков от экономических и политических до экологических и демографических.

         За исключением увеличения занятости в техноклассе (36,0%) за 2010 год по сравнению с 15,7% в 2000 году, в 2010 году наблюдалось снижение занятости в трех других сферонах (инфокласс, оргкласс и социокласс) по сравнению с 2000 годом. Рост численности технокласса в 2010 проигрывает росту занятости в других сферах в 2010 году. Это явный случай сферной дисгармонии в целостной структурной системе сферонов Ганы. Данная проблема заслуживает самого интенсивного научного исследования и пристального внимания руководства страны.

            Глубокое исследование сферонов Ганы предоставит фундаментальную информацию, которая необходима для достижению оптимального баланса в структурной гармонии сферонов и сфер общественного производства Ганы. Достижение сферного баланса и гармонии обеспечит создание и согласованию необходимых стратегий преодоления нищеты, коррупции и неравенства. Это принесет стране мир и процветание.

          Конечно, мы понимаем, что наше первое статистическое исследование сферонов Ганы это только первая ласточка и начальный шаг на длинном пути инновационных статистических цифровых исследований общественного производства Ганы в целом. Только его целостное сферное исследование с использованием сферной статистики и ее универсальной цифровой технологии (СИСТ [12а]) обеспечит руководство страны полноценным масштабным мониторингом динамики всех сферных дисбалансов и диспропорций в стране. Это позволит выработать эффективную долгосрочную экономическую, политическую, демографическую и социальную политику, предотвращающую кризисы и конфликты в рамках обеспечения и укрепления длительного устойчивого мира из структурной гармонии сферонов Ганы. Для этого в стране необходимо приоритетное инвестирование и развитие соответствующих научных инноваций и сферных статистических цифровых технологий.

         Аналогичен вывод для глобального мира. Если подобные исследования и их практические миротворческие следствия очевидны для отдельных стран, то они адекватны для других стран и для постепенного обеспечения глобального мира и процветания всех народов на основе научного знания и управления структурной гармонией сферонов, порождающих их.

 

Источники:

 

1.Ghana Statistical Service.GSS (1986). 1984, Population Census of Ghana, (The gazette 2).

2.Ghana Statistical Service.GSS (2004). 2000 Population Census of Ghana (The gazette 3).

3.Ghana Statistical Service. GSS (2012). 2010 Population and Housing Census Summary Report of final Results.

4.Ghana Statistical Service. GSS (2012). 2010 Population and Housing Census Economic Activities in Ghana.

5.Ghana Statistical Service. GSS (2013) 2010 Population and Housing Census National Analytical Report (2013).

6.Ghana Statistical Service. GSS (2016). 2015 Labour force report.

http://www.statsghana.gov.gh

7.International Standard Industrial Classification of all Economic Activities (ISIC), Rev.4. United Nations publication. ISBN:987-92-1-161518-0.

8.Paetau Michael. Niklas Luhmann and Cybernetics. Journal of Sociocybernetics. Vol 11 No 1/2 (2013): https://papiro.unizar.es/ojs/index.php/rc51-jos/article/view/790, pp. 29.

9.Maturana, Humberto & Varela, Francisco ([1st edition 1973] 1980). Autopoiesis and Cognition: the Realization of the Living.

10.Regions of Russia. Socio-economic Indicators 2013. Statistical Collection. M: 2013

11.Semashko, Leo (2002) Tetrasociology: Responses to Challenges. –St Petersburg: http://peacefromharmony.org/?cat=en_c&key=145

12.Kashina Olga and Semashko Leo (2014) Statistics of SPHERONS of Russia for 2010: Methodology, Sources and Number: http://peacefromharmony.org/?cat=en_c&key=593

12a. Semashko Leo and 173 coauthors from 34 countries (2016) Global Peace Science (pages: 51-60): http://peacefromharmony.org/docs/global-peace-science-2016.pdf

13.Takemi, K., Jimba, M., Ishii, S., Katsuma, Y., & Nakamura, Y. (2008). Human security approach for global health. The Lancet, 372(9632), 13-14. doi: 10.1016/s0140-6736(08)60971-x

14.Hornung Bernd, Scott Bernard, Semashko Leo (2003) Tetrasociology and sociocybernetics: Towards a comparison of the key concepts:

http://www.peacefromharmony.org/?cat=en_c&key=160

 

 

Stephen Amoah, MSc Statistics, PhD Applied Statistics

Ghana Governmental Statistical Service,

Chief Statistician,

Home address: Accra, Ghana

Email: stephen.amoah@statsghana.gov.gh

Web: http://peacefromharmony.org/?cat=en_c&key=837

 

Ayo Ayoola-Amale, J.D.

GHA-Africa President,

GHA Int. Vice-President,

Womens' GHA Co-Chair,

Ghana University Professor,

Nigeria & Ghana, Accra

Email: aayoamale@gmail.com

Web: http://peacefromharmony.org/?cat=en_c&key=524

30-07-18


---------------------------------------------------------------------------------- 



3. Лев Семашко.
Гана: Научный прорыв в статистическом исследовании Сферонов

 

Дорогие Стив и Айо,

Я только закончил очень долгую и трудную, но очень интересную и важную для меня работу редактирования вашего исследования Сферонов Ганы как вашей полной статьи (12 стр) на ИПРА Конференцию до 31 июля. Мое редактирование касалось только начальной и заключительной части статьи и только терминологии и стилистики, полностью сохраняя все ваши замечательные идеи. Я не трогал также вашу статистику и цифры. Но я изменил нумерацию Таблиц и дополнил сноски. Я также форматировал текст в соответствии с научными стандартами, которые мне известны. Она будет опубликована скоро на новой странице здесь:

http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=783

Конечно, вы должны внимательно читать этот текст и вносить свои поправки в него и утвердить его как конечный вариант, который вы должны послать на ИПРА Конференцию до 31 июля и мне, чтобы я мог публиковать ее на сайте и в новой книге ГСГ «Сфероны. Международная Статистика». Я был счастлив перевести вашу замечательную статью на русский язык, которую я также буду публиковать на сайте и в новой книге ГСГ. Вы оба могли бы использовать ее как докторскую диссертацию по прикладной статистике и публиковать ее во всех доступных вам журналах, книгах и сайтах.

Ваша статья и исследование – уникальное научное достижение африканской науки, имеющее всемирное значение. Она открывает дорогу новой социальной и гуманитарной науке, новому экономическому и политическому цифровому управлению в правительстве и новому бизнесу, о котором мы можем говорить позже, если вы хотите. Ваше исследование – новый, самый совершенный образец для подобных исследованиях в других странах, который я буду теперь рекомендовать всем. Он лучше русского исследования сферонов 2015 г., так как исследования сферонов вы подняли на новый уровень за 3 года. Вы опередили всех из ГСГ: Индию, Пакистан, Казахстан и другие страны! Это факт.

Подобной беспрецедентной научной информацией, ее теорией и методикой сегодня не обладает ни одна Академия Наук, ни одно правительство, ни одна служба национальной безопасности, ни одна миротворческая организация, ни один модератор Интернета и ни одна социальная сеть, кроме ГСГ, который создал ее, проведя первые статистические исследования Сферонов разных стран. Это уникальное научное достижение 21 века, открывающее дорогу глобальной цифровой устойчивой экономике, сознательному строительству гармоничной цивилизации нового многополярного мирового порядка и глобальному миру на все будущее.

В конце года, после ИПРА Конференции я буду рекомендовать вас обоих за это исследование на высший почетный титул ГСГ «Творец Мировой Гармонии», потому что ваше исследование открывает дорогу научному воплощению «Науки Глобального Мира» из гармонии сферонов за пределами России, во всем мире и практическим образом. Безусловно, я уверен, это ваше беспрецедентное волонтерское научное исследование принесет вам много других научных, политических, миротворческих, карьерных и деловых почестей в будущем. Это отличный пример для всех ученых и миротворцев ГСГ и ГСГЖ, чтобы следовать по пути статистических исследований Сферонов в других странах. Я искренне, от всего сердца, поздравляю вас с этим уникальным научным достижением и прорывом.

С любовью,

Лев Семашко,

http://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=286

26-07-18


Дорогие друзья,

В дополнение к прошлой информации, для расширения вашего социокибернетического миротворческого воображения, для облегчения вашей аналитической и объяснительной функции, а также для углубления вашего инновационного холистического тетранет мышления в исследовании и понимании сферонов я рад послать вам наше с Ольгой Кашиной исследование сферонов России как еще один пример, вместе с примером Ганы, исследования сферонов.

Вы свободны использовать из него всю необходимую информацию: классификаторы (это самый сложный и неоднозначный статистический инструмент), таблицы, схемы, ссылки, объяснения, содержание, титул и т.п. в ваших исследованиях сферонов. Это естественно, потому что мы единая научная команда, в которой обмен информацией только обогащает нас и делает наши исследования более эффективными. Я уверен, наше исследование будет полезным для всех коллег.

Лучшие пожелания успехов в исследовании сферонов, открывающих новую страницу гуманитарной и миротворческой науки, поднимающей ее мышление на «принципиально новый уровень», как того требовал Эйнштейн более 70 лет назад для «выживания человечества,

Лев,

01-08-18


-----------------------------------------------------------------------------------------------------

В работе

Up
© Website author: Leo Semashko, 2005; © designed by Roman Snitko, 2005