Воронцов Константин Вячеславович

         Профессор РАН, д.ф.-м.н., проф., зав. каф. «Математические методы прогнозирования» ВМК МГУ, зав. лаб. «Машинное обучение и семантический анализ» Института искусственного интеллекта МГУ, зав. каф. «Машинного обучения и цифровой гуманитаристики» МФТИ, проф. каф. «Интеллектуальные системы» МФТИ (см.также), г.н.с. отдела «Интеллектуальные системы» Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН, один из идеологов и Администраторов есурса MachineLearning.RU, подробнее — на подстранице Curriculum vitæ.

         Родился 01.04.1971.

         Окончил Московский физико-технический институт (МФТИ) по специальности «инженер-математик» (1994) и аспирантуру ВЦ РАН (1997). В 1999 г. защитил кандидатскую диссертацию «Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания».

         Доктор физико-математических наук. Тема докторской диссертации: «Комбинаторная теория надёжности обучения по прецедентам», специальность 05.13.17 «теоретические основы информатики», защищена в ВЦ РАН (2010).

1993—1997 инженер-программист Информационно-консультативного токсикологического центра Минздрава РФ (ИКТЦ МЗ РФ).

1997—2001 эксперт Московской межбанковской валютной биржи.

с 2001 г. по настоящее время: научный сотрудник, старший научный сотрудник ВЦ РАН; с 2015 г. ВЦ входит в состав ФИЦ ИУ РАН — Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» на основе ИПИ РАН.

с 2001 г. по настоящее время: заместитель научного директора компании Форексис.

с 2004 по настоящее время: доцент, заместитель заведующего (до 2013), профессор (с 2013) кафедры «Интеллектуальные системы» факультета управления и прикладной математики (ФУПМ) МФТИ.

с 2007 доцент кафедры математических методов прогнозирования факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ.

с 2011 профессор Высшей школы экономики (ВШЭ).

преподаватель Школы анализа данных Яндекс,

Профиль ORCID = 0000-0002-4244-4270

Профиль SCOPUS ID = 6507982932

Профиль WoS ResearcherID = G-7857-2014

Профиль Google Scholar

Профиль DBLP

Профиль РИНЦ ID = 15081

Профиль в системе ИСТИНА

Профиль MathNet.ru

Награждён медалью РАН с премией для молодых ученых за победу в конкурсе, посвященном 275-летию Российской академии наук, за совместную работу с Е. В. Нарыжным «Экспертные и алгебраические методы построения систем искусственного интеллекта» (1999).

Курсы лекций, семинары

• Годовой курс Машинное обучение (МФТИ, МГУ, ШАД).
• Семестровый курс Прикладная статистика (МГУ, МФТИ).
• Годовой спецкурс Теория статистического обучения (МГУ, МФТИ).
• Семинар Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (МГУ).
• Семестровый курс Вероятностные тематические модели (МГУ, МФТИ).

https://iai.msu.ru/,

http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Участник:Vokov/CV

https://www.mathnet.ru/rus/person42083

-------------------------

Машина, будь человеком!

Доклад:https://data-fusion.ru/programma.html

17 апреля 2024. 13:00 — 13:50.

Онлайн + Офлайн

Доклад#Создаем#ML+

Прорыв последних лет в области машинного интеллекта кардинально отличается от предыдущих семи десятилетий развития. Большие языковые модели устанавливают новый тип взаимодействия между человеком и совокупным знанием, накопленным человечеством. Какие задачи ставить и решать в первую очередь — создавать возможности или устранять угрозы? Что делать с проблемой неинтерпретируемости глубоких нейросетевых моделей? Какими путями идти к безопасной человеко-машинной цивилизации? Если нас пугают генеративные языковые модели, то что не так с терабайтами текстов, по которым они обучались?

Доклад про новые формы представления коллективных знаний, которые будут более приемлемы и для людей, и для машин, и для налаживания их цивилизованного взаимодействия.

………

-----------------------------------

         Гениальный доклад Константина Воронцова стал вдохновением для:

Лев Семашко. Сферный Искусственный Интеллект (СИИ) Науки Мира: 10 атрибутов преимущества. 28-05-24:

На русском: https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=1071

На английском: https://peacefromharmony.org/?cat=en_c&key=1189