Персональная страница:

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=757

4. Смыкание рядов динамики сферонов России за период 1970-2019гг.

         Эта статья обобщает и соединяет/смыкает статистику динамики сферонов России двух рядов: 1970-2000 и 2000-2019 г.г., выполненных в разных статистических методологиях разных статистических классификаторов, представленных в предшествующих статьях и таблицах, опубликованных ниже на этой странице: https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=899

Смыкание рядов динамики сферонов применяется для корректного сопоставления длительной динамики во времени, когда на протяжении анализируемого периода происходили изменения в методике построения сравниваемых показателей. Для этого выбирается период времени, за который пересчитываются показатели по старой и новой методике и формируются поправочные коэффициенты, с учетом которого и пересчитываются более ранние показатели.

          Для смыкания двух сравниваемых периодов 1970-2000гг. и 2000-2019гг. выбирается 2000 г., значения которого рассчитаны по занятости по классификатору ОКОНХ, действовавшему в более раннем периоде, и по классификатору ОКВЭД, действовавшему в более поздний период времени. Корректировка производится в два этапа. Сначала корректируются показатели структуры занятости по сферонам, а затем вычисляются абсолютные значения показателей по откорректированной структуре занятости.

          Сравним распределение занятого населения по сферонам в 2000г., вычисленных по старой и новой методике и сформируем поправочные коэффициенты — см. табл.22. Поправочные коэффициенты позволяют перейти от старой методологии вычисления с использованием классификатора ОКОНХ с единицей учета предприятие к новой методологии вычисления с использованием классификатора ОКВЭД и единицей учета — заведение.

Таблица 22:

Сопоставление распределений занятого населения по сферонам в 2000г., вычисленных по различным методикам.

         Далее пересчитываем показатели каждого года более раннего периода на поправочные коэффициенты с учетом коэффициента измененияв сравниваемом году по сравнению с 2000г. на основе классификатора ОКОНХ. Получаем новые откорректированные значения. Корректировочный коэффициент включает переход к новой методологии и динамику по сравнению с 2000 г. с учетом старой методологии. Корректировочный коэффициент вычисляется произведением поправочного коэффициента на коэффициент изменения во времени. При этом сначала корректируется структура занятых, а затем по ней определяется абсолютная численность занятых по сферонам. Численность незанятых определяется сальдовым методом как разность численности населения и скорректированной численности занятых.

Покажем корректировку значений за 1990г. в табл.23:

Таблица 23:

Корректировка распределения занятого населения по сферонам за 1990г.

* корректирующий коэффициент равен произведению соответствующего коэффициента изменения в табл.23 на поправочный коэффициент в табл.22

Откорректируем распределение занятых по сферонам за 1980г. - см.табл.24:

Таблица 24:

Корректировка распределения занятых по сферонам за 1980г.

Корректировка данных за 1970г. Показана в табл.25

Таблица 25:

Корректировка распределения занятых по сферонам за 1970г.

В результате получена следующая сопоставимая динамика распределения населения России по сферонам — см. табл. 26

Таблица 26:

Сопоставимая динамика распределения населения России

по сферонам 1970-2019гг.*

          Динамика за рассматриваемый период имеет разнонаправленные тенденции. Первая перестроечная тенденция сложилась к 1990г., сопровождающаяся ростом численности и доли незанятого населения, и сокращением занятости во всех сферонах. К 1990г. структура населения достигает наивысшей неоднородности. На всем протяжении рассматриваемого времени наиболее распространенными группами населения выступают незанятое население и занятое в техносфере. С 1990 по 2010гг. наблюдается позитивная динамика, сопровождающаяся сокращением численности и доли незанятого населения, а также занятых и их доли в техносфере.   Наряду с этим наблюдается увеличение численности и доли занятых в социосфере, инфосфере и оргсфере. К 2010г. формируется наиболее однородная структура населения по сферонам. После 2015г. возобновляются негативные тенденции, сопровождающиеся ростом численности и доли незанятых. С 2005г. сокращается численность и доля занятых в социосфере. С 1990г. по 2015г. растет численность и доля занятых в инфосфере, после 2015г. показатели стабилизировались. С 1990 по 2010г. растет численность и доля занятых в оргсфере, затем показатели начинают падать. С 1980 по 2005гг. увеличивается численность и доля занятых в техносфере, после 2005г. данные показатели сокращаются. К 2019г. Складываются неблагоприятные тенденции, характеризующиеся ростом численности и доли незанятого при одновременном сокращении численности и доли занятых в социосфере, что приводит к дефициту социальных услуг и перегруженности социальной сферы. Это сопровождается стабилизацией занятости в инфосфере и сокращением численности и доли занятых в оргсфере и техносфере, что затрудняет переход к информационной экономике и увеличивает нагрузку занятого населения иждивенцами. Наиболее однородная структура населения по сферонам сложилась к 2010г., после чего нарастает неоднородность структуры населения по сферонам.

Ольга Кашина

Персональная страница:

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=757

01 июля 2021

*Комментарий Льва Семашко. Ничего подобного в области статистики, макросоциологии, глобалистики, синергетики и социокибернетики современное человечество не знает!!! ГГСГ, с ключевым участием Ольги Кашиной, обладает этим уникальным для человечества знанием, которое перевернет его с насилия и безумия на ненасилие и полный расцвет разума через сферную статистику и цифровизацию, которую мы открыли первые в истории и доказали ее анализом мировой статистики, особенно России в нашей совместной книге "Гандика", 2019 года (). Она могла бы сделать Россию мировым лидером в ней и в ее глобальной уникальной инновационной на 100% Ноосферной Информационной Статистической Технологии (НИСТ) и ее еще более впечатляющей масштабной ноосферной цифровизации, обеспечив России процветание и целостность в нем, а не в совковой диктатуре нищеты. Но Россия более 40 лет всячески препятствует, в том числе стараниями академика статистики И.И. Елисеевой, признанию и продвижению этой бесподобной фундаментальной статистики. Что с этим делать я не знаю после 300 обращений во все российские инстанции в течение более 40 лет. См. об этом более детально мои тезисные статьи по 1-2 страницы (кроме 1-2) здесь:

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=848

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=865

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=866

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=873

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=875

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=892

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=877

(обобщенная статья, 15 стр.) https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=879

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=880

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=885

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=891

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=893

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=894

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=895

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=897

https://peacefromharmony.org/?cat=ru_c&key=898

02-07-21

---------------------------

3. Динамика численности сферонов в России за 2000-2019гг.

Указанный период характеризуется существенными изменениями в методологии статистики, внедрением международных классификаций. Остановимся на ведущих характеристиках методологии. Единицей учета становится заведение, занятое одним видом деятельности. Учет занятости регламентируется новым классификатором видов экономической деятельности — ОКВЭД. В его первой редакции публикуются данные за 2000-2009гг., ко второй редакции относятся данные по занятости, начиная с 2010г. по настоящее время. Текущий учет занятости на основе отчетности предприятий дополняет система выборочных обследований по проблемам занятости и безработицы. Изменяются возрастные границы рабочей силы от 15 до 72 лет. В этой связи анализ динамики по сравнению с предшествующим периодом 1970-2000гг. становится невозможным. Статистические данные для расчетов получены с сайта Государственной статистики, из статистических ежегодников, демографических ежегодников, из сборников «Труд и занятость в России» 2019г. и «Обследование по проблемам занятости в 2010 и 2015гг. При отсутствии данных использовалась доступная информация, близкая к требуемому времени. Таким образом, настоящий раздел включает три подраздела:

3.1. Определение численности сферонов за 2000 и 2005гг.

3.2. Определение численности сферонов за 2010, 2015 и 2019гг.

3.3. Анализ динамики численности сферонов и структуры населения за период 2000-2019гг.

Методология расчетов первых двух разделов включает:

•распределение занятого населения по сферонам, с последующей корректировкой;

•определение незанятого населения как разность среднегодовой численности населения и среднегодовой численности занятых;

•определение численности и структуры населения по сферонам.

3.1. Определение численности сферонов за 2000 и 2005гг.

Распределение занятого населения по сферонам в соответствии с классификатором видов деятельности показано в табл. 10:

Таблица 10:

Распределение среднегодовой численности занятого населения России по сферонам

          Таким образом, определена предварительная численность занятых по сферонам. Далее откорректируем полученную предварительную численность занятых по сферонам. Корректировка включает:

1) добавление численности занятых в прочих видах деятельности, распределенных пропорционально предварительной структуре занятых;

2) вычитание из каждого сферона численности руководителей и добавление общей численности руководителей в оргкласс;

3) вычитание из каждого сферона численности работников, занятых подготовкой информации, оформлением документации и учетом, и добавление общей их численности в инфокласс.

В результате получаем окончательную среднегодовую численность занятых по сферонам. Формирование окончательной численности занятых по сферонам покажем в табл.11:

Таблица11:

Формирование окончательной среднегодовой численности занятых по сферонам в 2000г.

Таблица 12:

Формирование окончательной среднегодовой численности занятых по сферонам в 2005г.

Таким образом сформировано распределение среднегодовой численности занятых по сферонам в 2000 и 2005гг. Результаты приведены в таблю13:

Таблица 13:

Распределение среднегодовой численности занятых в России в 2000 и 2005г.

Для определения численности незанятых см. табл. 14:

Таблица 14:

Динамика численности незанятыхв среднегодовом измерении в России

          Источники данных: Среднегодовая численность населения за 2000г. - Российский статистический ежегодник 2003г., табл.4.2; за 2005г. вычислена на основе Российского статистического ежегодника 2020г.; за 2010, 2015 и 2019гг. - Численность и миграция населения Российской Федерации соответственно в 2010г., в 2015г., в 2019 г. табл.1.2; Среднегодовая численность занятых — Приложение к Ежегоднику 2020. Социально-экономические показатели РФ в 1991-2019 раздел Занятость и безработица с сайта госстатистики 22 июня 2021г.

Таким образом сформирована численность сферонов за 2000 и 2005гг. на основе классификатора ОКВЭД 1 редакции — см. табл. 15

Таблица 15:

Численность сферонов в России в 2000 и 2005гг.

Численность социосферы по-прежнему составляет более 60% населения, хотя наметилась тенденция к ее сокращению как по численности, так и по доле. Наиболее интенсивно росла занятость в оргсфере, и по численности, и по доле. Менее интенсивно увеличилась занятость в инфосфере и техносфере.

Структура населения по сферонам остается неравномерной, хотя неравномерность медленно уменьшается.

3.2. Формирование численности сферонов в России в 2010, 2015 и 2019 годах

         Формирование численности сферонов за указанные годы связано с использованием классификатора ОКВЭД во 2 редакции, что позволяет сопоставлять такие данные в динамике. Методика определения сферонов включает следующие этапы:

•распределение среднегодовой численности занятых по сферонам, и получение предварительной численности занятых по сферонам;

•корректировка предварительной численности сферонов по итогам выборочных наблюдений по проблемам занятости и получение окончательной численности занятых по сферонам;

•вычисление среднегодовой численности незанятых сальдовым методом (см. табл. 14);

•определение численности населения по сферным классам.

Перейдем к формированию среднегодовой численности занятых по сферонам на основе классификатора ОКВЭД во 2 редакции — см. табл.16:

Таблица 16:

Формирование предварительной среднегодовой численности занятых в России по сферонам тысяч человек

          Приступим к корректировке предварительной численности занятых по сферонам, которая включает:

•распределение и добавление к каждому сферону численности занятых по предоставлению прочих видов услуг;

•распределение по сферонам и исключение из предварительной численности сферонов численности руководителей и служащих, занятых подготовкой и оформлением документации, учетом и обслуживанием, полученных на основе выборочного обследования рабочей силы;

•добавление общей численности руководителей к предварительной численности оргкласса и получение окончательной его численности;

•добавление общей численностислужащих, занятых подготовкой и оформлением документациик предварительной численности занятых в инфосфере.

Корректировка предварительной численности занятых по сферонам и получение окончательной численности сферных классов показано в табл. 17-19.

Таблица 17:

Формирование окончательной численности занятых по сферонам в России за 2010г.

Таблица 18:

Формирование окончательной численности занятых по сферонам в России за 2015г.

Таблица 19:

Формирование окончательной численности занятых по сферонам в России за 2019г.

Таким образом, получены следующие распределения численности населения по сферонам в среднегодовом исчислении в динамике — см. табл.20:

Таблица 20:

Динамика среднегодовой численности населения России по сферонам за 2010-2019гг.

          Продолжается увеличение численности незанятых социосферы, как по численности, так и по доле от численности населения. Доля незанятых социосферы составляет стабильно более 50% и составляет приоритетную группу в структуре населения. Наряду с этим медленно сокращается занятость в социальной сфере, что делает неблагоприятным положение половины населения в условиях роста спроса на социальные услуги. Численность и доля занятых в инфосфере и техносфере стабилизировалась и колеблется незначительно, что сдерживает информационное развитие. Рост занятых в оргсфере сменился на ее сокращение, что делает эту сферу замкнутой и затрудняет ее обновление. Таким образом, отмеченные тенденции неблагоприятной динамики наблюдаются после 2010г. Отмеченные тенденции приводят к нарастанию неравномерности распределения населения, что сопровождается ростом коэффициента неравномерности распределения.

В заключение приведем некорректную таблицу, обобщив в ней динамику за 2000-2019гг., что связано с изменением классификатора видов деятельности до и после 2005г.

Таблица 21:

Динамика распределения среднегодовой численности населения по сферонам за 2000-2019гг.

25-06-21

----------------------------

2. Динамика численности сферонов в России за 1970-2000гг.

          Динамика численности сферонов в России за 1970-2000гг. приведена к единой методологии. Основные ее составляющие следующие. Единицей учета при определении занятости является предприятие, которые классифицируются по хозяйственным отраслям на основе классификатора ОКОНХ. Источником данных послужил сайт Федеральной службы государственной статистики на основе статистического ежегодника за 2003г., в котором приведены данные о среднегодовой численности населения РФ и среднегодовой численности занятых за 1970,1980,1990 и 2000г. Численность социокласса в части неработающего населения определялась сальдовым методом. Проведем результаты расчетов сферных классов за 1970-2000гг. по работающему населению — см. табл.4:

Таблица 4:

Динамика распределения среднегодовой численности занятых в России по сферонам